根据之前对计算机网络OSI参考模型的学习，我们知道网络体系结构有7层，前期已经学习了网络的第一、二和三层，为了对网络模型有个整体的认知，同样需要了解网络的传输层、会话层、表示层和应用层。 一、传输层（Transport Layer） 传输层在网络体系结构的第四层，是整个网络的关键部分，它是实现两个用户进程间端到端的可靠通信，处理数据包的错误，数据包的次序& 继续阅读

网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议、SMTP协议等。传输层：负责向两台主机进程之间的通信提供数据传输服务。传输层的协议主要有传输控制协议TCP和用户数据协 继续阅读

目录 1、ChatGPT 介绍与使用简要介绍安装ChatGPT与使用想写出有效的问答吗？使用 ChatGPT 桌面应用程序使用 prompts.chat 2、ChatGPT模型140个示例充当 Linux 终端充当英语翻译和改进者担任`position`面试官充当 JavaScript 控制台充当 Excel 工作表充当英语发音帮手充当旅游指南充当抄袭检查员充当“电影/书籍/任何东西”中的“角色”作为广告商充当讲故事的人< 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先，让我们了解一下这两个函数的作用： cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来，我将为你演示如何使用这两个函数： 获取单词或短语的嵌入向量表示：要获取单词或短语的嵌入向量表示，你需要 继续阅读

导言：现在大模型如日中天，引起广大技术圈的强烈关注，现在投身于大模型开发，就是第一批的大模型开发工程师，必然能享受到行业内的先行者优势和红利。 我就是个俗人，工资待遇这么高，肯定要转行啊！我整理并撰写这系列文章，一方面是希望给大家提供一个清晰的学习路径供大家参考。另一方面，这也是我对自身成长经历的复盘和总结。希望结合大家的智慧和力量，共同把握 继续阅读

上篇并发编程之Java内存模型volatile的内存语义介绍了volatile的内存语义，本文讲述的是final的内存语义，相比之下，final域的读和写更像是普通变量的访问。 1、final域的重排序规则final 对于final域编译器和处理器遵循两个重排序规则 在构造函数内对一个final域的写入，与随后把这个对象的引用赋值给另一个引用变量，这两个操作之间不能重排序 初次读一个包含final域的对象的引用，与随后初次读这个fi 继续阅读

图文原创：亲爱的数据 “参数服务器之父” Alex Smol教授已于2023年2月从美国著名公有云厂商亚马逊云科技（AWS）离职，创办了一家名为Boson.ai的人工智能公司。 公元2023年的春天，显然也是人工智能的又一春。 Alex Smol教授重新出发并在领英公布了新目标： “scalable foundation models”（可扩展基础模型）。 这类厂商可被视为Cha 继续阅读

Paper：Transformer模型起源—2017年的Google机器翻译团队—《Transformer：Attention Is All You Need》翻译并解读-20230802版   目录 相关文章 Paper：Transformer模型起源—2017年的Google机器翻译团队—《Transformer：Attention Is All You Need》翻译并解读-20171206版 Paper&# 继续阅读

Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五大影响力技术之一，MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一，甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来，兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。 近来，腾讯发布的混元 AI 万亿大模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。 混元 AI 大模型采用腾讯太极机器学习平台自研的训练框架 继续阅读

文章目录 1 前言2 Google I/O 发布者大会3 PaLM 2模型3 Bard项目4 其他AI工具4.1 AI 图片编辑 Magic Editor4.2 Duet AI 办公4.3 Universal Translator 翻译工具4.4 Google 沉浸式导航4.5 Google 搜索引擎 5 讨论 1 前言 每年必看两大会，苹果发布会和谷歌发布会，除了英语听力磨耳朵，看看库克飞檐走壁，吃瓜掉链子外&#xff 继续阅读

很多小伙伴看的是眼花缭乱，那究竟这些模型有没有差异？如果有差异，差异在哪里？ 到底什么是大模型？到底大模型有什么用呢？ 第一章 引言 过去10年的人工智能产品的成功，都归功于以为深度卷积、训练神经网络等为核心算法+NVIDIA显卡驱动算力+规模化监督标注下的深度学习1.0范式。也就是深度学习1.0对于AI产业是基础性的生产力变革，而在这个基础上应用这些技术构建的产品和服务，那都是在这个生产力框架下的上层应用。这是过往看到的技术推动生产力革命，带动产品服务产业化的路径。 最近 继续阅读

目录 引言 复杂系统科学及其发展 作为复杂系统的AI大模型 神经网络与复杂网络 继续阅读