基于得分[Score-Based]的随机微分方程生成建模 1. 梗概 该框架封装了基于得分的生成建模和扩散概率建模，产生新的采样过程和新的建模能力。 在求解反向时间SDE中， 我们引入了一个预测-校正框架来校正离散化反向时间SDE演化中的误差。我们还推导出了一个等效的神经ODE，它从与SDE相同的分布中进行采样，但还可以进行精确的似然计算，并提高采样效率。我们还提供了一种使用基于得分的模型解决反向问题的新方法，正如类条件生成、图像修复和彩色化的实验所证明的那样。 结合 继续阅读

效果随着鼠标移动，一张2d图片表现出3d动态的效果。动图效果预览视频https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1L7s6视频预览实现原理程序是处理输入和输出的，我们要明确各个条件和结果。输入条件一张图片该图片的深度纹理(越白越近，越黑越远)鼠标移动的位置处理片段着色器处理（根据深度纹理与鼠标位置对原图片采样偏移处理）输出根据鼠标位置，图片出现3d动态的效果原理代码参考 http 继续阅读

ChatGPT模型中的惩罚机制 上一篇文章《ChatGPT模型采样算法详解》为大家详细介绍了对文本生成效果至关重要的的2种采样方法，以及他们的控制参数temperature和top_p的作用。ChatGPT中，除了采样，还有惩罚机制也能控制文本生成的多样性和创意性。本文将详细为大家讲解ChatGPT种的两种惩罚机制，以及对应的frequency_penalty 和presence_penalty 参数。 文章目录概要frequenc 继续阅读

一阶数字低通滤波器传递函数为： ωc=2πfc ωc​为滤波截止角频率  :截止频率，单位： HZ 对低通滤波器进行离散化 一  后向差分法 变换公式为： s=(1−z−1)/Ts​ Ts：采样频率 将变化公式带入传递函数，可得差分方程： y(n)=(ωc​Ts​)/(1+ωc​Ts​)x(n)+1/(1+ωc​Ts​) 继续阅读

The Giant v1.2.0 Kontakt | 3.9GB 钢琴，岂止于大 激情，充满动动态的演奏体验 从Klavins Piano Model 370i采样 包含黑暗的 ‘alter ego’风格，是电影配乐的理想选择 新型钢琴 您从未见过或听过这样的钢琴。 THE GIANT 捕捉世界上最大的立式钢琴的声音，以传递更大的东西： 强烈的、活跃的演奏体验，以及鼓舞人心的音效。 从都市流行音乐、动人的电影 继续阅读

Synthogy Ivory Grand Pianos II Kontakt | 2.16 GB 象牙II三角钢琴的诞生，使世界上最受欢迎的虚拟三角钢琴系列变得更好。Ivory II-Grand钢琴具有大大扩展的声音集，其速度层几乎翻了一倍，并且具有改进的Ivory II钢琴DSP引擎和谐波共振建模功能，可实现真正的交感弦振动，以最高的采样和合成技术水平飞跃。 演奏体验简直非同凡响，其情感范围从最诚挚的宽容到 继续阅读