软件测试中每一项测试活动都会产生测试结果，通过测试结果来评估产品的质量体现了测试的目的和价值。而通过测试结果评估测试工作本身的质量也非常重要，能让我们及时发现测试中存在的问题，并及时改正，是测试工作进行持续改进的基础。 相比传统的软件测试，敏捷测试更强调持续改进，根据上下文不断调整测试计划和设计，因此更需要在测试过程中对测试质量提供持续反馈。这一讲就来介绍如何对敏捷测试过程进行评估， 继续阅读

编写高质量代码：改善Python程序的91个建议这本书，是由机械工业出版社在2014-06-01月出版的，本书著作者是 张颖，赖勇浩 著，此次本版是第1次印刷发行， 国际标准书号(ISBN)：9787111467045，品牌为机工出版, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书共有272页字数万字， 是一本非常不错的Python编程书籍。此书内容摘要在通往“Python技术殿堂”的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部由Py 继续阅读

　　目前建材市场竞争激烈，面对部分建材商花拳秀腿对整体建材市场的负面波及，作为消费者在抵质低劣产品的同时，还要有正确的消费意识，懂得科学的购买方法，才能迫使各建材商用质量来拿销量，从而带动全行业的市场规范。那么消费者应如何避免买到过了保质期或质量低劣的油漆产品呢？为此，记者采访了市区几家知名品牌的油漆经销商，看专业人士为您支招： 　　一看包装：消费者选 继续阅读

什么是数据质量 广义上来说，数据质量的定义是数据满足一组固有特性（质量维度）要求的程度。业界通常有 6 个维度： 完整性：指数据的记录和信息是否完整，是否存在缺失的情况。数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失，两者都会造成统计结果不准确，所以说完整性是数据质量最基础的保障。在做监控时，需要考虑两个方面：数据条数是否少了； 继续阅读

今年9月开始，百度就开始了大更新，莫名其妙，糊涂之际，把很多优秀网站都打击成了低质量网站，把一些采集网站和加载别人页面的网站，评为高质量网站，本末倒置，脑袋生锈。 继续阅读

阿克苏纺织厂是一家拥有多年历史的知名纺织企业，其产品涵盖了各类纺织品。本文以阿克苏纺织厂产品的价格、种类、质量和图案为中心，详细介绍了该企业在这四个方面的优势和特点。 一、产品价格 阿克苏纺织厂的产品价格具有竞争力，其产品价格在同行业之中处于中等水平。相较于高端品牌，阿克苏纺织厂的产品价格更亲民，适合广大消费者的消费需求。此外，该企业还有不定期的促销活动，进一步提高了产品的性价比。 此外，阿克苏纺织厂还有专门的定制服务，满足消费者的特殊需 继续阅读

　　目前建材市场竞争激烈，面对部分建材商花拳秀腿对整体建材市场的负面波及，作为消费者在抵质低劣产品的同时，还要有正确的消费意识，懂得科学的购买方法，才能迫使各建材商用质量来拿销量，从而带动全行业的市场规范。那么消费者应如何避免买到过了保质期或质量低劣的油漆产品呢？为此，记者采访了市区几家知名品牌的油漆经销商，看专业人士为您支招： 　　一看包装：消费者选 继续阅读

正在复习《食品标准化与质量管理》，这一科明天晚上就要考了。那些关于标准的定义非一般的难记，至于那些质量管理方面的我简直不知道该记哪些。为什么有如此困惑呢？因为这考试将是闭开卷结合，简答题和论述题将开卷而其它的则是闭卷，而闭卷部分又包括有名词解释，就是这个东西害人！ 若是全部开卷的话老师工作量很大，如果只是出定义性的东西则显得这一门课很过场，若是出事例性的题目而且要年年不同且观点方面有侧重不同会很麻烦很难。所以一些识记的东西得闭卷，比如说名词解释，又比如说填空题。也把一些定义留给选择题 继续阅读

数据治理是什么？为什么要做数据治理？关于数据治理我们需要做什么？ 数据治理无论是在数仓建设过程中还是数仓建设完成之后都是及其重要的，是数据部门基础建设的必经之路，是降本提效，形成企业数据资产的关键一环 一 数据质量管理 1.1 数据质量基本概念 ●数据质量管理（Data Quality Management），是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水 继续阅读

推荐编程书籍：华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [Python in Practice: Create Better Programs Using C]，由机械工业出版社2014-08-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：[美] Mark Summerfield 著，爱飞翔 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787111473947，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有252页字数万字 继续阅读

一 概述 1 数据质量问题无处不在 基本上每个用数据的同学，都遇到过以下类似的问题。 表没有按时产出，影响下游，严重的甚至可能影响线上效果。 打点缺失，看了报表才发现数据对不上。 数据统计出来，uv大于pv，很尴尬。 数据产出暴增，本来1000万的数据变成了3000万。 字段里面的枚举值和注释里面 继续阅读

目录前言一、提示工程简介二、提示技巧2-1、生成法律文件2-2、添加提示技巧三、角色扮演3-1、智能手机产品描述3-2、添加角色扮演四、标准提示4-1、写一篇有关于新智能手机的评论4-2、添加标准提示、角色提示、种子词提示等等五、示例很少、或者没有示例5-1、生成一个手机配置六、"Let's think about this" 提示6-1、有关于人工智能未来的探讨七、保持一致提示八、种子词提示8-1、种子词提示：小黑子8-2、与角色扮演相结合九、知识生成 继续阅读