多分类问题 Softmax 高级优化算法 Adam Algorithm Intuition 每个参数有不同的学习率 卷积层 每个神经元只看前一层输入的一部分 原因： 1.更快的计算 2.需要更少的训练数据（不容易过度拟合） 模型评估 成本函数 分类 训练集用来训练参数w和b，而测试集用来选择多项式模型（即参数d），训练集不能评估w和b的好坏，类似的测 继续阅读

最近有朋友问老杨，自己有台老笔记本电脑，想用来看盘，但用起来卡的难受，还经常有小圆圈。有没有办法拯救一下，成本尽量小一点。 答案肯定是，有办法，而且仅仅需要百元足矣。 老电脑升级，最简便的方法有两个“升级内存”和“升级固态硬盘”。 但这两个升级需要两个前提。其一升级内存，需要确定你的电脑有活动内存插槽。即原内存条是可以插拔的。部分老式笔记本的内存是直接焊接在主板上的，这样的情况就不建议升级内存了，操作比较麻烦，需要专业人士，成本较高。其二 继续阅读

全能本中，同时拥有硬件实力和产品格调的，我第一时间想到的就是ROG幻系列。随着移动版GeForce RTX 40系显卡的到来，ROG幻系列也第一时间跟进，推出了多款产品，我们拿到的是ROG幻16经典版。 测试机型的硬件规格为：GeForce RTX 4070 笔记本电脑GPU、i9-13900H、1*16GB DDR5 4800MHz、1TB PCIe4.0 SSD、16英寸\2560×1600\240Hz\3ms\100% 继续阅读

引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用需要使用深度学习模型来解决。然而，传统的深度学习模型在处理一些复杂的问题时，往往会出现过拟合的情况，导致模型的性能下降。为了解决这个问题，循环神经网络模型应运而生。本文将介绍循环神经网络模型的基本原理、训练方法、应用场景以及优化策略。 一、循环神经网络模型的基本原理 神经网络模型是一种模拟人类神经系统的机器学习模型，可以用于解决各种问题，例如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等等。神经网络模型由多个神经元组成，每个神经 继续阅读

个人原创笔记，转载请附上本文链接。 拉格朗日对偶性其实也没有那么难理解，在我梳理过后你会发现也就是那一回事罢了。  原始问题 P 我们的 原始优化问题 表述出来就是：在  的可行域内，找到使得目标函数  的最小值，以及 取最小值时候的优化变量  。 把  最小值记作 ，同时  使得 。这两个就是我们想要求出的解。 原始问题使用数学语言表达形式见下图。  拉格朗日极小极大问题 P& 继续阅读

OPNET学习笔记（一）：创建一个小型局域网并对比统计数据前言1、创建工程2、配置场景3、创建场景4、选择统计量5、结果显示6、创建对比场景并对比7、总结 前言 关于OPNET的安装教程网上已经有很多，大家可以自行寻找，需要注意的是环境变量的配置一定要找对位置，包括OPNET的环境变量和C++的环境配置，如果一开始运行场景时有大量错误基本上就是环境变量没有配置好&#xff0 继续阅读

据 Naver 从供应链零件供应商的消息透露，苹果正计划重新推出 12 英寸 MacBook，消息称目前苹果内部正在衡量这款设备，还未就是否上市做出决定。 苹果于 2015 年3月推出 MacBook 12 英寸，设计轻薄，重量只有两磅，也是苹果首款无风扇笔记本电脑。起售价为 1299 美元，原始型号的标准规格包括 1.1GHz 双校 Intel Core M 处理器、集成 Intel HD Graphics 5300、8GB内存和 继续阅读

初入社会，你们觉得买平板还是笔记本比较划算？ 这个问题的答案取决于你的具体需求和使用情况。当你要选择购买平板或笔记本时，需要考虑以下几个方面： 一、预算平板和笔记本的价格因品牌、型号和配置而异。通常来说，平板价格比笔记本更为实惠。在预算有限的情况下，购买平板可能更经济。 ?二、功能需求你需要设备做什么工作？这是你购买平板或笔记本的重要考虑因素之一。如果你主要使用设备进行办公，需要处理文档、电子表格或图形，那么笔记本可能更适合。笔记本通 继续阅读

编程书籍推荐：神经网络与深度学习：基于TensorFlow框架和Python技术实现，由电子工业出版社2019-04-01月出版，本书发行作者信息： 包子阳 著此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787121362019，品牌为电子工业出版社, 这本书采用平装开本为16开，附件信息：未知，纸张采为胶版纸，全书共有196页字数28万 0000字，值得推荐的Python Book。此书内容摘要Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下I 继续阅读

ABCNet_v2是一个出色的神经网络模型，它可以高效地完成许多复杂的任务，包括图像识别、语言处理和机器翻译等。它的性能比许多常规模型更加优越，已经被广泛地应用于各种领域。 一、结构概述 ABCNet_v2基于Deep Residual Learning思想设计，主要由卷积层和全连接层组成。为了更好地预测不同尺度的特征，它还引入了金字塔式的卷积层结构。其中，每个卷积层包含K个卷积核，每个卷积核都有相同的大小。由于该模型采用通道注意力机制，它逐渐聚焦于模型拥有最 继续阅读

Cursor——ChatGPT的替代品【笔记】前言推荐Cursor——ChatGPT的替代品下载登录使用高级另外最后 前言 2023-3-31 22:00:44 以下内容源自《笔记》 仅供学习交流使用 推荐 什么？ 你还没用过 Cursor？ 智能 AI 代码生成工具 Cursor 安装和使用介绍 Cursor AI IDE 开发者工具 【黑科技】任何人都可以白嫖最强AI！！！ Cursor——Ch 继续阅读

目录 1. 神经网络的基本组成部分2. 神经元和激活函数3. 前向传播4. 反向传播5. 神经网络的层次结构6. 神经网络的应用7. 使用Python和TensorFlow库实现简单神经网络 神经网络（Neural Networks）是一种受到生物神经系统启发的人工智能模型，它在计算机科学和机器学习领域发挥着重要的作用。本文将深入解析神经网络的原理和工作原理，包括神经元、前向传播、反向传播以及网络层次结构的构建。 1. 继续阅读