​ （图片来源：网络） 戴尔正将量子计算机融入传统IT的基础架构中，并向新型加速计算机开放了数据中心。这家服务器制造商为传统服务器基础设施创建了一个蓝图，以满足量子系统的独特需求，量子系统速度要比经典计算机快得多，解决问题的方式多样化。 经典量子计算混合模型包括一个调整后的层次结构，其中传统服务器充当主机和附加量子计算机的管理器，它们的计算方式不同。 该蓝图还 继续阅读

近年来，量子计算机和模拟器的开发取得了重大进展。这些新兴的物理系统为控制和测量各种量子动力学开辟了前所未有的可能性。现在可以在实验室环境中检查多体物理学中一些以前被认为是推测性的问题，并且超出了实验探索范围的基本问题。 斯坦福大学的研究人员最近进行了一项研究，探索了量子测量在多体物理学中的量子纠缠动力学的作用。他们在最近发表的论文中特别提出了一种协议，该协议可用于实现包括量子计算机和量子模拟器中的量子测量在内的动力学，同时 继续阅读

广义量子干涉原理及对偶量子计算机-物理学进展.PDF 第 28 卷 第 4 期 物 　理 　学 　进 　展 Vol . 28 No . 4 2008 年 12 月 PRO GR ESS IN P H YSICS Dec . 2008 文章编号 (2008) 0404 1022 广义量子干涉原理及对偶量子计算机 龙桂鲁 ,刘 　洋 (清华大学物理系 ,量子信息与测量实验室 ,北京 100084 ; 原子分子纳米重点实验室 ,清华大学物理系 ,清华信息科学技术国家实验室 ,北京 100084) 摘 继续阅读

Chinchilla：训练计算利用率最优的大语言模型 《Training Compute-Optimal Large Language Models》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf 一、简介 ​ 近期出现了一些列的大语言模型(Large Language Models, LLM)，最大的稠密语言模型已经超过了500B的参数。这些大的自回归transformers已经在各个任务上展现 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先，让我们了解一下这两个函数的作用： cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来，我将为你演示如何使用这两个函数： 获取单词或短语的嵌入向量表示：要获取单词或短语的嵌入向量表示，你需要 继续阅读

自去年 12 月上线以来，ChatGPT 热度高居不下。 ChatGPT 横空出世，热度不断飙升 ChatGPT 不仅能写代码、修 bug、翻译文献、写小说，而且还能完成写商业文案、创作菜谱、做作业等一系列文字输出型任务。更重要的是，它能与用户自如对话，反应非常逼真。 与 ChatGPT 聊量子计算 凭借强大能力，上线 5 天，其注册用户达到 100 万；上线不到 3 个 继续阅读

第28卷第4期 物理学进展 V01．28No．4 PHYSICS Dec．2008 IN 2008年12月PROGRESS 文章编号：1000-0542(2008)04—0410—22 广义量子干涉原理及对偶量子计算机 龙桂鲁，刘 洋 (清华大学物理系，量子信息与测量实验室，北京100084l 原子分子纳米重点实验室，清华大学物理系，清华信息科学技术国家实验室&#xff 继续阅读

广义量子干涉原理及对偶量子计算机 (22页) 本资源提供全文预览，点击全文预览即可全文预览,如果喜欢文档就下载吧，查找使用更方便哦！ 19.90 积分 第28卷 第4期 2008年12月 物 理 学 进 展 PROGRESS IN PHYSICS Vol. 28 No. 4 Dec. 2008 文章编号:100020542(2008)0420410222 收稿日期:2008209216 基金项目:国家基础研究项目02006CB921106 ,国家 继续阅读

云技术为公共云，私有云和混合云开辟了新的可能性。许多组织正在迁移到混合云以充分利用云计算。什么是混合云？混合云基础架构是一种IT体系结构，在两个或多个环境中融合了一定程度的管理和工作负载可移植性。混合云环境将私有云和第三方公共云服务与内部部署结合在一起，并在所有平台之间进行编排。混合云是一种将公共云服务与私有云集成在一起的云计算解决方案，使数据，存储和应用程序可以在每种服务之间共享。混合云技术结合了公共云和私有云 继续阅读

  “Azure（微软云）能否反超AWS（亚马逊云）夺冠，就靠ChatGPT了。” 今天凌晨，GPT4横空出世，支持图像输入和混合输入，多模态大模型的出现，将对算力产生更高的需求。 一场由ChatGPT引发的算力革命，即将给云计算排位赛带来新变局。 一方面，云资源所提供的大模型训练的高算力、高存储和高可控空间&#xff0 继续阅读

前言 每天都要浏览大量AI相关新闻，是不是感到信息量爆炸，有效信息少？ 这么多新产品和新工具，到底哪些是真正是有价值的，哪些只是浮躁的一时热点？ 想参与AI产品和工具的开发，从哪里能够获得大量的灵感和思路？ 我会把AI相关的新趋势、新想法、新思路，和成熟AI产品、工具、模型等整理在这里，帮助大家去除信息噪音，更高效的了解AI前沿发展。 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读