深度学习实例分割篇——Mask RCNN原理详解篇 写在前面 在前面的文章中，我已经为大家介绍过深度学习中的物体分类、目标检测和语义分割，感兴趣的可以进入我的主页了解详情。我尽量通俗的为大家介绍各种网络结构原理，并配合代码帮助大家深入理解，感兴趣的快来和我一起学习吧，让我们共同进步。🥂🥂🥂 今天为大家讲解Mask RCNN的原理，在阅 继续阅读

目录 1、邮箱表达式2、表达式解释3、不符合规则情况4、正则表达式知识点4.1、基本符号4.2、转义字符4.3、限定符4.4、分组和选择 1、邮箱表达式 /^\w+@\w+(\.[a-zA-Z]{2,3}){1,2}$/'test'.match(/^\w+@\w+(\.[a-zA-Z]{2,3}){1,2}$/) 2、表达式解释 1）符号^ 表示以什么开头 2） 继续阅读

Python基础篇(三)：基本语句的示例和说明 基本数据类型的学习和操作 1. 数值类型1.1 整数（int）1.2 浮点数（float）1.3 复数（complex） 2. 字符串类型2.1 字符串的定义2.2 转义字符2.3 多行字符串2.4 字符串运算2.5 字符串格式化 3. 列表类型3.1 列表的定义3.2 访问列表元素3.3 修改列表元素3.4 列表操作3.5 列表长度和遍历 4. 继续阅读

疫情期间，从抖音开始发布西瓜视频申请中视频伙伴计划，播放量突破17000用了5天，粉丝破百用了7天，第六天进驻头条写原创文章，第七天文章收益2.74元，第八天文章收益6.35元。收益不多，但是很有成就感。 从3月27日开始，我开始申请中视频伙伴计划任务，发布视频17条，4月4日突破17000播放量，自动提交审核，中视频伙伴计划审核需要7天，自己做的视频不再更新，等待审核结果。 于是我在头条学习别人的创作经验，根据写作模板，写了两篇自己的 继续阅读

数据、算法、模型三轮驱动AI发展，大模型优势显著，ChatGPT成为AI大模型主流方向，GPT开启千亿参数级AI大模型时代，语言、视觉、科学计算等大模型得到了快速发展。 应专注ChatGPT领域的读者要求，同时也是为了方便读者全面学习ChatGPT/AIGC技术，笔者从海量参考文献中进行严选，最终梳理出180+篇ChatGPT技术干货（持续更新）&#xff0 继续阅读

孩子没有考好的时候，家长就会分析孩子的成绩，但是大多数家长分析其实并没有找对问题所在，还有一部分家长是不会分析，这个时候就觉得，购买许多练习册让孩子大量刷题，或者让孩子对课本进行通篇复习，或许能起到作用，但这其实是非常低效的做法。因为盲目刷题、盲目复习在花费了孩子大量时间和精力的同时，还提高不了学习效率，错误反而没有被纠正，怎么办？智能时代当然要用智能的学习工具来解决！优学派学生平板，作为智能时代 继续阅读

最近在研究利用深度学习对气象数据进行降尺度的方法，偶然发现这一篇论文及其提及到的规范化降尺度库，便安装以供实验。GitHub - carlos-gg/dl4ds: Deep Learning for empirical DownScaling. Python package with state-of-the-art and novel deep learning algorithms for empirical/statistical downscaling of 继续阅读

无意间碰到的一个大神整理的Python学习思维导图，感觉对初学者理清学习思路大有裨益，非常感谢他的分享。 14 张思维导图 基础知识 数据类型 序列 字符串 列表 & 元组 字典 & 集合 条件 & 循环 文件对象 错误 & 异常 函数 继续阅读

最近 OpenAI 宣布 ChatGPT 将很快推出他们的 API。虽然我们不知道这需要多长时间，但这之前我们可以熟悉下OpenAI API，快速开发自己的AI应用！通过今天学习 OpenAI API，你将能够访问 OpenAI 的强大模型，例如用于自然语言的 GPT-3、用于将自然语言翻译为代码的 Codex 以及用于创建和编辑原始图像的 DALL-E。这篇文章的例子将用Pyhon编写。生成 API 密钥在我们开始使用 Op 继续阅读

随着电子商务的迅速发展，越来越多的人开始关注竞价教程和竞价拍卖教程。学习这些课程可以帮助人们更好地理解电子商务的工作原理，从而更好地利用它们。在这篇文章中，我们将探讨如何学习竞价教程和竞价拍卖教程。 一、背景 竞价教程和竞价拍卖教程已经成为电子商务领域中的重要组成部分。这些课程包括竞价拍卖及其规则、竞价拍卖策略、竞价拍卖分析、竞价拍卖优化等内容。其中，竞价拍卖策略是非常重要的，因为很多人都想拍到自己渴望的东西，而需要在竞价拍卖中竞争。因此 继续阅读

这本PyTorch深度学习图书，是2019-04-01月由人民邮电出版社所出版的，著作者信息： [印度] 毗湿奴·布拉马尼亚（Vishnu Subramanian） 著，王海玲，刘江峰 译，本版是第1次印刷， ISBN：9787115508980，品牌：异步图书, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书页数193，字数有万字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要 PyTorch是Facebook于2017年初在机器学习和科学计算工具Tor 继续阅读

  用到环境 1、pycharm community edition 2022.3.2 2、Python 3.10 整篇内容都已上传至我的csdn资源中，想用的请移步。 流程   多任务级联卷积神经网络(Multi-task Cascaded Convolutional Networks, MTCNN)算法进行人脸检测 普通人脸检测 单人人脸检测 图1 单人人脸检测   分析：可以看出在单人人脸检测时，MTCNN方法很好的画出了人脸 继续阅读