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【自然语言处理】【大模型】Chinchilla:训练计算利用率最优的大语言模型

Chinchilla:训练计算利用率最优的大语言模型 《Training Compute-Optimal Large Language Models》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf 一、简介 ​ 近期出现了一些列的大语言模型(Large Language Models, LLM),最大的稠密语言模型已经超过了500B的参数。这些大的自回归transformers已经在各个任务上展现 继续阅读

国内用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT!

4月12日,微软宣布开源了Deep Speed Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT!(国内chatgpt平台阿猫智能机器人项目合作地址:3AMaoGptChat, AI, APIhttp://1search.top/  据悉,Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成,具备训练、强化推理 继续阅读

ChatGPT3.5训练使用的主要云计算平台、配置和消耗

 "ChatGPT3.5" 不是一个官方的、标准的模型版本。可能它是某个团队或个人开发的模型,如果您能提供更多的上下文和信息,我会很高兴为您提供更准确的答案。 通常来说,GPT-3是目前最为先进的通用自然语言处理模型之一,它训练的过程需要大量的计算资源和时间。因此,一般会选择使用云计算平台来进行训练任务。 作为一个通用的模型, GPT-3 被广泛部署在多个云计算平台上,包括&#x 继续阅读

深入解析大型语言模型:从训练到部署大模型

简介 随着数据科学领域的深入发展,大型语言模型—这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理(NLP)中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业,但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练,从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经 继续阅读

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

大语言模型调研汇总

自从ChatGPT出现之后,各种大语言模型是彻底被解封了,每天见到的模型都能不重样,几乎分不清这些模型是哪个机构发布的、有什么功能特点、以及这些模型的关系。比如 GPT-3.0 和 GPT 3.5 就有一系列的模型版本和索引,还有羊驼、小羊驼、骆驼 ...... 于是浅浅的调研了一下比较有名的大语言模型,主要是想混个脸熟,整理完之后就感觉清晰多了,又可以轻松逛知乎学习了。 一. Basic Language Model 基础语言模型是指只在大规模文本语料中进行了预训练的 继续阅读

什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM)

什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM) 更多精彩内容: https://www.nvidia.cn/gtc-global/?ncid=ref-dev-876561 文章目录什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM)大型语言模型有什么用?大型语言模型如何工作?大型语言模型的热门应用在哪里可以找到大型语言模型大型语言模型的挑战 AI 应用程序正在总结文章、撰写故事和进行长时间对话——而大型语言模型正在承担繁重的工作。 大型语言模型或 继续阅读

【自然语言处理】【大模型】DeepMind的大模型Gopher

DeepMind的大模型Gopher 《Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher》 论文:https://arxiv.org/pdf/2112.11446.pdf 一、简介 ​ 使用自然语言进行交流是智能的核心,因为其可以在人类和人工智能系统之间有效地分享想法。语言的普遍性使我们能够使用自然语言输入来表达许多智能任务,并产生 继续阅读

为什么对ChatGPT、ChatGLM这样的大语言模型说“你是某某领域专家”,它的回答会有效得多?(二)...

“ 介绍神经网络的基本概念和结构,讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入(Embeddings)概念,将高维数据映射到低维空间。通过本文,您将对神经网络有更深入的理解,有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的,为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢?当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读

ChatGPT 的工作原理:机器人背后的模型

这篇对支持 ChatGPT 的机器学习模型的温和介绍,将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨使 GPT-3 得到训练的革命性自我注意机制,然后深入研究人类反馈的强化学习,使 ChatGPT 与众不同的新技术。  大型语言模型 ChatGPT 是一类被称为大型语言模型 (LLM) 的机器学习自然语言处理模型的外推。LLM 消化大量文本数据并推断文本中单词之间的关系。随着我们看到计算能力的进步,这些模型在过去几年中得到了发展。随 继续阅读

训练ChatGPT的必备资源:语料、模型和代码库完全指南

前言近期,ChatGPT成为了全网热议的话题。ChatGPT是一种基于大规模语言模型技术(LLM, large language model)实现的人机对话工具。但是,如果我们想要训练自己的大规模语言模型,有哪些公开的资源可以提供帮助呢?在这个github项目中,人民大学的老师同学们从模型参数(Checkpoints)、语料和代码库三个方面,为 继续阅读