目录 1. 引言1.1 技术的进步与自然语言处理1.2 ChatGPT的崭新概念 2. ChatGPT: 一览众山小2.1 GPT-3.5架构简介2.2 ChatGPT的学习与训练2.3 文本生成的工作原理 3. 市场上类似产品调研3.1 对话式人工智能产品分类3.2 文心一言3.3 讯飞星火 4. 应用前景与局限性展望4.1 ChatGPT的未来应用场景4.2 技术与伦理挑战4.3 隐私与安全问题的考量 1. 引言 1.1 技术的进步与自然语言处理 Chat 继续阅读
Search Results for: 走近ChatGPT与类似产品
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讯鹏科技试点ChatGPT,为客户提供更智能化、数字化的产品与服务
近年来,随着人工智能技术的不断发展壮大,越来越多的企业开始关注这一领域,而目前这一领域最火最前沿的科技,莫过于人工智能ChatGPT。作为一家坚持自主创新和发展的科技型“智”造企业,讯鹏科技一直秉承着技术创新和服务升级的理念,致力于为客户提供更智能化、数字化的产品与服务,为进一步了解人工智能的现实应用和发展趋势,2023年3月,讯鹏科技参加学习了人工智能高 继续阅读
类ChatGPT项目的部署与微调(下):从ChatGLM-6b到ChatDoctor
前言 随着『GPT4多模态/Microsoft 365 Copilot/Github Copilot X/ChatGPT插件』的推出,绝大部分公司的技术 产品 服务,以及绝大部分人的工作都将被革新一遍 类似iPhone的诞生 大家面向iOS编程 有了App Store现在有了ChatGPT插件/GPT应用商店,以后很多公司 很多人面向GPT编程(很快技术人员分两种,一种懂GPT,一种不懂GPT) 然ChatGPT/GPT 继续阅读
ChatGPT技术与市场动态
ChatGPT服务器,深度拆解(2023)ChatGPT发布之后,引发了全球范围的关注和讨论,国内各大厂商相继宣布GPT模型开发计划。据各公司官网,2023年2月7日,百度宣布将推出ChatGPT类似产品“文心一言”,预计今年3月展开内测;2月8日阿里宣布阿里版ChatGPT正在研发中,目前处于内测阶段;2月9日,字节跳动旗下AI 继续阅读
谷歌对标ChatGPT产品Bard开放预约,ChatGPT学习圈开放加入~
最近ChatGPT大火,但是大部分人都停留在入门级阶段。但有一点是毫无疑问的,ChatGPT带动的这波浪潮将会彻底改变我们的生活。 我最近也一直在研究如何将ChatGPT与大数据结合起来,有进展会与大家分享。 有人总结了不会被ChatGPT影响的职业。而就在昨天晚上,谷歌也开放了对标ChatGPT的产品,并开放预约。 今天分享的这个社群也是自己抱有极高期望,相信会有不断的干货 继续阅读
文心一言发布!【中国版ChatGPT】附测试链接
文心一言是百度推出的生成式对话产品,2023.3.16正式发布12。它基于文心大型模型技术,被外界誉为“中国版ChatGPT” 文心一言测试链接: https://cloud.baidu.com/survey_summit/wenxin.html 文心一言与Chatgpt对比 文心一言在中文的支持方面更加强大,可以处理多种中文文学作品,如七绝、成语、藏头诗等,而ChatGPT在这方面表现不佳。文心一言 继续阅读
1个Prompt框架+4个公式,讲清产品经理如何用ChatGPT让工作效率翻倍
现在 ChatGPT 太火了,网上关于它的用法,真是五花八门,有人把它当搜索引擎,有人用它写文章写周报,有人用它写代码,有人用它做翻译。 作为在移动互联网浪潮成长起来的产品经理,我能感受到,未来几年 ChatGPT 和各种 AI 工具将改变我们的工作方式。 因此,我最近在探索如何用 ChatGPT 来提高工作效率,提升竞争力。经过一系列的尝试和实践后 继续阅读
人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第12章 ChatGPT与人类交互的未来
第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来,自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT(Generative Pretrained Transformer)这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人,ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读
【人工智能】ChatGPT 技术架构与相关技术栈清单
ChatGPT 技术架构 ChatGPT是一种基于自然语言处理的神经网络模型,它使用了大量的未标注文本数据进行训练,并通过预测文本中下一个词的方式来自我监督。 文章目录 ChatGPT 技术架构自监督预训练模块预训练模型深度学习Transformer模型生成式模型微调模块注意力机制多头自注意力机制基于人类反馈的强化学习与PPO机制残差连接长短时记忆网络(LSTM)词嵌入(Embedding)多层感知器(MLP)梯度下降优化算法自注意力机制序列到序列模型 继续阅读
《花雕学AI》06:抢先体验ChatGPT的九个国内镜像站之试用与综合评测
最近ChatGPT持续大火,大家们是不是在网上看到各种和ChatGPT有趣聊天的截图,奈何自己实力不够,被网络拒之门外,只能眼馋别人的东西。看别人在体验,看别人玩,肯定不如自己玩一把舒服的啊。 上一期,“《花雕学AI》05:令人惊奇的ChatGPT,一个能够与人类对话的人工智能”,已经千方百计尝试各种办法,用来使用ChatGPT, 继续阅读
百度振兴计划:中国版ChatGPT“狂飙”的机遇与挑战
自从OpenAI发布了ChatGPT以来,全球范围内的AI领域都产生了极大的关注。作为国内最大的搜索引擎巨头,百度如何应对这个挑战?中国版的ChatGPT是否能够成为百度止颓的良方?本文将从机遇与挑战的角度,探讨中国版ChatGPT的发展前景。 一、机遇:中国版ChatGPT的广阔天地 1.庞大的中文市场 中国拥有世界上最多的互联网用户,庞大的中文市场为国内版ChatGPT提供了广阔的发展空间。 继续阅读
中科院张家俊:ChatGPT中的提示与指令学习
中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题,从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向,一个是“预训练+参数微调”,就是大模型有了之后针对下游任务进行微调,然后得到一个面向下游任务的大的模型,二是“预训练+提示学习”,预训练之后不变,用提示学习激发大模型来 继续阅读