Python作为一种高级编程语言，不仅可以用于编写复杂的程序，还可以用于处理特定的数据。在这里，我们将介绍Python如何处理证件照。
# 导入所需库
import cv2
import numpy as np
# 读取原始照片
img = cv2.imread("id_photo.jpg")
# 将照片转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将灰度图像进行直方图均衡化处理
equ = cv2.equalizeHist(gray)
# 进行高斯滤波，去除图像中的噪点
blur = cv2.GaussianBlur(equ, (5, 5), 0)
# 通过阈值将图像分割成黑白图像
thresh = cv2.threshold(blur, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
# 查找图像中的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 通过长宽比和面积比筛选符合标准的轮廓
for c in contours:
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
if (w >100 and h >100) and (0.9< w/h< 1.1) and (w*h >40000):
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 3)
# 展示处理后的照片
cv2.imshow("id_photo_processed", img)
cv2.waitKey(0)在这个过程中，我们使用了OpenCV这个开源计算机视觉库，实现了灰度化、直方图均衡化、高斯滤波、二值化、轮廓查找等处理步骤。而通过调整阈值，我们可以得到想要的证件照。
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/20555.html
展开阅读全文
4 评论