Numpy arange()函数用于创建一个数组，该数组包含指定的范围内的值，并具有相等的加值步长。
下面是该函数的语法：
numpy.arange（start，stop，step，dtype = None）
参数说明：
- start： 数组中的起始值。
- stop： 数组中的终止值。
- step： 数组中的步长值。
- dtype： 数据类型可选参数，默认情况下是浮点数。
该函数使用示例：
例一：
import numpy as np
# 使用默认参数创建一个数组
arr1 = np.arange(10)
print("arange()的默认数组：\n", arr1)
# 在指定的范围内创建一个数组
arr2 = np.arange(2, 20, 2)
print("\n指定范围和步长生成的数组：\n", arr2)结果：
arange()的默认数组：
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
指定范围和步长生成的数组：
[ 2 4 6 8 10 12 14 16 18]上面的示例展示了如何使用默认参数和指定参数来创建一个包含指定范围内的值的Numpy数组。
例二：
import numpy as np
# 创建一个整数类型数组
arr1 = np.arange(5, dtype=int)
print("整数类型数组：", arr1)
# 创建一个浮点类型数组
arr2 = np.arange(0, 1, 0.1, dtype=float)
print("\n浮点类型数组：", arr2)结果：
整数类型数组： [0 1 2 3 4]
浮点类型数组： [0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]上面的示例展示了如何使用dtype参数来创建不同类型的数组（整型和浮点型）。
总之，Numpy arange()函数是一个非常有用的函数，可以快速轻松地创建一个包含指定范围内的值的Numpy数组，并具有相等的加值步长。
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/19826.html
展开阅读全文
4 评论