普通二本生（大二）没获奖，因为驱动方面和视觉协同问题没有做好(驱动方面跑太快，速度降不下来)只跑了最初级的，这个文章就是去记录一下我的成长过程吧。 目录1.使用神经网络来进行识别2.使用模板匹配来进行识别1.1 将这种灰度图转化为黑白图检测更快更准1.2第一次进行识别记住给的数字1.3 第二次识别十字与T字后，再次识别数字判断左右转3.巡线代码的实现4.与主控芯片的通信5.完整代码 1.使用神经网络来进行 继续阅读

     人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量，是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。       一、数据预处理       数据在机器学习中占有至关重要的地位，数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法：       1、图像增强 继续阅读

相信大家都知道，我们的微信有很多隐藏功能，但是这6个今年更新的长按功能，你都用过吗？据说用过三个以上的，才是微信资深用户！接下来就带大家一起看看吧！ 一、基础设置 1、识别二维码 首先我们可以使用长按功能，当对方发给我们一张有二维码的图片时，我们就可以利用这个功能，对二维码进行快速识别啦，只需长按1秒即可，是不是非常方便呢！ 2、启动相机 有时候我们想快速拍照，但是在聊天不方便划出去，那么也可以使用微信里面自带的拍照功能， 继续阅读

文章目录本文导读1. 数字识别2. 图像识别3. 图像分类4. 目标检测5. 人脸识别6. 文本分类7. 聊天机器人8. 书籍推荐（包邮送书5本） 本文导读 1. 数字识别 数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别等领域，大大缩短了业务处理时间，提 继续阅读

本篇文章将详细介绍PLC中用于统计数字个数的函数plc，包括函数的基本语法、使用方法及注意事项等内容。 一、函数基本语法 函数plc的基本语法如下： plc(<input>, <value1>, <value2>, <...>, <valuen>) 其中，<input>参数为需要进行数字个数统计的输入信号，<value1>至<valuen>为需要统计的数字范围值 继续阅读

接受输入是一种与用户互动的方式，或者获取数据以提供某种结果。Python 提供了两种内置的方法从键盘读取数据。下面给出了这些方法。 输入(提示) 原始输入(提示) 输入() 所有最新版本的 Python 中都使用了输入函数。它接受用户的输入，然后计算表达式。 Python 解释器自动识别用户输入的是字符串、数字还是列表。让我们理解下面的例子。 示例- # Python program showing # a use of input() name = i 继续阅读

本文将从多方面详细阐述Python数字列表逐一提取数字的方法，包括使用循环、递归、lambda函数等方式。读者可以根据具体需求选择合适的方法。 一、循环提取数字 使用循环是最直接、最简单的提取数字的方法，可以通过遍历列表逐一取出数字。下面是一个示例代码： numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for number in numbers: print(number) 输出结果为： 1 2 3 4 5 6 继续阅读

关键字：Python，Excel，ChatGPT的代码 最近的工作中，涉及到有关处理表格的操作，经常用到数字和Excel中列序号的转化功能。 对应关系如下： 列序号：A B ... Z AA AB ... AZ BA BB ... BZ列数字：1 2 ... 26 27 28 ... 52 53 54 ... 78 经过分析和验证测 继续阅读

        近年来，随着人工智能技术的不断发展壮大，越来越多的企业开始关注这一领域，而目前这一领域最火最前沿的科技，莫过于人工智能ChatGPT。作为一家坚持自主创新和发展的科技型“智”造企业，讯鹏科技一直秉承着技术创新和服务升级的理念，致力于为客户提供更智能化、数字化的产品与服务，为进一步了解人工智能的现实应用和发展趋势，2023年3月，讯鹏科技参加学习了人工智能高 继续阅读

1.先判断用户输入的是否是数字，用if-else语句来判断； 2.将用户输入的数字字符串转换成char数组； 3.用for循环遍历每个字符，根据switch-case语句来逐一判断。 4.再建立一个int数组来接收判断后的结果，最后for循环输出。     class Program     {         static void Main(string[] args)         {            继续阅读

参考： https://github.com/google/mediapipe https://developers.google.com/mediapipe/solutions/guide 框架也支持cv、nlp、audio等项目，速度很快： 1、图形识别 参考：https://developers.google.com/mediapipe/solutions/vision/object_detector/python https 继续阅读

毫无疑问，ChatGPT正成为搅动市场情绪的buzzword。 历史经历过无线电，半导体，计算机，移动通讯，互联网，移动互联网，社交媒体，云计算等多个时代，产业界也一直在寻找Next Big Thing，包括这几年的区块链，数字货币，Web3，元宇宙，识别类AI等等都在尝试，而现在Chat 继续阅读