系统类型 Swing窗口类型+Mysql数据库存储数据 使用范围 适合作为Java课设！！！ 部署环境 jdk1.8+Mysql8.0+Idea或eclipse+jdbc 运行效果 本系统源码地址：https://download.csdn.net/download/qq_50954361/87670135 更多系统资源库地址：骚戴的博客_CSDN_更多系统资源 更多系统运 继续阅读
在充满着不确定性的2022年，电子消费市场一片哀鸿遍野，智能家居行业却如同逆水行舟，显示出稳健的发展之势，宣告着智能家居时代已来。在2023年3月24日举办的“智能家居，出海闭门会”上，为进一步发挥产业带潜力和为电子产品提供更多应用场景解决方案，亚马逊云科技云创联合Alexa、亚马逊全球开店大客户团队以及智能家居方案解决商eWeLink进行了电子产品智能化升级的携手探索。 One Amazon 继续阅读
上一讲【RocketMQ】消息的拉取 消息消费 当RocketMQ进行消息消费的时候，是通过ConsumeMessageConcurrentlyService的submitConsumeRequest方法，将消息提交到线程池中进行消费，具体的处理逻辑如下： 如果本次消息的个数小于等于批量消费的大小consumeBatchSize，构建消费请求ConsumeRequest，直接提交到线程池中进行消费即可如果本 继续阅读
A 题 量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用 在银行信用卡或相关的贷款等业务中，对客户授信之前，需要先通过 各种审核规则对客户的信用等级进行评定，通过评定后的客户才能获得信 用或贷款资格。规则审核过程实际是经过一重或者多重组合规则后对客户 进行打分，这些规则就被称为信用评分卡，每个信用评分卡又有多种阈值 设置(但且只有一个阈值生效)，这就使得不同的信用评分卡在不同的阈值 下，对应不同的通过率和坏账 继续阅读
MySQL 调用 jar 包通过自定义函数实现在 MySQL 中无法实现的功能，可以使用 UDF 提权，本文详细描述配置过程，通过简单的 Demo 演示调用的过程。 概要 UDF（user defined function）用户定义函数，用户可以通过自定义函数实现在 MySQL 中⽆法例实现的功能， 定义的新函数都可以在 SQL 语句中添加使⽤， 像调⽤ MySQL 提供的常用函数 继续阅读
一、基础概念 TCP 与 UDP 是活跃于 运输层 的数据传输协议 TCP：传输控制协议 （Transmission Control Protocol）–提供面向连接的，可靠的数据传输服务。具体来说就是一种要建立双端连接才能发送数据，能确保传输可靠的通讯协议。安全性比 UDP 好，但传的没 UDP 快。 UDP：用户数据协议 （User Datagram Protocol&# 继续阅读
1.创建与Key是否存在 create_dict (DictHandle)* Key是否存在 存在：1 不存在:0 get_dict_param (DictHandle, 'key_exists', ['KeyName1','KeyName2'], KeysExists) * Key数据类型 'tuple', 'object' get_dict_param (DictHandle, 'key_data_type', 'KeyName1', KeyDataType) 继续阅读
“过去1个月时间，我们拜访了近20家汽车智能化核心软硬件供应商，如果给2023年的行业形势一个关键词，就是不确定性。”3月29日，2023年度（第五届）高工智能汽车市场峰会上，高工智能汽车研究院首发了《2023-2025年中国智能汽车产业链市场数据预测报告》（以下简称“《报告》”）。 高工智能汽车研究院监测数据显示，2023年1-2月中国市场（ 继续阅读
怎么能找到行业的关键词 以下是如何找到行业关键词的建议： 了解行业：要找到与行业相关的关键词，首先需要了解行业。了解行业以及核心目标，从而更好地理解行业中的主题和词汇。 找到竞争对手网站：搜索竞争对手的网站，并查看他们正在使用哪些关键词。您可以了解他们的营销活动、品牌特色等信息，以帮助找到与您的行业相关的关键词并做到细分。 利用Google搜索建议功能：输入您的主题或关键词& 继续阅读
前言 自定义类型：结构体，枚举，联合1. 结构体1.1 结构的基础知识1.2 结构的声明1.3 特殊的声明1.4 结构的自引用1.5 结构体变量的定义和初始化1.6 结构体内存对齐1.7 修改默认对齐数1.8 结构体传参2. 位段2.1 什么是位段2.2 位段的内存分配2.3 位段的跨平台问题2.4 位段的应用3. 枚举3.1 枚举类型的定义3.2 枚举的优点3.3 枚举的使用4. 联合（共用体）4.1 联合类型 继续阅读
你好，我是田哥今晚上，给一位朋友做模拟面试，原本说好的90分钟左右，结果整了2个多小时。很多人估计也很好奇，我们这两个多小时聊聊什么，下面我给大致总结一下：面试技巧面试中，我们回答问题时，也可能会用到一些技巧。同样一个问题，技巧不到位，就算你回答到点上了，面试官估计也不满意。有时候问一些技术问题时候，尤其是八股文之类 继续阅读
题目：最难的问题 最难的问题 NowCoder生活在充满危险和阴谋的年代。为了生存，他首次发明了密码，用于军队的消息传递。假设你是军团中的一名军官，需要把发送来的消息破译出来、并提 供给你的将军。 消息加密的办法是：对消息原文中的每个字母，分别用该字母之后的第5个字母替换（例如：消息原文中的每个字母A 都分别替换成字母F）&#x 继续阅读
基于PCA与LDA的数据降维实践 描述 数据降维（Dimension Reduction）是降低数据冗余、消除噪音数据的干扰、提取有效特征、提升模型的效率和准确性的有效途径， PCA（主成分分析）和LDA（线性判别分析）是机器学习和数据分析中两种常用的经典降维算法。 本任务通过两个降维案例熟悉PCA和LDA降维的原理、区别及调用方法。 源码下载 环境 操作系统：Windo 继续阅读
前面跟大家分享了AI开放平台的相关内容，之后想围绕AI应用实例这块跟大家分享交流，这节主要讲述跟NLP相关的一个应用实例——“文本纠错”。 一、背景 近几月，AI人工智能火遍全网。小编注意到AI在现实中的应用有很多，甚至可以进行文本纠错呢。而文稿传播最重要的一点就是信息的准确性，尤其是一些有知名度的正式平台更是会在文稿发送前进行校对修正。 传统的人工校对工作量是非常大的，一篇5000字的文稿完成校对 继续阅读
2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛B题解析题目解析前言问题一（晚上更新） 题目 题 城市轨道交通列车时刻表优化问题 列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。 列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发（或通过）时刻，其在实 际运用过程中，通常用列车运行图来表示。图 1 为某一运行图的示例，图 中每一条线表示一趟列车，横轴表示车站& 继续阅读
