文章目录
- 安装JAVA JDK
- 安装ES
- 手动安装
- docker安装
- ES文件夹内容
- 安装kibana
- Logstash
- Beat
安装JAVA JDK
https://www.java.com/en/
添加环境变量C:\Program Files\Java\jdk-11.0.1\bin
Elasticsearch 5 需要 Java 8 以上版本；
Elasticsearch 6.5 开始支持 Java 11;
Elasticsearch 7.0 开始，内置了 Java 环境。
安装ES
手动安装
- 下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
- 解压文件
- 进入elasticsearch的bin目录，双击elasticsearch.bat启动服务，默认端口是9200（可在elasticsearch.yml中修改）。
docker安装
# docker安装
sudo apt install docker# 拉取
docker pull elasticsearch:7.14.2# 查看镜像是否拉取到本地
docker images# 运行
# -d : 后台运行
# -p : 指定宿主机与docker启动容器的端口映射
# --name : 为ES容器别名
# -e : 指定为单节点集群模式
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.14.2# 访问
curl http://localhost:9200/
- 其它配置：
ES_JAVA_OPTS：配置JVM参数，会覆盖JAVA_OPTS中配置的相同参数。最主要的作用是指定 -Xmx 最大堆大小和 -Xms 最小堆大小（分配JVM的最小和最大内存，取决于硬件物理内存的大小，建议均设为物理内存的一半）。- server:一定要作为第一个参数，在多个CPU时性能佳
- Xms：初始Heap大小，使用的最小内存,cpu性能高时此值应设的大一些
- Xmx：java heap最大值，使用的最大内存
-v ：挂载数据卷
--privileged=true ：让docker有root权限启动容器
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /home/xxx/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /home/xxx/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/xxx/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.14.2docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \
-v /home/xxx/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
elasticsearch:7.14.2
ES文件夹内容
| 文件名 | 备注 |
|---|---|
| data | 索引数据 |
| config | elastic-search的全局设置和用户具体设置（JVM，数据路径，日志路径、端口设置等） |
| bin | 可执行文件，启动elasticsearch |
| jdk.app | 自带的JDK |
| plugins | 插件（第三方的分词器等） |
| modules | elastic search自带的一些模块 |
| lib | 相关jar包 |
| logs | 日志 |
config:
| 文件名 | 备注 |
|---|---|
| log4j2.properties | 日志配置文件 |
| jvm.options java | 虚拟机配置文件 |
| elasticsearch.yml | ES配置文件（默认端口：9200） |
安装kibana
# 拉取（与ES版本保持一致）
docker pull kibana:7.14.2# 运行
# -e : 指定环境变量配置, 提供汉化
# --link : 建立两个容器之间的关联, kibana 关联到 es
docker run -d --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch \
-e "I18N_LOCALE=zh-CN" -p 5601:5601 kibana:7.14.2# 查看日志
docker logs kibana# 访问
# http://localhost:5601/app/dev_tools#/console
进入Kibana首页选择DevTools(URL: http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/console)即可输入命令向ES发出请求。
Logstash
Beat
docker 安装 elasticsearch & kibana, 杜绝报错
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/13599.html
展开阅读全文
4 评论