本节学习第一个 Matplotlib 绘图程序，如何使用 Matplotlib 绘制一个简单的折线图。
第一个绘图程序
以下是使用Matplotlib绘制简单折线图的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 创建画布
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制折线图
ax.plot(x, y)
# 添加标题和坐标轴标签
ax.set_title('My Line Chart')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
# 显示图形
plt.show()首先，我们导入Matplotlib的绘图模块pyplot，并给它起一个简短的别名plt。
接着，我们准备了两个列表x和y作为折线图的数据。这里我们采用了简单的1-5和2-10等比例的数据。
然后，我们创建了一个画布对象fig和一个子图对象ax。可以通过fig, ax = plt.subplots()的方式同时创建，也可以单独使用fig = plt.figure()和ax = fig.add_subplot(111)创建。其中111表示1行1列的第1个子图，如果是多行多列的话可以改变其中的数字。同时，我们在创建画布时也可以设置画布的大小和分辨率等参数。
接下来，我们调用ax.plot(x, y)方法绘制折线图。这里的ax表示我们要在哪个子图上绘制，x和y表示数据。plot方法也可以接受其他参数，比如颜色、线型、标记等。可以参考Matplotlib官网文档了解更多。
然后，我们添加了一个图表标题和坐标轴标签，分别用ax.set_title()、ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()方法实现。这里的ax和之前一样，也可以使用set方法设置其他属性，比如网格、刻度范围等等。
最后，我们调用plt.show()方法显示图形。这个方法可以显示当前画布上的所有子图，如果需要只显示特定的子图，可以在show方法中指定子图对象，比如plt.show(ax)。
这段代码的运行结果如下图所示：
总体来说，使用Matplotlib绘制折线图需要掌握的就是创建画布、创建子图、绘制图像、设置标题和标签、显示图形等几个步骤，其具体实现方式可以根据需要灵活调整。
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/20196.html
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