一、列转行 1、背景描述 在日常处理数据过程中，你们可能会经常遇到这种类型的数据： 而我们用pandas进行统计分析时，往往需要将结果转换成以下类型的数据： 2.方法描述 准备数据 df = pd.DataFrame({'姓名': ['A','B','C'], '英语':[90,60,70], 继续阅读

excel数据的编排与整理——行列的批量处理 1 一次性插入多行多列 1.1 插入连续行 1.1.0 题目内容 1.1.1 选中插入的位置➡按住shift键➡往下选中2行 1.1.2 鼠标右击➡点击插入 1.1.3 插入后的效果 1.2 插入不连续行 1.2.0 题目内容 1.2.1 按下ctrl键➡选中插入的位置,需要插入多行时,需要按下shift键➡再往下选中1行 1.2.2 鼠标右击➡点击插入 1.2.3 插入后的效果 1.3 插入连 继续阅读

JavaScript 是一门神奇的语言，它的某些特性让人捉摸不透，但其简洁和灵活性也让人爱不释手。有些功能逻辑按常规思路可能需要不少代码，但是利用某些 API 和语法特性，短短一行代码就能完成!本文简单列举一些常用的一行代码，希望对你有用。 1. 获取随机布尔值 (true/false) Math.random()会返回 0 到1之间随机的数字，因此可以利用返回值是否比 0.5小来返回随机的布尔值。 2. 反转字符串 结合数组的反 继续阅读

C# 将截屏图片jpg转为YUV格式，再进行H264压缩成视频,求思路，求源码？ 继续阅读

Python 列表可以通过以下方法转换为字符串。让我们了解以下方法。 方法 1 给定的字符串使用 for循环迭代，并将其元素添加到字符串变量中。 示例- # List is converting into string def convertList(list1): str = '' # initializing the empty string for i in list1: #Iterating and adding the lis 继续阅读

def matrixMultiply(A, B):# 获取A的行数和列数A_row, A_col = shape(A)# 获取B的行数和列数B_row, B_col = shape(B)# 不能运算情况的判断if(A_col != B_row):raise ValueError# 最终的矩阵result = []# zip 解包后是转置后的元组，强转成list, 存入result中BT = [list(row) for row in zip( 继续阅读

doc带格式转文本，如html之前发布过使用antiword把doc文档转出成纯文本，但这个工具的转出是无格式的，下面是我找到的一款工具，说是可以把任何openoffice支持的格式的文档进行互转，我只测试了doc转到html。具体文档见这里：http://dag.wiee.rs/home-made/unoconv/还有这里：https://www.systutorials.com/docs/linux/man/1-unoconv/我在ubuntu下使用sudo apt-get install 继续阅读

点击蓝字 关注我们 一 前言 基于HANA的内存数据库的强大性能, SAP建议把业务逻辑下沉到HANA中计算.以便减去应用服务器的负担,让程序性能更好一些. SAP本身的一些复杂的业务逻辑比如MRP运算(MD01)也有了新的事务 MD01N (MRP LIVE) 报表类的数据分析程序尤其适用. 动态报表强化了这个方式 复杂的HANASQL系列,主要介绍在项目中一些复杂业务逻辑的SQL实现 本文主要介绍怎么用HANA SQL把多行记录转成一行记录 二 业务场景 标准生产订单的状态使用了SAP 继续阅读

“互联网+”时代来临，越来越多的互联网企业入侵传统行业，越来越多的传统企业面临战略转型。对于互联网企业来说，快速的产品推广和灵活的用户运营是他们的优势，但是在线下门店，服务和产品质量上存在先天不足，并且短时间内无法弥补；对于传统企业来说，多年的市场经营使他们构建了完善的供应链上下游关系。但如何适应新时代的互联网运营模式，更快的完成产品推进，不是他们 继续阅读

关键字：Python，Excel，ChatGPT的代码 最近的工作中，涉及到有关处理表格的操作，经常用到数字和Excel中列序号的转化功能。 对应关系如下： 列序号：A B ... Z AA AB ... AZ BA BB ... BZ列数字：1 2 ... 26 27 28 ... 52 53 54 ... 78 经过分析和验证测 继续阅读

列表和字典是用来存储数据的两种数据结构。列表存储异构数据类型，字典存储键值对中的数据。这里，我们正在将 Python 列表转换为字典。因为列表是有序的，而字典是无序的，所以输出的顺序可能不同。 Python 列表按照以下方式存储元素。 student_marks = [56, 78, 96, 37, 85] 另一方面，字典是无序的，并且存储唯一的数据。它将数据存储在键值对中，其中每个键都与其值相关联。 Python 字典按照以下方式存储数据。 studen 继续阅读

1、现在有两个列表，list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3']，把他们转为这样的字典：{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'} ? 继续阅读