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[每周一更]-(第57期):用Docker、Docker-compose部署一个完整的前后端go+vue分离项

文章目录 1.参考项目2.技能点3.GO的Dockerfile配置后端的结构如图Dockerfile先手动docker调试服务是否可以启动报错 4.Vue的Dockerfile配置前端的结构如图nginx_docker.confDockerfile构建 5.docker-compose 整合前后端docker-compose.yml错误记录(1)ip+端口改为https域名访问第一种:通过挂载ssl证书文件,增加端口解决& 继续阅读

第九届成都创意设计周圆满落幕,让我们期待明年再会!

12月18日,第九届成都创意设计周在成都新会展中心落下帷幕,本届创意周期间超600个品牌展商,1000余名行业设计师,14000件展示作品为全国观众奉上了一场别具一格的创意设计时尚盛宴。完美诠释了“设计赋能、创意文旅”的展览主题,为期4天的展览已经结束,但创意的花火不灭,现在我们一起来回顾本届创意设计周的精彩瞬 继续阅读

大一第二学期

第二学期已经过了三天,但我思绪还停留在寒假。 不得不说这个学期相对于上学期轻松了很多,晚上也不用上课了,一天一般两节课吧,上午上一个多小时,下午也一样。课程也改变了很多,什么应用文,高数,英语都没有了,html也换为php了,对我来说是非常不错的,还加了数据库(mysql)、心理健康、廉洁修身。 我想吐槽的是html都还没讲多少就换为php了,是不是太唐突了,可能大二还会讲吧,不过所幸的是java还有,java对我来说是个灾难,很多都不理解, 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

注册cn域名第二天收录(开心)

域名刚注册几天,因为cn域名需要认证的,等了一天才解析。因为之前免费域名弄过seo,搭建了一个星期都还没收录。 换了新域名,也就是cn域名,第二天就收录了,速度够快了,厉害了,我的度娘!给你们看下我之前域名的收录(senchun.cc) 都闭站保护了,之前收录两百多,现在变少了。关站信息 因为之前的免费域名在百度站长提交了,七天了还没收录,可能是因为免费的原因。谁知道cn域名昨天刚提交,而且用免费域名那改版规则中,一直检验中,今天晚上偶然搜索了 继续阅读

前Facebook资深员工王淮给技术创业团队的十点建议

转至:http://www.csdn.net/article/2013-03-21/2814578-Facebook-Harry-CSDN-Cto-Club CSDN报道(付江/文)3月20日下午,CSDN CTO俱乐部北京交流会 第94期活动上,前Facebook元老王淮(@王淮Harry 公共微信:h1fool)分享了《亲历Facebook爆发的5年——互联网产品研发实战》的主题演讲&# 继续阅读

Python期末考核做小项目实践

本文将从以下几个方面详细阐述如何利用Python进行期末考核做小项目实践: 一、项目实践前的准备工作 在进行项目实践前,需要进行以下准备工作: 1、首先需要确定项目的目标和功能,并进行功能分解,将复杂的问题分解为一个个简单的问题,确保每个问题都有一个确定的答案。 2、选好合适的开发工具,常用的有Python的集成开发环境(IDE)如PyCharm、Sublime Text、VS Code等。 3、根据项目需求,安装所需要的第三方库。例如,如果需要进行数据分析, 继续阅读

6岁的招聘界“ChatGPT”|企业家俱乐部“创业者下午茶”第八期——AI得贤招聘官创始人方小雷

您知道吗?中国6年前就有“ChatGPT”产品了? 南京大学上海校友会企业家俱乐部“创业者下午茶”本期来到位于徐汇区漕河泾开发区宝石园的AI得贤招聘官总部,听创始人01级商学院方小雷校友解构“招聘界的ChatGPT”,看AI如何赋能招聘。 校招季,是HR最忙碌的时候,频繁的出差让HR们叫苦不迭,好不容易找来的简历,业务部门不满意,导致花费大量时间在无效候选人上 继续阅读

人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第3章 ChatGPT-聊天机器人

第3章ChatGPT-聊天机器人 3.1聊天机器人的定义与发展 聊天机器人是一种基于人工智能技术的智能对话系统,旨在模仿人类的对话方式与用户进行交互。聊天机器人可以通过自然语言处理技术和机器学习算法分析用户的输入,理解用户的意图和需求,然后输出自然流畅的语言响应。聊天机器人的发展可以追溯到20世纪60年代,当时的Eliza是一个早期的聊天机器人,能够模拟人类的对话过程。 随着人工智能技术的发展,聊天机器人逐渐成为了人机交互领域的热门应用之一。其中,聊天机器人主要经历了以下几个发展阶段: 继续阅读

大一期末总结

转眼间,大一结束了,感觉昨天还历历在目。 这学期不同上学期,最后四周是实训周,因为我是计算机专业的,所以实训的都是做一个小项目。 第一个实训是数据库,实训时间一个星期。开发一个宠物电子商务数据库,内容分别为数据库的需求分析,创建系统E-R图,设计关系模型并对关系模型进行规范化,数据库操作与管理,增删改查等操作还有很多语句的使用及熟练运用。第二个实训是java,时间也是一个时间,就是四个为一组做一个java小程序(还可以不连接数据库),我们这些 继续阅读

Datawhale组队学习周报(第012周)

本周(05月03日~05月09日),第 24 期组队学习已经全部结营。另外,第 25 期组队学习也与大家见面了。我在这里要感谢所有的航路开辟者(课程设计者),以及我们的航海士(专业助教)、领航员(运营助教)和支持者,因为你们的无私奉献才促成组队学习活动的顺利开展。 所有贡献人员: 本周结营的开源内容 继续阅读

Datawhale组队学习周报(第010周)

本周(04月19日~04月25日),第 24 期组队学习正在如火如荼的进行中。本期组队学习,一共有 5 门开源课程,共组建了 6 个学习群,参与的学习者有 788 人。另外,第 25 期组队学习也蓄势待发准备与大家见面了。我在这里要感谢所有的课程设计人员,以及我们的助教和支持者,因为你们的无私奉献才促成组队学习活动的顺利开展。 所有贡献人员: 正 继续阅读