希望开设的开源内容
目前Datawhale的开源内容分为两种：第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课，第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale打磨课。我们根据您的投票来确定精品课程的排期，打磨课程一旦完成，即可排入我们每个月的组队学习。
请选择您十一月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择，那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。
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01 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 内容属性：机器学习（理论）专题
- 航路开辟者：谢文睿、秦州
- 领航员：邱振波、刘琳、薛皖中、郑锴岚
- 航海士：谢文睿、秦州
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
- B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
- 组队学习：第27期、第28期、第29期、第30期
- 课程内容：
- 00. 导学
- 01. 一元线性回归
- 02. 多元线性回归
- 03. 对数几率回归
- 04. 二分类线性判别分析
- 05. 决策树
- 06. 神经网络
- 07. 支持向量机
- 08. 软间隔与支持向量回归
- 09. 集成学习（上）
- 10. 集成学习（下）
02 李宏毅机器学习（含深度学习）
- 内容属性：深度学习（理论）专题
- 航路开辟者：王茂霖、陈安东，刘峥嵘，李玲
- 领航员：初晓宇、王洲烽、牛志康、丁一超
- 航海士：王茂霖、马曾欧、肖桐、王腰果、郭棉昇
- 开源内容：
- https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
- https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
- B 站视频：
- https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
- https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
- 官方地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
- 组队学习：第27期、第28期、第29期、第30期
- 优秀作业：
- 深度学习的三个主要步骤！
03 动手学数据分析
- 内容属性：精品入门课系列
- 航路开辟者：陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业
- 领航员：李婉桦、吴丹飞
- 航海士：陈安东，叶前坤（助教），18：46、吴卓辰、livid、范佳慧、Nandu、贾伟伟、刘楚楚、伊雪、刘天硕、邓林权
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
- 组队学习：第26期、第27期、第28期、第29期
04 数据可视化（matplotlib）
- 内容属性：精品入门课系列
- 航路开辟者：杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞
- 领航员：范佳慧
- 航海士：杨剑砺、伊雪、肖桐、李晴晴、蔡婧旎
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
- 组队学习：第29期
- 课程内容：
- 杨剑砺：数据可视化漫谈
05 SQL编程语言
- 内容属性：精品入门课系列
- 航路开辟者：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、红星、张晋、汪健麟
- 领航员：丁丹，勇跃
- 航海士：王复振、于翔鹏、姜诗扬、王嘉鹏、陈锴、牧小熊、汪健麟、葛爽
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql
- 开源内容：https://hub.fastgit.org/datawhalechina/wonderful-sql
- 组队学习：第28期、第29期
本周报总结了从 10月04日至10月10日，Datawhale组队学习的运行情况，我们一直秉承“与学习者一起成长的理念”，希望这个活动能够让更多的学习者受益。
第 29 期组队学习一共 11 门开源课程，共组建了 11 个学习群，参与的学习者有 892 人，全部课程都以结营。
- 集成学习（上）
- SQL编程语言
- 动手学数据分析
- 李宏毅机器学习（含深度学习）
- 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 计算机视觉
- 青少年编程（Scratch 二级）
- 机器学习的数学基础
- 自然语言处理之情感分析
- 基于transformers的自然语言处理(NLP)入门
- 数据可视化（matplotlib）
第 30 期组队学习也与大家见面了，这次组队学习一共 8 门开源课程，共组建了 8 个学习群，参与的学习者有 908 人。
第 31 期组队学习也蓄势待发准备与大家见面了。我在这里要感谢所有的课程设计人员，以及我们的助教和支持者，因为你们的无私奉献才促成组队学习活动的顺利开展。
所有贡献人员：
本周结营的开源内容
- 李祖贤：机器学习的数学基础
- 芙蕖：自然语言处理之情感分析
- 多多：基于transformers的自然语言处理(NLP)入门
- 杨剑砺：数据可视化（matplotlib）
正在进行的开源内容
Datawhale精品课
01 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 内容属性：机器学习（理论）专题
- 航路开辟者：谢文睿、秦州
- 领航员：邱振波
- 航海士：谢文睿、秦州
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
- 组队学习：第27期、第28期、第29期、第30期
02 李宏毅机器学习（含深度学习）
- 内容属性：深度学习（理论）专题
- 航路开辟者：王茂霖、陈安东，刘峥嵘，李玲
- 领航员：初晓宇
- 航海士：王茂霖
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
- 组队学习：第27期、第28期、第29期、第30期
Datawhale打磨课
01 深入浅出Pytorch
- 内容属性：深度学习（实践）专题
- 航路开辟者：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东
- 领航员：叶志雄
- 航海士：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch
- 组队学习：[第30期]
02 时间序列分析
- 内容属性：打磨内容
- 航路开辟者：李岳昆、易远哲
- 领航员：王洲烽
- 航海士：李岳昆、易远哲
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/TimeSeries
- 组队学习：[第30期]
03 机器学习数学基础
- 内容属性：打磨课程
- 航路开辟者：李祖贤
- 领航员：张智涵
- 航海士：李祖贤、戴治旭、黄浩霖、邱广坤
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/Mathematics
- 组队学习：第28期，第29期、[第30期]
04 树模型与集成学习
- 内容属性：打磨内容
- 航路开辟者：耿远昊
- 领航员：姜萌
- 航海士：耿远昊、袁一涵
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code
- 组队学习：[第30期]
05 CV中的Transformer
- 内容属性：打磨内容
- 航路开辟者：安晟
- 领航员：尚育鹏
- 航海士：安晟、袁明坤、闫永强
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/dive-into-cv-pytorch [第六章]
- 组队学习：[第30期]
06 青少年编程（Scratch 三级）
- 内容属性：青少年编程
- 航路开辟者：王思齐、马燕鹏
- 领航员：马燕鹏
- 航海士：王思齐、马燕鹏
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch
- 组队学习：第27期、第28期、第29期、第30期
十一月排期的开源内容
时间：
- 2021年11月03日发图文，组织报名。
- 2021年11月13日开营
排期：
- IOS开发 – 李岳昆、易远哲
- 统计学习方法习题实战 – 胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸
- scikit-learn教程 – 江季
- 机器学习的数学基础 – 李祖贤
- 青少年编程（Scratch 四级）-- 王思齐、马燕鹏
组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！
- 钱振：助教的那些事
- 红星：队长的那些事
- 代硕：学习者的那些事
- 田瑶：学习者的那些事
- 红星：学习者的那些事
- 姚行志：助教的那些事
- 姚昱君：助教的那些事
- 陈长沙：助教的那些事
- 王彦淳：助教的那些事
- 肖明远：队长的那些事
- 王岳泽：学习者的那些事
- 范宸尧：学习者的那些事
- 张海腾：学习者的那些事
- 迟语寒：学习者的那些事
- 邓林权：学习者的那些事
- 罗如意：课程设计者的那些事
希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！
- 学习者参考手册
- 什么是组队学习的大航海模型？
- 如何进行作业的评审？
- 如何使用开源学习小程序？
- 如何提高国内访问 GitHub 的速度？
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/6868.html
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