Mila在读博士Louis Bouchard总结的论文列表，总体比较靠谱。GitHub上还有很多论文的短视频和文字解读、代码链接等。
下面的列表我们添加了论文的主要贡献机构（有些机构虽然有贡献但排名较后有挂名嫌疑的，都被忽略不计了），似乎可以反映出各公司在AI领域的江湖地位：
- 第一档：Google 8篇，Meta 6篇雄踞前二名，OpenAI 3篇但有两篇影响力巨大的（DALL·E 2和ChatGPT），如果按代表作评价，可能不会输给两巨头。
- 第二档：NVIDIA有2.5篇。
- 第三档：国内腾讯、百度、微软（出自亚研院）各1篇。国外有三星、迪士尼各1篇。Snap、Adobe都是0.5篇。
高校总共5.5篇，不如两巨头一家，相比之下要逊色很多。其中：
- 特拉维夫有1.5篇位居第一，但慕尼黑的Stable Diffusion影响巨大，应该视为第一档。
- CMU、南洋理工各1篇，第二档。
- 南加大和伯克利各0.5篇，第三档。
从方向来看，大模型和文生图、跨模态是今年毫无疑问的热点，此外也有多篇GAN等视觉领域的文章。
这个列表里的论文哪些你认同，哪些你觉得不应该入选最佳的，还有哪些重要论文遗漏？欢迎大家评论。
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