当我们在调试程序时,通常很难一次就把程序正常跑起来。这是普遍现象。但我们会借助一些工具和手段,有步骤有流程地去调整程序,最终让程序按照我们想要的样子正常执行。
对于提示词来说也是一样的。当我们向ChatGPT提问时,一开始它给我们的答案可能并不理想。但是当我们逐步去调整提示词,慢慢地,它的回答就会接近我们想要的答案。
所以这里最重要的是我们如何去迭代提示词?
迭代提示词的框架
这个过程和我们调试程序的过程基本是一致的。先写初版的提示词,然后给到ChatGPT,试着让它回答一下。得到回答后,分析回答的结果,找出不足的地方,修改提示词。这样一步一步迭代。
这里也要注意一下,就是在写提示词时记住之前提高过的《书写提示词基本原则》。
- 提示词的书写要清晰,带有明确的指令
- 给模型时间去思考,即指明模型的思考过程
例子
chinese_fact_sheet_chair = """产品概述:
- 属于美丽的中世纪风格办公家具系列,包括文件柜、书桌、书架、会议桌等。
- 有多种外壳颜色和底座饰面可选。
- 可以选择塑料背面和前面的软垫(SWC-100)或10种织物和6种皮革的全套软垫(SWC-110)。
- 底座饰面选项有:不锈钢、哑光黑色、光泽白色或铬。
- 椅子可以选择有或没有扶手。
- 适用于家庭或商业环境。
- 合格的合同使用。结构:
- 5个轮子的塑料涂层铝底座。
- 气动椅子调节,方便升降操作。尺寸:
- 宽度53厘米|20.87英寸
- 深度51厘米|20.08英寸
- 高度80厘米|31.50英寸
- 座高44厘米|17.32英寸
- 座深41厘米|16.14英寸选项:
- 软地板或硬地板脚轮选项。
- 两种座椅泡沫密度可选:中等(1.8磅/立方英尺)或高(2.8磅/立方英尺)
- 无扶手或8个位置的PU扶手材料:
外壳底座滑轮
- 铸铝,改性尼龙PA6 / PA66涂层。
- 外壳厚度:10毫米。
座位
- HD36泡沫原产国:
- 意大利"""
prompt = f"""
Your task is to help a marketing team create a
description for a retail website of a product based
on a technical fact sheet.Write a chinese product description based on the information
provided in the technical specifications delimited by
triple backticks.Technical specifications: ```{chinese_fact_sheet_chair}```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
回答:
产品描述:这款美丽的中世纪风格办公家具系列包括文件柜、书桌、书架、会议桌等,适用于家庭或商业环境。您可以选择多种外壳颜色和底座饰面,以及塑料背面和前面的软垫或10种织物和6种皮革的全套软垫。底座饰面选项有不锈钢、哑光黑色、光泽白色或铬。椅子可以选择有或没有扶手。此外,我们还提供软地板或硬地板脚轮选项,两种座椅泡沫密度可选,以及无扶手或8个位置的PU扶手。这款椅子的结构采用5个轮子的塑料涂层铝底座,气动椅子调节,方便升降操作。尺寸为宽度53厘米,深度51厘米,高度80厘米,座高44厘米,座深41厘米。外壳底座滑轮采用铸铝,改性尼龙PA6 / PA66涂层,外壳厚度为10毫米。座位采用HD36泡沫,质量可靠。这款椅子的原产国是意大利,是一款合格的合同使用产品。无论您是在家中还是在办公室使用,这款椅子都能为您提供舒适的座椅体验。
这里根据提供的产品材料写一个对产品的描述。
如果觉得描述有些长,我们可以添加限定字数或者语句数量的方式来限制回复的长度。
prompt = f"""
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description for a retail website of a product based
on a technical fact sheet.Write a chinese product description based on the information
provided in the technical specifications delimited by
triple backticks.回答要求在100字以内。Technical specifications: ```{chinese_fact_sheet_chair}```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
回答:
这款中世纪风格的办公家具系列包括文件柜、书桌、书架、会议桌等,适用于家庭或商业环境。可选多种外壳颜色和底座饰面,底座饰面选项有不锈钢、哑光黑色、光泽白色或铬。椅子可以选择有或没有扶手,座位可选中等或高密度泡沫。座椅采用气动调节,方便升降操作。座位宽度53厘米,深度51厘米,高度80厘米,座高44厘米,座深41厘米。外壳底座滑轮采用铸铝,改性尼龙PA6 / PA66涂层,外壳厚度为10毫米。原产国为意大利。
看起来缩短了很多。但具体字数不一定那么精确到100字。因为模型内部是用token计数的,有时一个字会分成多个token。另外,它算数也不咋地。
prompt = f"""
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on a technical fact sheet.Write a chinese product description based on the information
provided in the technical specifications delimited by
triple backticks.要求使用三句话来回答。Technical specifications: ```{chinese_fact_sheet_chair}```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
回答:
这款中世纪风格的办公家具系列包括文件柜、书桌、书架、会议桌等,适用于家庭或商业环境。可选多种外壳颜色和底座饰面,底座饰面选项有不锈钢、哑光黑色、光泽白色或铬。 椅子采用5个轮子的塑料涂层铝底座,气动椅子调节,方便升降操作。座位采用HD36泡沫,可选两种座椅泡沫密度:中等或高。可选择有或没有扶手,座椅还有软地板或硬地板脚轮选项。
不管有没有精确到三句话。通过添加限定语句数量的提示词,模型的回答是靠近我们的需求的。
如果我们希望模型的回答更具有技术性,并且回答要突出制造产品的材料。
