mysql制作数据库基础,简单的数据库制作

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MYSQL使用基础、进阶分享

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,属于Oracle旗下产品,是最流行的关系型数据库管理系统之一。

端口是3306。

表很多时,使用linux脚本,需要根据需要修改一下:

和创建一样,可以加上 if exists

可两篇文章:

如:

用于在已有的表中添加、删除或修改列。

添加 ADD

默认是添加到最后,但可以指定位置。 FIRST :添加最前

AFTER 字段名 :添加指定字段之后

例子:

删除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ,代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的数据复制到表1中,但 不能复制约束性条件 。

单行

多行,注意 只有一个VALUES :

不写 (行1, 行2...) 这一部分的话,默认一一对应

除了以上方法外,还可以用SET为每一行附上相应的值。

假如没有筛选的话,就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。

假如 没有筛选的话,就给全部删除了 。相当于清空。

清空

先把表删除,然后再建一个。与 DELETE FROM 相比, TRUNCATE 的效率更快,因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。

查询执行的顺序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

当数据很大,上百万的时候,使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用,如:

REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时,需要搭配WHERE或HAVING使用 。

两个表之间有交集且要用到两个表的数据时,可以使用内连接查询。

LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配,则结果为 NULL。

用法:

RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。如果左表中没有匹配,则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序,就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表(table1)和右表(table2)其中一个表中存在匹配,则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如:

EXISTS 用于判断查询子句是否有记录,如果有一条或多条记录存在返回 True,否则返回 False。True时执行。 如:

索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。

常见的索引有:

MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件:

外键的好处:可以使得两张表关联,保证数据的一致性和实现一些级联操作。

对已有的两个表增加外键 比如:主表为A,子表为B,外键为aid,外键约束名字为a_fk_b

为子表添加一个字段,当做外键

为子表添加外键约束条件

假如删除记录报错: [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

这是因为MySQL中设置了foreign key关联,造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步:禁用外键约束,我们可以使用: SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步:删除数据 第三步:启动外键约束,我们可以使用: SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值,可用如下命令: SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 来组合两个查询,如果第一个查询返回 M 行,第二个查询返回 N 行,那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行,如果需要 保留 相同行,使用 UNION ALL 。

只能包含一个 ORDER BY 子句,并且必须位于语句的最后 。

内置函数很多, 见: MySQL 函数

我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下

一般的使用格式如下:

开启事务时, 默认加锁

根据类型可分为共享锁(SHARED LOCK)和排他锁(EXCLUSIVE LOCK)或者叫读锁(READ LOCK)和写锁(WRITE LOCK)。

根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现,行锁由存储引擎实现。

除此之外,我们可以显示加锁

加锁时, 如果没有索引,会锁表,如果加了索引,就会锁行

InnoDB默认支持行锁,获取锁是分步的,并不是一次性获取所有的锁,因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况

解决方法:

即ACID特性:

由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.

MySQL的默认隔离级别(可重复读)

查看当前会话隔离级别

方式1

方式2

设置隔离级别

主从集群的示意图如下:

主要涉及三个线程: binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。

同步流程:

由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离

读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

MySQL的索引有

推荐两个在线工具:

简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的

而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针

如下示意图:

不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据

其他的:

即多个列组成一个索引, 语法:

由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描

如果你对列进行了 (+,-,*,/,!) , 那么都将不会走索引。

OR 引起的索引失效

OR 导致索引是在特定情况下的,并不是所有的 OR 都是使索引失效,如果OR连接的是 同 一个字段,那么索引 不会失效 , 反之索引失效 。

这个我相信大家都明白,模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索,那么不会走索引。

这两种用法,也将使索引失效。另 IN 会走索引,但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效,走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引

不走索引。

走索引。

所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

如何用MySQL创建一个数据库

MySQL是一个很常用的数据库工具。下面,我们来看看如何使用MySQL创建一个数据库吧。

01

打开MySQL

首先要确保本地电脑中已安装上MySQL工具,并打开它,再连接上MySQL服务器,如下图所示:

02

新建数据库

在链接的MySQL数据库中右击,选择【新建数据库】选项,如下图所示:

03

数据库名称

会弹出一个新建数据库窗口,【数据库名称】见名知意即可,比如名为db_user,如下图所示:

04

字符集和序规则

字符集以utf开头即可,排序规则选择utf8_general_ci,点击确定,即可创建一个数据库,如下图所示:

MySQL数据库怎么创建?

都是很基础的sql语句

创建表用create table

插入数据用insert into xxx values

查询数据用select 字段 from 表 where 条件

排序:升序用asc 降序用desc

mysql怎么创建数据库

mysql创建数据库方法如下

1.创建数据库。在MySQL命令行中,输入命令CREATE DATABASE ;。 把命令中的替换为你的数据库的名称。其中不能包含空格。 例如,要创建包含所有美国各州的...

2.显示可用数据库列表。输入命令SHOW DATABASES;列出所有已保存的数据库。除了你所创建的数据库外,你还将看到一个mysql数据库和一个test数据库。当前你可以忽略它们。

3.选择你的数据库。创建数据库后,你需要在对其进行编辑前先选中它。输入命令USE us_states

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