本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ，同时其他人会说”New York, NY” 。因此你需要标准化这些工作，使看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于***的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可 继续阅读

今天给大家推荐几种好用的网页制作工具，有了这些工具可以帮助设计师更加轻松地完成工作。每个工具后面都附有官网的链接，需要的朋友可以自行下载。 网站伴随着网络的快速发展而快速兴起，成为了上网的主要依托，而网页设计也因此成为了众多设计师的宠儿。今天我就要给大家推荐几种好用的网页制作工具，有了这些工具可以帮助设计师更加轻松地完成工作。 一、Avocode Avocode是前端切图神器，它实现从视觉到代码的过渡，自动生成导出图片的代码。 兼容：S 继续阅读

ssm 疫情防控数据可视化平台 摘要 信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对疫情防控数据可视化平台等问题，对如何通过计算机疫情防控数据可视化平台进行研究分析，然后开发设计出疫情防控数据可视化平台已解决问题。 疫情防控数据可视化平台主要功能模块包括登录、系统用户、疫情数据、发热门诊 继续阅读

Python是一种易于学习的编程语言，很受数据科学家和分析师的青睐。Python的数据可视化库Matplotlib是一种用于创建图表的强大工具，可以帮助我们在数据分析中更好地理解和呈现数据。 在本文中，我们将介绍如何使用Matplotlib创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、直方图和热力图等。 折线图 折线图是一种用于可视化数据序列的图表，通常用于显示随时间变化的数据。使用Matplotlib创建折线图非常简 继续阅读

文章目录本人耗时2个月面试必备已出炉：[Python 全栈工程师 面试宝典 300 问深入解析 (2020 版) ](https://blog.csdn.net/u011318077/article/details/103770762)加个人微信: AXiaShuBai 进Python小伙伴交流群1. 环境安装 (地图包及绘图包)2. 获取疫情数据（全球、中国各省及各地区数据）3. 疫情数据分析4. 每日疫情变化可视化5. 中国疫情地图可视化6. 世界 继续阅读

前言 今天和大家分享一个进度条可视化库，它的名字叫做 tqdm ，可以帮助我们监测程序运行的进度，用户只需要封装可迭代对象即可。 安装 通过命令行直接安装。 pip install tqdm 也可以使用豆瓣镜像安装。 pip install -i https://pypi.douban.com/simple tqdm 执行上述命令后，可以检查一下是否安装成功。 pip show tqdm 继续阅读

今天正好有点时间就想着把之前零星时间里面做的一点小东西整合一下梳理出来，本文的核心目的就是想要基于python来开发实现各种有趣的数学曲线的可视化展示。 笛卡尔心形线 笛卡尔心形线是一种二维平面曲线，由法国数学家笛卡尔在17世纪提出。它得名于其形状类似于传统的心形符号 ❤️。 笛卡尔心形线的方程可以表示为： (x^2 + y^2 - 1)^3 - x^2 * y^3 = 0 其中，(x, y) 是心形线上的点坐标。 继续阅读

随着编程的普及，越来越多的人开始参与到代码的编写当中。很多时候，你并需要很多专业知识，你就可以写出非常出色软件，而这一切都得益于很多低代码编程工具，这些拖拽工具可以非常方便地让你生成页面，甚至是获取数据。接下来我们就来盘点一下可视化代码生成工具。 Wix 一款非常出色的代码拖拽生成工具，它有着丰富的模板库，对于初学者来说，你可以从众多优秀的模板库中选择一款来开始自己的网页设计之旅。 Wix支持对SEO的优化，你可以通过各种标签来优化你的网页， 继续阅读

目录 安装方法 使用说明 支持示例展示 水平条形图 垂直条形图比赛 条形图 饼图 多边形地理空间图 多个图表 总结 数据动画可视化制作在日常工作中是非常实用的一项技能。目前支持动画可视化 继续阅读

目录 Redis安装 Redis配置 可视化工具安装 连接测试 Redis安装 Redis安装(Windows和Linux)详细图解 Redis配置 编辑配置文件redis.conf 在bind 127.0.0.1前加#，即注释掉 设置连接密码（可选） 修改完配置后，记得重启服务。 继续阅读

Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 摘要 不仅发送和接收语言，还发送和接收图像提供复杂的视觉问题或视觉编辑指令，这些问题需要多个AI模型以多步骤协作提供反馈并要求纠正结果考虑到多输入/输出模型和需要视觉反馈的模型，设计了一系列提示符将可视化模型信息注入到ChatGPT中代码地址 引言 ChatGPT建立在InstructGPT的基础上 继续阅读

说时迟那时快，微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT，把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词，几乎已经变成了笑话，但这回，微软玩了一次真真正正的AI“赋能”，彻底打通了人工智能“闭环”。 配置Visual ChatGPT环境 老规矩，运行Git命令拉取Visual ChatGPT 继续阅读