prompt = f"""
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description for a retail website of a product based
on a technical fact sheet.Write a chinese product description based on the information
provided in the technical specifications delimited by
triple backticks.描述是针对家具零售商,所以应该是技术性的,并把重点放在
制造产品的材料。要求使用三句话来回答。Technical specifications: ```{chinese_fact_sheet_chair}```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
回答:
这款美丽的中世纪风格办公家具系列包括文件柜、书桌、书架、会议桌等,适用于家庭或商业环境。外壳底座滑轮采用铸铝和改性尼龙PA6 / PA66涂层,座位采用HD36泡沫,可选择软地板或硬地板脚轮选项,座椅泡沫密度可选中等或高,无扶手或8个位置的PU扶手。这款家具系列是意大利制造,符合合格的合同使用。
如果希望把技术描述中的产品ID提取出来。
prompt = f"""
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description for a retail website of a product based
on a technical fact sheet.Write a chinese product description based on the information
provided in the technical specifications delimited by
triple backticks.在描述的最后放置技术描述中提到的所有产品ID。描述是针对家具零售商,所以应该是技术性的,并把重点放在
制造产品的材料。要求使用三句话来回答。Technical specifications: ```{chinese_fact_sheet_chair}```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
回答:
这款中世纪风格的办公家具系列包括文件柜、书桌、书架和会议桌等,适用于家庭或商业环境。外壳底座滑轮采用铸铝和改性尼龙PA6 / PA66涂层,座位采用HD36泡沫。产品尺寸为宽53厘米、深51厘米、高80厘米,座高44厘米,座深41厘米。产品ID:SWC-100和SWC-110。
要求把技术描述中的尺寸信息提取出来,形成一个表格。
prompt = f"""
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on a technical fact sheet.Write a chinese product description based on the information
provided in the technical specifications delimited by
triple backticks.在描述的最后放置技术描述中提到的所有产品ID。描述是针对家具零售商,所以应该是技术性的,并把重点放在
制造产品的材料。在描述之后,添加一个表,该表给出产品的尺寸。该表应该有两列。
在第一列中包含维度的名称。在第二列中只包括英寸的测量值。表的抬头设置为“产品尺寸”。要求使用三句话来回答。Technical specifications: ```{chinese_fact_sheet_chair}```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
回答:
这款中世纪风格的办公家具系列包括文件柜、书桌、书架和会议桌等,适用于家庭或商业环境。您可以选择多种外壳颜色和底座饰面,以及软垫和扶手的选项。座位采用高密度泡沫,外壳底座滑轮采用铸铝和改性尼龙PA6 / PA66涂层。产品尺寸为20.87英寸宽,20.08英寸深,31.50英寸高,座高17.32英寸,座深16.14英寸。请注意产品ID。 | 产品尺寸 | 英寸 |
| -------- | ---- |
| 宽度 | 20.87 |
| 深度 | 20.08 |
| 高度 | 31.50 |
| 座高 | 17.32 |
| 座深 | 16.14 | 产品ID:SWC-100, SWC-110.
最后我们要求输出的内容是HTML格式的。
prompt = f"""
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on a technical fact sheet.Write a chinese product description based on the information
provided in the technical specifications delimited by
triple backticks.在描述的最后放置技术描述中提到的所有产品ID。描述是针对家具零售商,所以应该是技术性的,并把重点放在
制造产品的材料。在描述之后,添加一个表,该表给出产品的尺寸。该表应该有两列。
在第一列中包含维度的名称。在第二列中只包括英寸的测量值。表的抬头设置为“产品尺寸”。要求使用三句话来回答。使用HTML输出所有内容,并把生成的描述放置在<div>元素中。Technical specifications: ```{chinese_fact_sheet_chair}```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
回答效果如下:
经过测试发现,当我把提示词换成中文后,给出回答的反应时间变长了,回复的准确度也有所下降。
参考:
https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/3/iterative
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我是首飞,做有趣的事情,拿出来分享。
我也准备了一份提示词的文档。有涉及到各个领域的提示词模板。
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本文链接:https://my.lmcjl.com/post/4259.html
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