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python 计时器_谁能取代Python?我使用Go来部署机器学习模型的原因

图源:unsplash毋庸置疑,Python是如今最受欢迎的机器学习语言。虽然机器学习框架使用CUDA C / C ++之类的语言进行实际运算,但它们都提供了Python接口。这也是为什么大多数机器学习从业人员都工作中都使用Python。而机器学习基础设施——Cortex的代码库88.3%都是Go语言编写的。图源:Cortex GitHub大规模部署模型不同于编写调用PyTorch和TensorFlow函数的P 继续阅读

chatgpt + 飞书 一个完整可部署的学习项目

文章目录前言一、chatgpt是什么?二、用例三、项目展示总结 前言 随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,博主挖掘了一个 chatgpt + 飞书 的一个开源项目,可直接部署学习使用。 一、chatgpt是什么? ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。是一种基于神经语言处理技术来生成聊天机器人的语料库&#xff0c 继续阅读

【自然语言处理】【大模型】DeepMind的大模型Gopher

DeepMind的大模型Gopher 《Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher》 论文:https://arxiv.org/pdf/2112.11446.pdf 一、简介 ​ 使用自然语言进行交流是智能的核心,因为其可以在人类和人工智能系统之间有效地分享想法。语言的普遍性使我们能够使用自然语言输入来表达许多智能任务,并产生 继续阅读

【机器学习】机器故障的二元分类模型-Kaggle竞赛

竞赛介绍 数据集描述 本次竞赛的数据集(训练和测试)是从根据机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近,但不完全相同。随意使用原始数据集作为本次竞赛的一部分,既可以探索差异,也可以了解在训练中合并原始数据集是否可以提高模型性能。 文件 训练.csv - 训练数据集; 是(二进制)目标(为了与原始数据集的顺序保持一致,它不在最后一列位置&#xff0 继续阅读

ChatGPT3.5训练使用的主要云计算平台、配置和消耗

 "ChatGPT3.5" 不是一个官方的、标准的模型版本。可能它是某个团队或个人开发的模型,如果您能提供更多的上下文和信息,我会很高兴为您提供更准确的答案。 通常来说,GPT-3是目前最为先进的通用自然语言处理模型之一,它训练的过程需要大量的计算资源和时间。因此,一般会选择使用云计算平台来进行训练任务。 作为一个通用的模型, GPT-3 被广泛部署在多个云计算平台上,包括&#x 继续阅读

探索ChatGPT技术在文本生成、机器翻译领域的简单应用

自然语言处理技术——文本生成 ChatGPT的应用领域越来越广泛,关于文本生成,我们可以使用Python中的文本生成库来实现。其中,最常用的是基于深度学习的文本生成模型,如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。 可以使用Python中的文本生成库来生成文本,例如使用OpenAI的GPT-2模型或者使用TensorFlow的Seq2Seq模型。 模型生成文本Python代码示例 以下是一个使用GPT-2 继续阅读

如何使用Leangoo领歌管理敏捷缺陷

缺陷管理通常关注如下几个方面: 1. 缺陷的处理速度 2. 缺陷处理的状态 3. 缺陷的分布 4. 缺陷产生的原因 使用​​​​​​​Leangoo领歌敏捷工具​​​​​​​我们可以对缺陷进行可视化的管理,方便我们对缺陷的处理进展、负责人、当前状态、分布情况等各个方面一目了然。下面我们来了解如何使用Leangoo领歌管理缺陷。 1. 了解缺陷的进展和状态 在leangoo领歌中,我们可以为一个项目或者产品创建一个或者多个缺陷管理看板。在看板上 继续阅读

【深度学习】5-4 与学习相关的技巧 - 正则化解决过拟合(权值衰减,Dropout)

机器学习的问题中,过拟合是一个很常见的问题。过拟合指的是只能拟合训练数据,但不能很好地拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。机器学习的目标是提高泛化能力,即便是没有包含在训练数据里的未观测数据也希望模型可以进行正确的识别。 发生过拟合的原因,主要有以下两个: 模型拥有大量参数、表现力强。训练数据少。 那么如何来抑制过拟合 正则化是有效方法之一,它不仅可以有效降低高方差,还有利于降低偏差。何为 继续阅读

ChatGPT来了,让我们快速做个AI应用

你好,我是徐文浩。 过去的两讲,我带着你通过OpenAI提供的Embedding接口,完成了文本分类的功能。那么,这一讲里,我们重新回到Completion接口。而且这一讲里,我们还会快速搭建出一个有界面的聊天机器人来给你用。在这个过程里,你也会第一次使用 HuggingFace 这个平台。 HuggingFace 是现在最流行的深度模型的社区,你可以在里面下载到最新开源的模型&# 继续阅读

ChatGPT 的工作原理:机器人背后的模型

这篇对支持 ChatGPT 的机器学习模型的温和介绍,将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨使 GPT-3 得到训练的革命性自我注意机制,然后深入研究人类反馈的强化学习,使 ChatGPT 与众不同的新技术。  大型语言模型 ChatGPT 是一类被称为大型语言模型 (LLM) 的机器学习自然语言处理模型的外推。LLM 消化大量文本数据并推断文本中单词之间的关系。随着我们看到计算能力的进步,这些模型在过去几年中得到了发展。随 继续阅读

Auth模块的使用

大概介绍: Auth这个是django提供的一套表模型,django_admin就是默认使用的这套模型,下面我们来继承他。 第一步:models.py from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUserclass User(AbstractUser):"""用户模型类"""tel 继续阅读

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Machine Learning A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023] | 破解资源网 | Udemy 付费课程下载 | 机器学习课程下载 TheItzy 向两位数据科学专家学习使用 Python 和 R 创建机器学习算法。包括代码模板。 你将会学到的 掌握 Python 和 R 上的机器学习 对许多机器学习模型有很好的直觉 做出准确的预测 进行有力的分析 建立强大的机器学习模型 为您的企业创造强大的附加值 继续阅读