MySQL高级SQL语句操作

• 一、准备环境
• 二、常用操作
• 三、通配符与like
• • 1、通配符
  • 2、like
• 四、ORDER BY
• 五、函数
• • 1、数学函数
  • 2、聚合函数
  • 3、字符串函数
• 六、GROUP BY
• 七、HAVING
• 八、别名（字段別名 、表格別名）
• 九、子查询（连接表格）

一、准备环境

use kgc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');location 表格
+----------+--------------+
| Region   | Store_Name   |
|----------+--------------|
| East     | Boston       |
| East     | New York     |
| West     | Los Angeles  |
| West     | Houston      |
+----------+--------------+create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');Store_Info 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name   |   Sales | Date       |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles  |    1500 | 2020-12-05 |
| Houston      |     250 | 2020-12-07 |
| Los Angeles  |     300 | 2020-12-08 |
| Boston       |     700 | 2020-12-08 |
+--------------+---------+------------+

二、常用操作

---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录

语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

---- WHERE ----有条件查询

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

---- AND、OR ----且、或

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

---- IN ----显示已知的值的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

三、通配符与like

1、通配符

通常通配符都是跟like一起使用

例子：

• ‘A_Z’：所有以 ‘A’ 起头，另一个任何值的字符，且以 ‘Z’ 为结尾的字符串。例如，‘ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合这一个模式，而 ‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
• ‘ABC%’: 所有以 ‘ABC’ 起头的字符串。例如，‘ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个模式。
• ‘%XYZ’: 所有以 ‘XYZ’ 结尾的字符串。例如，‘WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个模式。
• ‘%AN%’: 所有含有 'AN’这个模式的字符串。例如，‘LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都符合这个模式。
• ‘_AN%’：所有第二个字母为 ‘A’ 和第三个字母为 ‘N’ 的字符串。例如，‘SAN FRANCISCO’ 符合这个模式，而 ‘LOS ANGELES’ 则不符合这个模式。

2、like

匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

四、ORDER BY

ORDER BY作用是按关键字排序

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

五、函数

1、数学函数

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

2、聚合函数

SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;

注意：

SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

3、字符串函数

SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

六、GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的。GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面。

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

七、HAVING

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用。HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

八、别名（字段別名 、表格別名）

语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

九、子查询（连接表格）

在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

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