接口分析爬数据需要先思考从哪里爬？经过一番搜索和考虑，我发现天天基金网的数据既比较全，又十分容易爬取，所以就从它入手了。首先，随便点开一支基金，我们可以看到域名就是该基金的代码，十分方便，其次下面有生成的净值图。 基金详情打开chrome的开发者调试，选择Network，然后刷新一下，很快我们就能发现我们想要的东西了。可以看到，这 继续阅读

这本Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）图书，是2018-06-01月由北京航空航天大学出版社所出版的，著作者信息： 杨秀璋，颜娜 著，本版是第1次印刷， ISBN：9787512427136，品牌：北京航空航天大学出版社, 这本书的包装是小全开平装，所用纸张为胶版纸，全书页数未知，字数有万字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）本书采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python语言进行网络数据 继续阅读

编程书籍推荐：解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫，由中国铁道出版社2018-08-01月出版，本书发行作者信息： 黑马程序员 著此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787113246785，品牌为中国铁道出版社, 这本书采用平装开本为16开，附件信息：未知，纸张采为胶版纸，全书共有272页字数万 字，值得推荐的Python Book。此书内容摘要 网络爬虫是一种按照一定的规则，自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本，它可以代替人 继续阅读

前几天学校一个老师在做微博的舆情分析找我帮她搞一个用关键字爬取微博的爬虫，再加上最近很多读者问志斌微博爬虫的问题，今天志斌来跟大家分享一下。 一、分析页面 我们此次选择的是从移动端来对微博进行爬取。移动端的反爬就是信息校验反爬虫的cookie反爬虫，所以我们首先要登陆获取cookie。 登陆过后我们就可以获取到自己的cookie了，然后我们来观察用户是如何搜索微博内容的。 平时我们都是在这个地方输入关键字，来进行搜索微博。 继续阅读

一、思路 最近做了一个网站用到了从网址爬取天猫和淘宝的商品信息，首先看了下手机端的网页发现用的react，不太了解没法搞，所以就考虑从PC入口爬取数据，但是当爬取URL获取数据时并没有获取价格，库存等的信息，仔细研究了下发现是异步请求了另一个接口，但是接口要使用refer才能获取数据，于是就通过以下方式写了一个简单的爬虫，用于爬取商品预览图和商品的第一个分类的价格、库存等。 二、实现 代码如下： php;" > function crawlUrl($url){ impor 继续阅读

爬取目标站点分析 本次采集的目标站点为：https://www.zaih.com/falcon/mentors，目标数据为在行高手数据。 本次数据保存到 MySQL 数据库中，基于目标数据，设计表结构如下所示。 对比表结构，可以直接将 scrapy 中的 items.py 文件编写完毕。 class ZaihangItem(scrapy.Item): # define the fields for your item he 继续阅读

导语：在Python编程世界中，标准库是我们最常用的工具之一，而csv模块则是处理CSV（逗号分隔值）文件的利器。CSV文件是一种常见的数据交换格式，在数据分析、数据导入导出以及数据存储方面广泛应用。本文将介绍Python3标准库中的csv模块，并探讨如何使用它来优雅地处理CSV文件数据。一、csv模块的介绍Python的csv模块提供了一系列操作CSV文件的函数，它的设计简单而高效。在使用csv模块之前，需要先导入它：import csv二、读取CSV文件要读取CSV文件，首先需要打开文件并创 继续阅读

这本Python金融大数据分析（第2版 影印版）图书，是2019-06-01月由东南大学出版社所出版的，著作者信息： Yves，Hilpisch 著，本版是第1次印刷， ISBN：9787564183721，品牌：未知, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书页数691，字数有87万6000字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要 Python已成为数据驱动和AI优先的金融界的编程语言。一些投资银行和对冲基金现在都使用Python及其生态 继续阅读

折线图是一种常见的数据可视化方式，可以直观地展示数据随时间或其他变量的变化趋势。在处理大量数据时，Python提供了丰富的库和技术，可以高效地生成折线图。 一、安装必要的库 在生成折线图之前，我们首先需要安装必要的库。Python中处理数据和绘制图表最常用的库是matplotlib和pandas。 pip install matplotlib pip install pandas 二、准备数据 在处理大量数据时，通常我们会从外部文件或数据库中读取数据。以CS 继续阅读

本文将介绍如何使用Python创建CSV文件并写入数据，主要包括以下几个方面： 一、CSV文件介绍 CSV(Comma-Separated Values)文件是一种常用的简单数据交换格式，通常用于把表格数据从一种应用程序转移到另一种应用程序。CSV文件由文本行组成，每行表示一个数据记录，每个字段用逗号分隔。CSV文件可以使用任何文本编辑器打开，很容易存储和处理。 二、创建CSV文件 Python内置的csv模块提供了一些方法来创建CSV文件，其中最常用的是cs 继续阅读

如何使用Python编写程序读取HDFS目录下的所有文件？在这篇文章中，我们将详细阐述这个问题。 一、读取HDFS文件系统 HDFS是Apache Hadoop的分布式文件系统。它设计用来存储和处理大规模数据集（Big Data），并提供高容错性、高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储。我们通过Python的hdfs模块来连接和操作HDFS文件系统。 代码示例： from hdfs import InsecureClient hdfs_client = I 继续阅读

在Python编程中，我们常常需要对矩阵进行操作。而获取矩阵的某一列是一个常见需求，本文将介绍如何使用Python获取矩阵的某一列，并从以下几个方面进行详细阐述： 一、numpy库的方法 numpy是Python中一个常用的数学库，其中包含了许多操作矩阵的方法。我们可以使用其中的slice方法来获取矩阵的某一列。 import numpy as np # 创建一个5行3列的矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], 继续阅读