最近，如果要问科技圈发生了哪些大事，火爆全网的ChatGPT一定是当之无愧的“明日之星”。 ChatGPT是一款人工智能聊天机器人，自2022年11月下旬上线以来，迅速在社交媒体上走红，仅5天时间，注册用户就突破100万。在不到两个月的时间里，其注册用户已突破一亿。其用户增长速度可谓触目惊心。
那么ChatGPT到底是什么？它背后有哪些小秘密呢？并一一听我说。
什么是聊天GPT
ChatGPT 到底是什么？这还得从AIGC说起。 AIGC的英文全称是AI Generated Content，简单的说就是利用人工智能技术生成内容。 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是美国人工智能研究实验室OpenAI研发的一款聊天机器人，将于2022年11月底正式上线。这款具有人工智能的聊天机器人ChatGPT不仅可以聊天，还可以快速聊天写小说、电子邮件、视频脚本、文案、翻译，甚至编写代码。 ChatGPT的不断突破，推动了AIGC技术的落地。
ChatGPT的灵魂——深度学习技术是近年来人工智能领域的一项重要技术。其基本思想是通过对大量数据的研究和分析，建立复杂的神经网络模型，从而实现人工智能的自我学习和进化。因为它采用了大规模的无监督学习方式，可以从数百万的文本数据中提取出海量的知识，并将其融入到模型中，所以这种方式让ChatGPT能够模拟人类的思维方式，并在反应中表现出更多的智能反应。对话。
同时，ChatGPT的训练数据来自互联网上的各种文本数据，包括维基百科、新闻报道、社交媒体等。这些数据庞大，涵盖各种语言和领域，为ChatGPT提供了强大的学习资源。在训练过程中，OpenAI 还对ChatGPT 进行了各种优化，例如使用自适应学习率、dropout 技术等，以提高其学习效率和准确率。
ChatGPT经济账户
ChatGPT背后的经济账目可能比我们想象的要复杂。
根据国盛证券《ChatGPT需要多少算力》的报告，GPT-3的训练成本约为140万美元。对于一些规模较大的LLM（Large Language Model，大型语言模型），训练成本在200万美元到1200万美元之间。之间。以ChatGPT 1月平均独立访客1300万计算，对应的芯片需求为3万多颗NVIDIA A100 GPU，初期投资成本约8亿美元，每天电费约5万美元。据摩根士丹利分析师称，回复ChatGPT的成本可能在2美分左右，因此回复1亿用户的成本高达200万美元。
ChatGPT的使用场景
ChatGPT的到来，是人工智能领域一次划时代的技术飞跃。它的应用场景非常广泛，主要有以下场景：
搜索引擎：整合搜索结果后给出答案。
聊天工具：实现人机对话、网页内容分析提炼、撰写文章等功能。
智能音箱应用：通过语言分析人的情绪，然后调整给出的答案更符合人的表情。
客服应用：导入公司及产品信息，向消费者介绍产品，解答消费者疑问等。
文章写作应用：写邮件、视频脚本、文案、翻译、写论文设置代码等。
随便问了几个大家关心的问题，感觉ChatGPT的回答真的很好，很有哲理。
ChatGPT底层需要庞大的算力支持
毫无疑问，以大语言模型LLM训练的ChatGPT等AI应用的底层需要强大的计算基础设施集群来处理海量数据。这些超级集群包含数百或数千个由高性能网络结构连接的裸机计算实例。总的来说，这些计算实例提供了大规模处理训练数据集的能力。 Meta AI 估计，随着模型变得更大、更复杂和更具适应性，这些超级集群必须能够每秒执行数百万次立方操作。
甲骨文云基础设施(OCI) 的AI 基础设施已经使Adept 和SoundHound 等客户能够处理大量数据以训练大型语言模型。同时，我们还优化了OCI 的集群网络，以支持使用RoCE（RDMA over converged ethernet）的超低延迟。
总结
自从火爆的ChatGPT在科技界成功破圈后，便成为大街小巷的谈资。甚至有人高呼，未来人工智能将完全取代人类。但冷静理智地想一想。作为AI语言模型，ChatGPT的主要功能是根据提供的输入进行输出，如回答问题、生成文本等，虽然在某些领域表现非常出色，但缺乏主观意识和主动性。和创造性思维，所以我们人类仍然需要控制、管理和监督，以确保符合人类价值观和道德标准。这正是ChatGPT深度学习与未来人类智能的融合。让我们与ChatGPT携手合作，发挥各自优势，在未来更好地为人类在更多领域服务。
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