【更新】推荐直接在物理主机的config.json文件进行配置，因为发现下面的方式修改/etc/resolv.conf后，重启docker时会失效。配置文件默认在C:\Users\你的用户名\.docker\machine\machines\default内。编辑其中的HostOptions>EngineOptions>Dns项，比如修改成:{ "HostOptions": { "Driver": " 继续阅读

漏洞修复-Docker runc容器逃逸漏洞CVE-2021-304651、背景2、漏洞描述3、影响版本4、安全版本5、修复建议6、升级影响7、修复步骤 1、背景 2021年5月31日，阿里云应急响应中心监测到国外安全研究人员披露 CVE-2021-30465 runc 符号链接挂载与容器逃逸漏洞。 针对该漏洞的整改过程。 2、漏洞描述 runc是一个轻量级通用容器运行环境，它允许一个简化的探针到运行和调试的底层容器的功能，不需要整个doc 继续阅读

Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 摘要 不仅发送和接收语言，还发送和接收图像提供复杂的视觉问题或视觉编辑指令，这些问题需要多个AI模型以多步骤协作提供反馈并要求纠正结果考虑到多输入/输出模型和需要视觉反馈的模型，设计了一系列提示符将可视化模型信息注入到ChatGPT中代码地址 引言 ChatGPT建立在InstructGPT的基础上 继续阅读

目录 安装方法 使用说明 支持示例展示 水平条形图 垂直条形图比赛 条形图 饼图 多边形地理空间图 多个图表 总结 数据动画可视化制作在日常工作中是非常实用的一项技能。目前支持动画可视化 继续阅读

1、环境配置1、开启 Hyper-V控制面板->程序和功能->启用或关闭Windows功能->Hyper-V2、点击 Get started with Docker Desktop，并下载 Windows 的版本，如果你还没有登录，会要求注册登录：2、运行安装文件1、双击下载的 Docker for Windows Installer 安装文件，一路 Next，点击 Finish 完成安装。安装 继续阅读

随着线上服务的全面docker化，对docker容器的监控就很重要了。SA的监控系统是物理机的监控，在一个物理机跑多个容器的情况下，我们是没法从一个监控图表里面区分各个容器的资源占用情况的。为了更好的监控容器运行情况，更重要的是为了后续的容器动态调度算法需要的大量运行时数据的搜集，经过调研后，基于CAdvisor + InfluxDB + Grafana搭建了这套容器监控系统。1、容器监控方案 继续阅读

原因是这样的 想要部署一个mocker平台，就在朋友的推荐下选择了 api-mocker 这个现成的项目 该项目分为服务端node、客户端vue、以及数据库mongodb 在尝试直接部署的时候发现需要装一大堆的环境，node、mongo、nginx啊，特别的麻烦，之前简单的使用过docker，就在想能不能用docker免环境直接部署呢？于是就有了这次的尝试 多容器通信 该项目分为3个部分，于是就要建立3个容器（node、mongo、ng 继续阅读

背景 因为最近一直在折腾Kubernetes集群版本升级、Docker版本升级，所以不停的把测试环境安装、还原、升级、降级，简直乱的不行。终于，在测试Docker版本升级后，启动Docker时，遇到了docker.service: Unit not found。问题虽然不大，但是却折磨了我几个小时，所以在此mark一下。 操作系统：Red Hat Enterprise Linux 7 原因1：docker.socket 最初在启动docker时 继续阅读

Docker最全教程之Go实战，墙裂推荐（十八） 原文: Docker最全教程之Go实战，墙裂推荐（十八）   目录   Go Go的优势 官方镜像 使用Go推送钉钉消息 了解钉钉机器人 定义消息类型 从环境变量获取参数 设置消息格式并发送请求 设置Dockerfile 运行并设置环境变量推送消息   Go Go（又称Golang）是Google开发 继续阅读

说明：以下回答来自于 Chat-GPT 什么是docker-compose？ Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具。它允许您使用YAML文件定义应用程序的服务、网络和卷，并使用单个命令启动、停止和重建整个应用程序。使用Docker Compose可以使开发人员和系统管理员更轻松地管理和协调多个Docker容器，从而简化了应用程序的部署和维护。 docker-compose教程 Docker 继续阅读

本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ，同时其他人会说”New York, NY” 。因此你需要标准化这些工作，使看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于***的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可 继续阅读

Python是一种易于学习的编程语言，很受数据科学家和分析师的青睐。Python的数据可视化库Matplotlib是一种用于创建图表的强大工具，可以帮助我们在数据分析中更好地理解和呈现数据。 在本文中，我们将介绍如何使用Matplotlib创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、直方图和热力图等。 折线图 折线图是一种用于可视化数据序列的图表，通常用于显示随时间变化的数据。使用Matplotlib创建折线图非常简 继续阅读