前面的文章笼统的扯了一些ChatGPT、文言一心的差异化，感觉还是不够明白直观。特地找了一份资料，通过基础能力、进阶能力、和一些垂直领域的几百个各种问题，来对比分析两者的回答情况，让大家可以有个更接地气的了解。         由于问题太多，这里实在没法都列举出来，感兴趣的朋友，可以自行下载查看。为方便下载，未设置任何下载门槛，放心享用~~~ 链接放这里 继续阅读

ChatGPT是一款革命性的聊天机器人软件， ChatGPT（ ChatGPT AI，聊天机器人欢迎您！）的核心功能是自动回复，可以根据客户的输入自动生成回复，从而提高客户服务的效率。还可以根据客户的输入自动生成推荐内容，从而提高客户满意度。 ChatGPT的优势在于它可以节省企业的人力成本，提高客户服务水平，提升客户满意度，提高企业的效率和 继续阅读

过去的一年，AIGC始终是热议的话题之一，DALL-E 2、Stable Diffusion、AlphaCode等工具不断刷新大众对AI的认知。最近大火的ChatGPT，更是引发了各种关注与讨论。这个新生事物不同以往的AI对低技能工作的替代性，它首先冲击了以创意类和认知类技能为主的更高难度复杂任务。发布以来，微软用ChatGPT增强搜索功能，学生用ChatGPT写论文，还有人用ChatGPT写邮件、 继续阅读

让人工智能理解句子成分和语义，这看起来是件不可能的事，看过流浪地球的都知道，那里面的人工智能哪怕发展到2057年，也听不懂比喻和反问。 那最近大火的chatGPT能不能听懂冷笑话呢？它不仅能写代码、论文，居然还能“理解”冷笑话，并指出中间的谐音梗。 等等 这个是不是太简单了 让我换个难点的 到底哪个平台是中国第一旅行平台？ 这可是chatgpt说的！我们遵守广告 继续阅读

        最近ChatGPT大火，其实去年11月份就备受关注了，最近火出圈了，还是这家伙太恐怖了，未来重复性的工作很危险。回归主题，ChatGPT就是由无数个（具体也不知道多少个，哈哈哈哈）Transformer语言模型组成，Transformer最开始在2017年提出，目的是解决序列数据的训练，大多数应用到了语言相关，最近 继续阅读

最近ChatGPT持续大火，大家们是不是在网上看到各种和ChatGPT有趣聊天的截图，奈何自己实力不够，被网络拒之门外，只能眼馋别人的东西。看别人在体验，看别人玩，肯定不如自己玩一把舒服的啊。 上一期，“《花雕学AI》05：令人惊奇的ChatGPT，一个能够与人类对话的人工智能”，已经千方百计尝试各种办法，用来使用ChatGPT&#xff0c 继续阅读

文章目录前言一、引言二、基本提示三、LLM设置说明四、标准提示五、提示的组成要素六、设计提示的通用技巧从简单开始指令具体性避免不准确性做还是不做？总结 前言 随着ChatGPT的大火，提示工程在大模型中的重要性不言而喻，本文参考国外Prompt Engineering Guide完成国内中文版本的《提示工程指南》，希望能够和大家一起交流，分享及发现提示工程的美妙之处。文章所有内容可以在ChatGPT_Prompt 继续阅读

随着ChatGPT的大火，对于AI机器人的讨论热度空前，它表现出的强大功能性，给当前多领域带来了更多发展可能性，但同时也为该模型带来的一系列技术伦理问题，争议也随之而来。 ChatGPT表现出的智慧与强大令人激动，撰写邮件、论文、发言稿，制定商业提案、财经分析报告，甚至创作诗歌、故事，好像没有什么事是它不会的，但正是这种“无所不能”，让人开始 继续阅读

目录一、前言 二、Selenium反反爬操作2.1、隐藏“正在受到自动软件的控制” 2.2、禁用 Blink 渲染引擎2.3、Cookies 和 UA伪装 2.4、控制已打开的浏览器三、自动化操作3.1、问题遍历3.2、获取回答四、源码一、前言近日, ChatGPT在圈内大火。那么什么是ChatGPT呢？ChatGPT是一种自然语言生成模型，由OpenAI开发。它基于GPT（Generative Pre-training Tran 继续阅读

文章目录前言一、Zero-Shot提示二、Few-Shot 提示Few-shot Prompting 的局限性三、Chain-of-Thought Prompting四、Zero-Shot CoT五、Self-Consistency六、Generated Knowledge 提示七、Automatic Prompt Engineer (APE)总结 前言 随着ChatGPT的大火，提示工程在大模型中的重要性不言而喻，本文参考国外Prompt Engine 继续阅读

目录 一.前言 二.下载数据文件 三.导包并设置使用GPU 四.加载和预处理数据 五.为模型准备数据 一.前言 在本教程中，我们探索一个好玩有趣的循环的序列到序列（sequence-to-sequence）的模型用例。我们将用Cornell Movie-Dialogs Corpus 处的电影剧本来训练一个简单的聊天机器人。 在人工智能研究领域中，对话模型是一个非常热门的话题。聊天机器人可以在各种设置中找到&#xff 继续阅读

达到GPT4百分之90性能的小羊驼Vicuna 文章目录达到GPT4百分之90性能的小羊驼Vicuna一、小羊驼Vicuna介绍二、使用效果测评三、小羊驼Vicuna安装webui linux部署教程总结踩坑经验 随着chatgpt大火，很多人都开始学习chatgpt相关知识，本文就介绍一下最近很火的小羊驼Vicuna项目。 一、小羊驼Vicuna介绍 一群来自UCB（主导这个项目）、CMU、Stanford、 继续阅读