ChatGPT是什么？
ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型，其目的是能够以自然、人类化的方式与人类进行对话交互。ChatGPT基于深度学习技术，使用了数百万条来自互联网的文本数据进行训练，以便理解和生成自然语言。
ChatGPT可以用于各种不同的任务，例如：自动问答、文本生成、语言翻译等等。它能够根据用户输入的信息，理解其含义并作出相应的回应，从而提供智能化的对话体验。ChatGPT已经在许多实际应用场景中得到了广泛应用，包括客服机器人、智能语音助手等。
除了这些应用外，ChatGPT还有许多其他的潜在用途。例如，它可以帮助人们更好地理解和处理自然语言数据，从而在科学研究、商业决策等方面发挥重要作用。ChatGPT的出现，极大地促进了自然语言处理技术的发展，也为人工智能领域带来了新的可能性。
它有什么特别之处？
ChatGPT由大型语言模型（LLM）提供支持，这意味着它被编程为理解人类语言，并基于大型数据库生成响应。
ChatGPT的LLM称为GPT-3.5。这是OpenAI GPT-3语言模型的升级。
GPT-3拥有1750亿个参数，是迄今为止最大、最强大的语言处理AI模型之一。
ChatGPT之所以令人印象深刻，是因为它能够产生类似人类的反应，这在很大程度上要归功于它所训练的大量数据。
专业服务公司安永（EY）全球首席创新官杰弗里·黄（Jeffrey Wong）告诉CNBC：“令人兴奋的是，人们的反应越来越像人，所以你看到的是我们以前认为计算机无法做到的事情。”。
ChatGPT的另一个特点是它能够在线程中记录用户早期消息的上下文，并在会话后期使用它形成响应。
为什么它如此受欢迎？
没有一个生成型AI应用程序能够达到ChatGPT所具有的影响力和病毒性。
上个月，在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，它成为无数公司和商界谈论的话题。中国科技巨头百度制作了自己的版本，名为Ernie Bot。
根据奥特曼12月5日发布的一条推文，这款聊天机器人在发布后的五天内注册了100万。根据上周发布的瑞银（UBS）报告，到1月份，ChatGPT在推出仅两个月就积累了1亿月活跃用户，成为历史上增长最快的消费应用程序。
TikTok花了9个月的时间才达到1亿用户，Instagram花了两年半的时间。
根据Similarweb的数据，1月31日是ChatGPT有史以来最大的一天，其网站的日访问量达到创纪录的2800万次。这比一个月前增长了165%。
每日全球访问OpenAI网站及其ChatGPT平台
2022年11月至2023年2月
ChatGPT受欢迎的一个原因是它的可访问性。该服务通过OpenAI网站向任何人公开，其潜在应用范围从学校作业到法律简报。
据黄说，时机也起了一定作用。
他说：“当我们走出大流行时，你通常会看到这种创造力的迸发。”。“最大的例子是，在黑瘟疫之后，出现了文艺复兴，全面爆发了创造力。”
为什么ChatGPT让全球科技巨头害怕
微软正在向ChatGPT的所有者OpenAI下注数十亿美元。1月下旬，这家科技巨头宣布与OpenAI达成一项为期多年、价值数十亿美元的投资协议。
微软拒绝透露具体金额。Semafor的一份报告称，这家位于华盛顿州雷德蒙德的科技巨头正在洽谈向该公司投资100亿美元的事宜。微软此前向OpenAI投资了10亿美元。
周二，微软举行了一场新闻发布会，宣布对其Bing搜索引擎和Edge浏览器进行新的AI驱动更新。奥特曼证实，微软已经将OpenAI的GPT-3.5语言技术融入了Bing。
谷歌在之后的一天计划在未来几周内开始在谷歌搜索中推出Bard。
ChatGPT被视为对谷歌的威胁。人们可以依靠ChatGPT，而不是求助于网络搜索先驱来解决最迫切的问题。
事实上，谷歌早在2021就推出了自己的大型语言模型Lamda，为先进的对话式人工智能游戏打下了基础。它错过了基于Lamda推出自己的消费产品的机会，并希望用语言模型驱动的Bard来改变这一局面。
ChatGPT到底有多好？
ChatGPT有其局限性。聊天机器人的回应可能包含事实上的不准确。例如，它可以虚构不存在的历史名称和书籍，或者无法解决某些数学问题。
“这些模型的开放性是一把双刃剑，”英国人工智能初创公司Speechmatics机器学习副总裁威尔·威廉姆斯告诉CNBC。
“一方面，互动具有高度的灵活性和流动性，几乎任何话题都可以进行引人入胜的对话。另一方面，你永远不知道模特什么时候接触到了现实，也不会过于自信地产生幻觉。”
ChatGPT的知识仍然局限于2021的数据，但可能会随着时间的推移而改进。展望未来，人们预计ChatGPT将成为更先进的人工智能系统的先驱。
目前，专家们表示，生成型人工智能还不能实现类似人类的“通用”智能。
人工通用智能（AGI）通常被认为是AI界的圣杯。它最常见的是指智能主体理解或学习人类所能完成的任何智力任务的能力。
从OpenAI到谷歌的DeepMind，许多公司都希望实现这一目标。
GPT-3的可能性已经引起了OpenAI下一代LLM模型GPT-4的兴奋。
为了降低预期，OpenAI的奥特曼反击了围绕GPT-4的炒作，在最近接受StrictlyVC采访时表示，人们“乞求失望”
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