😱作者：Phi_Man模拟集成电路设计EDA (Part1 20230219)本文摘录作者与ChatGPT部分对话，对话目的主要是通过ChatGPT了解电路仿真器执行各项仿真任务的原理。本文ChatGPT回答均未进行校对与更改，请谨慎参考。Human:模拟集成电路设计EDA有哪些Assistant:模拟集成电路设计 (Analog Integrated Circuit Design) 是一种基于模拟信号的电路设计，通常涉及到 继续阅读

前言  随着『GPT4多模态/Microsoft 365 Copilot/Github Copilot X/ChatGPT插件』的推出，绝大部分公司的技术 产品 服务，以及绝大部分人的工作都将被革新一遍 类似iPhone的诞生 大家面向iOS编程 有了App Store现在有了ChatGPT插件/GPT应用商店，以后很多公司 很多人面向GPT编程(很快技术人员分两种，一种懂GPT，一种不懂GPT) 然ChatGPT/GPT 继续阅读

ChatGPT工作原理 ​ ChatGPT是OpenAI的最新语言模型，比其前身GPT-3有了重大改进。与许多大型语言模型类似，ChatGPT能够以各种风格和不同目的生成文本，但具有更高的精度、细节和连贯性。它代表了OpenAI大型语言模型系列的下一代，它的设计重点是交互式对话。 创建者使用监督学习和强化学习的组合来微调ChatGPT，但强化学习组件特别地使ChatGPT独特。创造者使用了一种名为“从人类反馈中强化学习 继续阅读

** 清华大学的chatglm-6b开源模型对话能力虽然能基本满足对话需求，但是针对专业领域和垂直领域回答显得智商捉急，这个时候就需要进行微调来提升效果，但是但是同学们显卡的显存更捉急，这时候一种新的微调方式诞生了，现在大火的ai作画里面的lora训练方式直接应用到微调里面，chatglm-lora方式进行微调** 下面是是教程和注意事项 第一步 下载代码 git clone https://github.c 继续阅读

图像聚类：概念、原理与方法 1. 背景介绍 图像聚类（Image Clustering）是一种无监督学习方法，主要用于将相似的图像分组到同一个类别。这种技术在计算机视觉、机器学习和数据挖掘等领域具有广泛的应用，例如图像搜索、图像分割、图像压缩、异常检测等。 2. 原理介绍与推导 2.1 特征提取 在进行图像聚类之前，首先需要从图像中提取特征。特征提取的方法有很多，主要包括&#x 继续阅读

目录 1. 引言1.1 技术的进步与自然语言处理1.2 ChatGPT的崭新概念 2. ChatGPT: 一览众山小2.1 GPT-3.5架构简介2.2 ChatGPT的学习与训练2.3 文本生成的工作原理 3. 市场上类似产品调研3.1 对话式人工智能产品分类3.2 文心一言3.3 讯飞星火 4. 应用前景与局限性展望4.1 ChatGPT的未来应用场景4.2 技术与伦理挑战4.3 隐私与安全问题的考量 1. 引言 1.1 技术的进步与自然语言处理 Chat 继续阅读

基于PCA与LDA的数据降维实践 描述 数据降维（Dimension Reduction）是降低数据冗余、消除噪音数据的干扰、提取有效特征、提升模型的效率和准确性的有效途径， PCA（主成分分析）和LDA（线性判别分析）是机器学习和数据分析中两种常用的经典降维算法。 本任务通过两个降维案例熟悉PCA和LDA降维的原理、区别及调用方法。 源码下载 环境 操作系统：Windo 继续阅读

推荐编程书籍：深度学习入门 基于Python的理论与实现，由人民邮电出版社2018-07-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：斋藤康毅 著，陆宇杰 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787115485588，品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为大32开，纸张采为胶版纸，全书共有285页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3 继续阅读

虽然，谷歌PR早已停止更新，但如果你今年在关注域名抢注市场，你会发现一个有兴趣的现象，那就是PR值高的域名，经过竞价，价格是一路水涨船高。 这很明显说明一个问题，高PR值的域名在建站中，一定拥有着它某种优势，这难免让我们想到另外一个名词BR，我们俗称：百度权重。 那么，PR与BR的区别，它有什么SEO参考价值呢? 在回答这个问题之前，根据以往的工作经历，我们有必要简单的了解一下两个指标的统计原理。 两个指标的统计原理： ①PR(谷歌 继续阅读

ChatGLM-6b初步微调实验 chatglm-6b微调/推理, 样本为自动生成的整数/小数加减乘除运算, 可gpu/cpu chatglm-6b fine-tuning/inference, The sample is an automatically generated, integer/decimal of add, sub, mul and div operation, that can be gpu/cpu 项目地址 https://github.com/yongzhuo/ch 继续阅读

中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题，从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向，一个是“预训练+参数微调”，就是大模型有了之后针对下游任务进行微调，然后得到一个面向下游任务的大的模型，二是“预训练+提示学习”，预训练之后不变，用提示学习激发大模型来 继续阅读

介绍 在现代技术环境中，监控和管理系统的健康状态至关重要。许多监控解决方案可供选择，其中Prometheus作为一种开源系统监控解决方案，逐渐崭露头角。本文将对Prometheus与其他主流监控解决方案进行比较，并探讨其优势和劣势。 Prometheus Prometheus是一种开源的监控系统，由SoundCloud开发并于2012年首次发布。它通过多维数据模型和强大的查询语言PromQL，有效地收集、存 继续阅读