目录 写在前面  问题： 1 ChatGPT 1.1 截图 ​1.2 文字版 2 Notion AI 2.1 截图 2.2 文字版 3 BAT AI 3.1 截图 3.2 文字版 总结   序言 写在前面  问题： 1 ChatGPT 1.1 截图  1.2 文字版 2 Notion AI 2.1 截图   2.2 文字版   3 B 继续阅读

本文首发于「BY林子」，转载请参考版权声明。 不管是专业测试人员还是软件行业其他角色，几乎很少有人能分清楚各种软件测试类型，比如最近看到有人说： 的确，测试类型的概念没有标准化的定义，而且在不同的语境下还会有不同的含义，因此，大家都混淆各种概念也是很正常的。但是，尽量搞清楚这些类型，对于我们更好地理解和实践软件测试还是很有帮助的。 于是&#xf 继续阅读

#40 AI-001-火爆全网的聊天机器人ChatGPT能做什么 目录 目录0、 前言1、ChatGPT的"长项"1.1、设计剧情游戏1.2、做一个活动策划1.3、帮忙写一段代码1.4、帮忙写作1.5、设计广告1.6、制定学习思路2、ChatGPT的"短板"2.1、古诗出处2.2、鸡兔同笼典型问题2.3、年龄问题3、用魔法打败魔法？3.1、如何识别ChatGPT生成的答案？4、小结 0、 前言 11月30日，OpenAI推 继续阅读

斯坦福ChatGPT: Prompting, Instruction Finetuning, and RLHF 目录 Prompting, Instruction Finetuning, and RLHFLarger and larger modelsBabyLM ChallengeLanguage models as world models?Language models as multitask assistants?Lecture Plan: From Language Mod 继续阅读

  “Azure（微软云）能否反超AWS（亚马逊云）夺冠，就靠ChatGPT了。” 今天凌晨，GPT4横空出世，支持图像输入和混合输入，多模态大模型的出现，将对算力产生更高的需求。 一场由ChatGPT引发的算力革命，即将给云计算排位赛带来新变局。 一方面，云资源所提供的大模型训练的高算力、高存储和高可控空间&#xff0 继续阅读

这一推文写于 2023 年 2 月 12 日，其中均为个人意见，仅供参考。 为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了？我们应该在哪些任务上使用 GPT-3.5 或 ChatGPT？ 这篇推文将包括，我在仔细重新检查了一系列文章的细节之后给出的总结，以及对上面两个问题我个人的思考。这些文章包括且不限于：GPT-3, PaLM, BLOOM, OPT, FLAN-T5/PaLM, HELM 等。如果您有更可靠的参考资料或者更实际的经验，欢迎指正。 对于那些想要复现一个属于自己的 GP 继续阅读

微软-多模态ChatGPT来了：Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models - 知乎摘要ChatGPT吸引了各个领域的兴趣，因其提供了一个跨领域的具有卓越会话能力和推理能力的语言界面。然而，由于ChatGPT是一个语言模型，目前无法处理、生成来自视觉世界的图像。同时，视觉基础模型Visual Foundatio…https 继续阅读

最近比较热门的ChatGDT，正好有空，问它几个比较热门的问题，看看如何答复？ 1.测试开发未来怎么样？ 未来的测试和开发将更加自动化， 自动化测试和开发的工具和技术将更加完善， 对于提升软件开发效率和质量起到了巨大的作用。 AI和机器学习也将大大提升编程效率，可以自动完成大量的繁琐的任务， 从而更好的满足客户的需求。此外，安全性也将更强&#xf 继续阅读

        前面的文章笼统的扯了一些ChatGPT、文言一心的差异化，感觉还是不够明白直观。特地找了一份资料，通过基础能力、进阶能力、和一些垂直领域的几百个各种问题，来对比分析两者的回答情况，让大家可以有个更接地气的了解。         由于问题太多，这里实在没法都列举出来，感兴趣的朋友，可以自行下载查看。为方便下载，未设置任何下载门槛，放心享用~~~ 链接放这里 继续阅读

Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 摘要 不仅发送和接收语言，还发送和接收图像提供复杂的视觉问题或视觉编辑指令，这些问题需要多个AI模型以多步骤协作提供反馈并要求纠正结果考虑到多输入/输出模型和需要视觉反馈的模型，设计了一系列提示符将可视化模型信息注入到ChatGPT中代码地址 引言 ChatGPT建立在InstructGPT的基础上 继续阅读

系列文章目录 内容翻译自：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts，并加入自己的实践内容 1、 ChatGPT常用的提示语（prompts）系列一 2、 ChatGPT常用的提示语（prompts）系列二 文章目录系列文章目录9、充当抄袭检查器（Act as a Plagiarism Checker）10、扮演 "电影 继续阅读

从0到1快速入门读书书单推荐应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发 继续阅读

首先看 ChatGPT 的回答： 这答案完全不正确。 在 SAP ABAP 中，cl_r3standard_persistence 是一个用于管理 ABAP 数据库操作的类。它提供了一系列静态方法，用于执行与 ABAP 数据库相关的任务，如读取数据、保存数据、更新数据、删除数据等。 以下是 cl_r3standard_persistence 类中一些重要方法的说明： GET_TABLE_CONTENTS: 该方法 继续阅读

想当初图像生成从DELL到stable diffusion再到苹果的移动部署过了两三年吧 聊天bot才发展几个月就可以边缘部署了，如果苹果更新silicon，npu和运存翻倍，争取apple watch也能本地内置，最快ios18 mac、ipad、iPhone能内置吧 又是一个平民百姓都高兴的开源项目，chatGPT这种级别的模型甚至能部署到树莓派上运行，然后在操作的过程中也遇到一些问题，这篇就是 继续阅读

自然语言处理技术——文本生成 ChatGPT的应用领域越来越广泛，关于文本生成，我们可以使用Python中的文本生成库来实现。其中，最常用的是基于深度学习的文本生成模型，如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。 可以使用Python中的文本生成库来生成文本，例如使用OpenAI的GPT-2模型或者使用TensorFlow的Seq2Seq模型。 模型生成文本Python代码示例 以下是一个使用GPT-2 继续阅读