前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。一、摘要针对YOLOv5算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标误检率、漏检率较高的情况，提出一种基于YOLOv5改进的光学遥感图像舰船目标检测方法。首先对路径聚合网络结构进行改进，设计语义信息增强模块 继续阅读

OpenCV算法精解：基于Python与C++，由电子工业出版社在2017-10-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 张平 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787121324956，品牌为博文视点, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有412页，字数50万5000字，值得推荐。 此书内容摘要开篇先介绍如何在Windows和ubuntu上部署OpenCV，然后过度到核心章节，从灰度图像、彩色图像、图像平滑、边缘检测、霍夫变换等几个维度入手讲解， 继续阅读

  用到环境 1、pycharm community edition 2022.3.2 2、Python 3.10 整篇内容都已上传至我的csdn资源中，想用的请移步。 流程   多任务级联卷积神经网络(Multi-task Cascaded Convolutional Networks, MTCNN)算法进行人脸检测 普通人脸检测 单人人脸检测 图1 单人人脸检测   分析：可以看出在单人人脸检测时，MTCNN方法很好的画出了人脸 继续阅读

SURF(Speeded Up Robust Feature)，加速稳健特征检测，是一种对图像角点、边缘特征提取的一种算法。SURF在SIFT算法的基础上做了很多改进，不但求解速度更快，而且鲁棒性更强。 一、SURF算法特点 1、简单——SURF通过利用Haar小波在不同尺度空间和不同方向上快速计算Hessian矩阵的行列式，避免了SIFT中高斯金字塔计算时的大量耗时。 //创建SURF特征检测器 Ptr featureDetector = 继续阅读

物体检测的应用已经深入到我们的日常生活中，包括安全、自动车辆系统等。对象检测模型输入视觉效果(图像或视频)，并在每个相应对象周围输出带有标记的版本。这说起来容易做起来难，因为目标检测模型需要考虑复杂的算法和数据集，这些算法和数据集在我们说话的时候就已经被完善和开发了。 以下是我们今天要介绍的内容，为您全面介绍目标检测: Introduction to object detection with deep learnin 继续阅读

自从比特币爆火以后各种有关区块链的技术都出来了，在17年的时候展天当时在一个群里面，当时是一个做项目的群，每天都有人在讨论玩客云，并且谁抢到了一个玩客云都要高兴很久，抢到玩客云后他们会发到群里面引来一众的羡慕。 当时展天并不知道玩客云是什么，所以也没吱声，反正看着他们一天搞的挺火热的。 后来又听到他们整天用玩客云挖矿可以赚钱，一听到能赚钱，展天立马就来了兴趣，只要能赚钱的事都想去插上一脚，所以就大概了解了一下。 看起来是不是像一个电脑主 继续阅读

只要你被DOSS，想手动解封，华为云让你知道，什么是倾家荡产要你命 继续阅读

互联网的兴起，带动了服务器行业的快速发展，物理服务器占据着很大一片市场份额，近年随着云服务器的崛起，大多数客户也由物理服务器向着云服务器转移，那么物理服务器与云服务器有着怎样的区别呢? 1、扩展性 物理服务器：倘若服务器托管，必须对托管服务器加上硬件配置，在配备期内服务器是不可以正常做工作的;倘若服务器租赁，则必须重新租服务器，并为原来的系统资源付钱。 云服务器：可扩展性较高，可以及时供应、在线伸缩、按需拓展。 2、供应和布署时间 继续阅读

没想到其实七牛云的插件并不是很多，动不动就是几年前的最后一次更新，对于一个这么好的图床网站真是不应该。简单使用了两款更新还算比较频繁的插件，都还不错。使用方法都是把七牛的信息填进去就可以了，不用做过多介绍，使用体验我来说一下。 WPJAM BASIC | 官网下载由Denis开发的插件，我还是很佩服这位兄弟经常有些不错的插件。但是，这款插件的功能不只是七牛云的对接功能，而且一个集成包，什么 SEO 啦，数据库清理啦，等等等等反正很多。让 继续阅读

上一章虽然已经能够将纹理碎片化，但是固定一条边，然后依次匹配第三个顶点的作法是无法适用于凹多边形的。 作为一个阿里眼里的菜逼，之前想着这个算法应该很简单，结果网上的各种转载也没找到个说清楚的文章，所以我将算法设计出来并实现了。本章将说一说如何“肢解”凹多边形。注意，这里仅仅是凹多边形，而不是形套洞，洞套形的套娃式复杂多边形，肢解那种多边形的算法相对更为复杂。而且最关键的 继续阅读

1、SnowFlake核心思想 SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法。 其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 ID。在分布式系统中的应用十分广泛，且 ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。 这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数&#xf 继续阅读

💥1 概述 多目标优化表示对具备多个目标函数的问题的优化。通常的，可以将其表述为 最大化问题如下： 为了利用灰狼优化算法执行多目标优化，需要集成了两个新的部分[63]。第一个是外部存档，它负责存储到目前为止获得的非支配的 Pareto 最优解。第二个组成部分是领导者选择策略，有助于选择 α,β 和 δ 解决方案作为存档中狩猎过程的领导者。 （1）外部存档 外部存 继续阅读