人力资源服务行业发展历程及主要玩家、发展六大趋势、风险特征 人力资源服务行业的竞争主要存在于政府所属人力资源服务机构、国内民营人力资源服务机构及外资人力资源服务机构之间。随着行业的逐步市场化，由政策造就的国有人力资源服务机构竞争优势正逐渐消失，未来其议价能力也将随着竞争力的下降而下降。民营人力资源服务机构更具创新的后发优势，也因其所担负的历史包袱小，往往发展的起点更高。外资人力资源服务机构信息化程度较高，客户主要为高端客户& 继续阅读

SURF(Speeded Up Robust Feature)，加速稳健特征检测，是一种对图像角点、边缘特征提取的一种算法。SURF在SIFT算法的基础上做了很多改进，不但求解速度更快，而且鲁棒性更强。 一、SURF算法特点 1、简单——SURF通过利用Haar小波在不同尺度空间和不同方向上快速计算Hessian矩阵的行列式，避免了SIFT中高斯金字塔计算时的大量耗时。 //创建SURF特征检测器 Ptr featureDetector = 继续阅读

电子商务是指使用电子技术进行商务活动的过程。随着互联网技术的飞速发展，电子商务已成为了经济运行的重要组成部分。电子商务具有购物便利和跨境交易网络安全性等基本特征。本文将从四个方面对电子商务这些特征进行详细阐述。 一、 电子商务购物便利性 电子商务购物便利性是指消费者可以在家里或办公室等任何地方通过互联网进行购物，无需亲自前往商店或超市。这样就不仅节约了时间和金钱，而且还能够选择更多的商品和服务。 首先，电子商务提供了更多的商品和服务。消费 继续阅读

移动电商是指通过移动终端（如智能手机、平板电脑等）进行电子商务活动的商业行为。在当前的消费市场中，移动电商购物折扣优惠已经成为了消费者购物的重要方式。本文将从四个方面详细阐述移动电商的特点以及移动电商购物折扣优惠对消费者带来的影响。 一、移动电商的特点 移动电商有以下几个特点： 1、时效性：移动电商不受时间和空间限制，消费者可以随时随地购物。 2、个性化服务：移动电商可以根据消费者的偏好与历史购物记录进行推荐，提供个性化服务。 3、交互性 继续阅读

在之前写的一篇名为“我如何处理骚扰、诈骗等垃圾邮件/短信/电话”的文章中，虽然那个骗子具备一定的防范意识，不在聊天中发送“刷单”等词语，但我还是仅用了一句话就让骗子主动承认，并且举报成功。时隔一两个月，他们居然变聪明了，这招不好使了…… “被骗”过程 骗子导流号聊天记录 骗子变聪明的第一个个特征：他们直接让你添加另一个微信号，你再问他什么，他们都不回复，这样你无论如何就都无法举报了。这很重要，因为这个号是他们在各种地方批量发布过广告的，所以要保证这个号的 继续阅读

问卷又称调查表，是社会调查研究中收集资料的一种工具，其形式是以问题的形式系统的记载调查内容的一种印件，其实质是为了收集人们对于某个特定问题的态度行为特征价值观观点或信念等信息而设计的一系列问题。问卷调查也称问卷法，是设计者运用统一设计的问卷向被调查者了解情况或征询意见收集信息的调查方法。 一、调查问卷赚钱靠谱吗？ 本人填写调查问卷最早从2014年开始，那个时候一次偶然的机会接触了网上兼职赚钱，第一个注册的是第一调查网，一边工作一边网 继续阅读

基于PCA与LDA的数据降维实践 描述 数据降维（Dimension Reduction）是降低数据冗余、消除噪音数据的干扰、提取有效特征、提升模型的效率和准确性的有效途径， PCA（主成分分析）和LDA（线性判别分析）是机器学习和数据分析中两种常用的经典降维算法。 本任务通过两个降维案例熟悉PCA和LDA降维的原理、区别及调用方法。 源码下载 环境 操作系统：Windo 继续阅读

ROC曲线是机器学习领域中常用的性能评价指标，本文将从多个方面对Python ROC曲线进行详细的阐述。 一、ROC曲线概述 ROC曲线全称为“接收者操作特征曲线”（Receiver Operating Characteristic Curve），是一种描述分类模型的性能指标。ROC曲线以横轴为假正率（FPR）, 纵轴为真正率（TPR）, 通过改变分类模型的阈值从而得到不同的FPR和TPR点，进而画出ROC曲线。 在ROC曲线上，经过任意一点的切线斜率对应着该点 继续阅读

        一、大数据和人工智能   大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。随着大数据的发展 继续阅读

统一化 打破了这种集合关系，那么我们需要重新整理一下我们的思路，这些特征到底是什么关系呢？感觉有点乱。 不过没有关系，我们先跳出面向对象的原有的思维方式，我们先从计算机的最基本的处理来看，在计算机里面我们使用 (值,地址) 这样的关系对来表征整个软件的框架体系，任何运行的最小单元，都可以具有某个状态的值的信息，同时必须占用空间，没有无值的地址&#xff0c 继续阅读

统一化 打破了这种集合关系，那么我们需要重新整理一下我们的思路，这些特征到底是什么关系呢？感觉有点乱。 不过没有关系，我们先跳出面向对象的原有的思维方式，我们先从计算机的最基本的处理来看，在计算机里面我们使用 (值,地址) 这样的关系对来表征整个软件的框架体系，任何运行的最小单元，都可以具有某个状态的值的信息，同时必须占用空间，没有无值的地址&#xff0 继续阅读

引言 Deformable-DETR的主要贡献： 1，结合可变形卷积的稀疏空间采用和Transformer的全局关系建模能力，提出可变形注意力机制模型，使其计算量降低，收敛加快。 2，使用多层级特征，但不使用FPN，对小目标有较好效果。 改进与创新 可变形注意力 可变形注意力提出的初衷是为了解决Transformer的Q，K的运算数据量巨大问题。作者认为Q没必要与 继续阅读