系统支持Windows Server 2008 SP1 32/64bit Windows Server 2003 SP2 32/64bit Red Hat Enterprise Linux 5 Update 3 32/64Bit SuSE Linux Enterprise Server 10 SP2 32/64Bit SuSE Linux Enterprise Server 11 32/64BitWindows 2003 Enterprise Edition SP1 Redhat Linux 继续阅读

NF560D2 NF3020M2 NF5020M3 NF5140M3 NF5212H2 NF5220 NF5224L2 NF5240M3 NF5270M3 NF5280M2 NF5280M3 NF5540M3 NF5580M3 NF8420M3 NF8520 NF8560M2 说明：转浪潮官网。 继续阅读

GitHub - huggingface/peft: 🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning. 最先进的参数高效微调 (PEFT) 方法 Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 方法可以使预训练语言模型 (PLM) 高效适应各种下游应用程序，而无需微调模型的所有参数。微调大型 PLM 的成本通常高得令人望而却步。在这方面，PE 继续阅读

文章目录 简介1.ss参数详解2.ss命令用法2.1 常用ss命令2.2 ss命令应用示例2.3 ss常用的state状态2.4 ss与netstat对比 简介 1.ss参数详解 Usage: ss [ OPTIONS ]ss [ OPTIONS ] [ FILTER ]-h, --help this message #显示帮助菜单-V, --version output version information 继续阅读

前言 为应对 CentOS 即将全面停服带来的安全风险，某知名企业业务需要进行操作系统的迁移替换，但由于其业务规模大、分布广、迁移过程涉及软件包、驱动、组件合计超过 200 个，涵盖多种专业化业务组件，迁移难度较大，因此亟需拥有成熟落地经验的操作系统迁移方案，以及兼具技术实力的专业厂商服务。 浪潮信息 KOS 是浪潮信息基于龙蜥操作系统（Anolis OS）研发的一款商业版服务器操作系统，整合了 ANCK 内核，广泛兼容市场主流芯片、板卡、数据库、中间件等软硬件，能够保障用 继续阅读

相信很朋友因为pycharm最新激活码或激活补丁的安装参数每月都会失效而烦恼 pycharm最新激活码 先分享个pycharm最新激活码大家可以拿去试试 如下上面的pycharm最新激活码提示失效了，大家可以使用下面的方法激活pycharm，而且不需要安装参数还可离线激活 pycharm真永久激活补丁下载 下载pycharm真永久激活补丁（无需安装参数） ↑关注上方公众号回复 666 获取最新pycharm 继续阅读

前言 在开发 CLI（Command Line Interface）工具的业务场景下，离不开命令行参数的收集和解析。 接下来，本文介绍如何收集和解析命令行参数。 收集命令行参数 在 Node.js 中，可以通过 process.argv 属性收集进程被启动时传入的命令行参数： ? 1 继续阅读

如何统计网络的大小，可以试一试torch.numel()函数 torch.numel()函数，可以计算出单个tensor元素的个数 一、对单个tensor使用，求tensor元素的个数 x = torch.randn((1, 3, 5, 7)) x.numel() torch.numel() 输出105 二、求整个网络的参数 n_p = sum(x.numel() for x in model.parameters()) 继续阅读

0x0 参数校验 参数校验大部分业务是使用 Nest.js 中的管道 方法实现，具体可以查阅文档 。不过编写过程中遇到一些问题，虽然文档讲得比较晦涩。 在做个查询接口，里面包含一些参数，做成 dto 结构数据： ? 1 2 3 4 继续阅读

对于我们的讲解，在前面我们已经说了有关于FTP服务器架构当中的一些准备工作。以及相关协议的基础内容。不清楚的朋友可以参阅《FTP协议服务器安装之ftp命令》接下来我们来看看具体如何进行FTP站点的建立和参数的配置。 配置参数｡ 参数 说明 listen_address=ip address 继续阅读

参数 Usage: ss [ OPTIONS ]ss [ OPTIONS ] [ FILTER ]-h, --help this message #显示帮助菜单-V, --version output version information #输出版本信息-n, --numeric don't resolve service names #不解析服务名-r, --resolve reso 继续阅读

超参数指的是，比如各层的神经元数量、batch大小、参数更新时的学习率或权值衰减等。如果这些超参数没有设置合适的值，模型的性能就会很差。 那么如何能够高效地寻找超参数的值的方法 验证数据 之前我们使用的数据集分成了训练数据和测试数据，训练数据用于学习测试数据用于评估泛化能力。 下面要对超参数设置各种各样的值以进行验证。这里要注意的是不能使用测试数据评估超参数的性能。这一点非常重要，但也容易被忽视。为什么不能使用测试数据评估超参数的性能&# 继续阅读