Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移 文章目录 Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移一、Segment-Anything介绍二、Grounded-Segment-Anything1、简介2、测试 一、Segment-Anything介绍 代码链接：https://github.com/facebookresearch/segment-anything 论文地址&#xff1a 继续阅读

（ChatGPT推出后，立场检测技术将如何发展?） 简介：这篇论文主要探讨了在ChatGPT推出之后，立场检测技术可能会有哪些发展。 首先，该论文对ChatGPT进行了介绍，ChatGPT是基于GPT-3.5接口构建的一个聊天机器人，它可以通过自然语言和用户进行交互，并提供各种服务和功能。由于ChatGPT具有强大的自然语言处理能力，它可能会对立场检 继续阅读

物体检测的应用已经深入到我们的日常生活中，包括安全、自动车辆系统等。对象检测模型输入视觉效果(图像或视频)，并在每个相应对象周围输出带有标记的版本。这说起来容易做起来难，因为目标检测模型需要考虑复杂的算法和数据集，这些算法和数据集在我们说话的时候就已经被完善和开发了。 以下是我们今天要介绍的内容，为您全面介绍目标检测: Introduction to object detection with deep learnin 继续阅读

vscode检测到#include错误，请更新includepath。 解决方法 最近电脑重做，重新安装了一边vscode，但是写代码的时候发现头文件会标错，显示无法找到，下面是我的解决办法： 执行命令查看g++包含路径 ? 1 继续阅读

SURF(Speeded Up Robust Feature)，加速稳健特征检测，是一种对图像角点、边缘特征提取的一种算法。SURF在SIFT算法的基础上做了很多改进，不但求解速度更快，而且鲁棒性更强。 一、SURF算法特点 1、简单——SURF通过利用Haar小波在不同尺度空间和不同方向上快速计算Hessian矩阵的行列式，避免了SIFT中高斯金字塔计算时的大量耗时。 //创建SURF特征检测器 Ptr featureDetector = 继续阅读

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号 ADAS巨卷干货，即可获取 点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群 后台回复【2D检测综述】获取鱼眼检测、实时检测、通用2D检测等近5年内所有综述！ 1、简介 目标检测的任务已经被仔细研究了相当长的时间。在深度学习时代，近年来，已经提出了许多精心设计的目标检测方法，并将检测性能提高到了令人惊讶的高水平。尽管如此，仍然存在许多根本性问题没有得到根 继续阅读

文章目录 1. COCO数据集1.1 COCO数据集介绍1.2 COCO数据集格式1.2.1 常见目标检测数据格式1.2.2 COCO数据集文件结构及标注文件说明1.2.3 COCO的evaluation指标 1.3 其他 2. pycocotools2.1 pycocotools简介和安装2.2 基本使用 3. 图像的EXIF使用3.1 图像的EXIF3.1.1 基本介绍3.1.2 JEPG等格式说明3.1.3 EXIF属性和对应code3.1.4 EXIF中的key和value意义&# 继续阅读

现在的电脑都有配置DVD刻录机，那么要如何知道自己电脑的DVD刻录机的名字及写入速度呢？下面小编就给大家介绍几个Linux下检测DVD刻录机的名字及写入速度的方法，一起来了解下吧。 　　提问：我想要知道我的DVD刻录机的名字和在烧录时的速度。该使用什么Linux命令行工具来连测DVD刻录机的设备名和速度？ 　　如今大多数消费PC和笔记本电脑都配备了DVD刻录机。在Linux中，光盘驱动器，如CD/DVD驱动器的名字是在引导时内核基于udev规则来命名的。有几种 继续阅读

检测缺失值 我们先创建一个带有缺失值的数据框(DataFrame)。 import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'A': [None, 2, None, 4], 'B': [10, None, None, 40], 'C': [100, 200, None, 400], 'D': [None, 2000, 3000, None 继续阅读

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。一、摘要针对YOLOv5算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标误检率、漏检率较高的情况，提出一种基于YOLOv5改进的光学遥感图像舰船目标检测方法。首先对路径聚合网络结构进行改进，设计语义信息增强模块 继续阅读

【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探 有限状态机 有限状态机（Finite State Machine，简称FSM）是一种计算模型，可以被用于处理许多具有固定状态和转换规则的场景。FSM在以下场景中很常见： 语法分析器和编译器：解析和处理程序代码，根据预定的语法规则识别语言结构。硬件电子系统：电子产品中的低层控制系统往往依赖有限状态机。游戏开发& 继续阅读

什么是大小端 大端模式：是指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址端。 小端模式，是指数据的高字节保存在内存的高地址中，低位字节保存在在内存的低地址端。 为什么出现: 计算机分配内存的单位是字节，但是一个int或者short有多个字节，自然有高位字节应该存在高地址还是低地址的两种方式 检测方式： 直接读取存放在内存中的十六进制数值，取低位进行值判断 继续阅读