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用 ChatGPT 辅助学好机器学习

文章目录一、前言二、主要内容 🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 探索更高效的学习方法可能是有志者共同的追求,用好 ChatGPT,先行于未来。 作为一个人工智能大语言模型,ChatGPT 可以在帮助初学者学习和实践机器学习方面发挥重要的作用。以下是一些 ChatGPT 可以做的事情: 提供基础知识:ChatGP 继续阅读

Python机器学习经典实例(影印版 英文版) [Machine Learning with Python C

这本Python机器学习经典实例(影印版 英文版) [Machine Learning with Python Cookbook]图书,是2018-11-01月由东南大学出版社所出版的,著作者信息: [美] 克里斯·阿尔本 著,本版是第1次印刷, ISBN:9787564179786,品牌:南京东南大学出版社, 这本书的包装是16开平装,所用纸张为胶版纸,全书页数349,字数有万字, 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要 《Python机器学习经典实 继续阅读

大话Python机器学习

大话Python机器学习,由中国水利水电出版社在2019-06-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: 张居营 著,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787517074342,品牌为中国水利水电出版社, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有408页,字数43万3000字,值得推荐。 此书内容摘要《大话Python机器学习》从机器学习的基础知识讲起,全面、系统地介绍了机器学习算法的主要脉络与框架,并在每个算法原理、应用等内容基础上,结合Python编程语 继续阅读

Python机器学习

推荐编程书籍:Python机器学习,由机械工业出版社2019-07-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:赵涓涓,强彦 著,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787111630524,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有230页字数万字,是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点,并以Python语言作为基础开发语言实现算法,包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、 继续阅读

Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例

推荐编程书籍:Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例,由机械工业出版社2019-01-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay) 著,罗佳 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787111617020,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有156页字数万字,是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要本书介绍高级数据分析概念的广泛基础,以及*近的数据库革 继续阅读

借助ChatGPT学习ROS2机器人编程

简单发布和订阅代码直接能跑的。如下:学习效率指数提升,果然数字生产力之神!空洞的问题和回复:如何在一个月时间内掌握ROS2机器人操作系统的全部核心内容?如何让一个没有任何基础的人在一个月时间内掌握ROS2机器人操作系统的全部核心内容?学习了一个月还没有掌握ROS2基本内容,想放弃,是不是应该果断放弃?学习ROS2机器人是不是有一定的要求和门槛,并非所有学生都 继续阅读

赚钱机器,如何利用机器学习赚取收入

对话机器人不是个新技术,以往的机器人产品很多,为什么这次OpenAI公司推出的ChatGPT能这么火?因为以前的机器人只能做简单且有限的事,问天气、放音乐还行,问个复杂一些的事就有点“人工智障”了。ChatGPT可以说技术上的量变引起了效果上的质变,在三个方面让我感觉很惊艳: 有上下文记忆能力,多轮对话衔接得很好,很难看出是机器生成的;有学习纠错能力,在它回答错误之后,如果你纠正了它,第二次就不会再答错;有思维链推理能力,具备一些常识知识 继续阅读

AI人工智能概念(机器学习,深度学习,强化学习)

我们常常听到人工智能,机器学习,深度学习,神经网络,强化学习,图像识别,语音识别,自然语言处理等等诸多人工智能领域的词汇,今天我们就来梳理一下每个名词的概念以及他们的关系: 人工智能首先使用来解决问题的: 人工智能: 人工智能可以分为很多领域,如:自然语言理解,图像识别,语音识别 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

机器学习算法系列(三)

机器学习算法之–对数几率回归(逻辑斯蒂回归)算法 一、算法原理 1.1、预测函数 找出一个预测函数模型,输出值在[0,1]之间。接着,再选择一个基准值(例如0.5),若预测值》0.5,则预测为1;否则预测为0;【二分类问题】 我们可选择:g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^ 继续阅读

python 计时器_谁能取代Python?我使用Go来部署机器学习模型的原因

图源:unsplash毋庸置疑,Python是如今最受欢迎的机器学习语言。虽然机器学习框架使用CUDA C / C ++之类的语言进行实际运算,但它们都提供了Python接口。这也是为什么大多数机器学习从业人员都工作中都使用Python。而机器学习基础设施——Cortex的代码库88.3%都是Go语言编写的。图源:Cortex GitHub大规模部署模型不同于编写调用PyTorch和TensorFlow函数的P 继续阅读

Python机器学习算法

这本Python机器学习算法图书,是2017-07-01月由电子工业出版社所出版的,著作者信息: 赵志勇 著,本版是第1次印刷, ISBN:9787121313196,品牌:博文视点, 这本书的包装是16平装,所用纸张为胶版纸,全书页数364,字数有万字, 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍 继续阅读