中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题，从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向，一个是“预训练+参数微调”，就是大模型有了之后针对下游任务进行微调，然后得到一个面向下游任务的大的模型，二是“预训练+提示学习”，预训练之后不变，用提示学习激发大模型来 继续阅读

这个系列专题文章将教你如何使用OpenAI的GPT-4和Midjourney进行设计和编码。文章包括提示词、源代码、灵感、设计等内容。它非常适合初学者，即使对该领域没有什么了解也可以建立自己的应用程序（0经验代码和设计也能上手）。我会提供指导和入门工具，帮助你实现自己的目标。现在是时候发挥你的超能力了！关于本专题本系列旨在通过遵循提示并在诸如CodeSandbox和Xcode 14之类的代码编辑器中应用代码，教你 继续阅读

有朋友说，用 ChatGPT 生成的文案刻板化，格式化，而且往往也不是我想要的。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 想要用好 ChatGPT 人工智能工具太难了，想一个好的提示词，也太不容易了，ChatGPT 就像一个宝藏，但是从里面寻找到好东西，还需要一把钥匙，需要一个像“芝麻开门”那样的咒语。‍‍‍‍‍‍‍‍ 很多的时候，我们并不清楚对于某个问题&# 继续阅读

还不懂如何与chatGPT高效交流？保姆级且全面的chatGPT提示词工程教程来啦！（二）进阶篇 基础篇中，教了如何通过遵循四个基本要义向chatGPT清楚的表达出你的需求。下面是四要义的提纲，忘记了可以复习一下还不懂如何与AI高效交流？保姆级且全面的chatGPT提示词工程教程来啦！（一）基础篇。 文章目录还不懂如何与chatGPT高效交流&#xff 继续阅读

文章目录Introduction1 如何写提示词1.1原则1.2 如何写提示词2.实例2.1逐句分析2.2 应用举例2.3 文本 Introduction 提示词（prompts）的质量是影响你使用chatGPT效果的决定因素之一。作为一个聊天程序，chatGPT被给予的指令越准确，它所回复的内容就会越优质，越符合使用者的预期。好的提示词可以使对话时刻处于正轨，集中在你想要的的主题上。在这篇文章你将会学 继续阅读

ChatGPT对话问答系统是一款功能神奇的人工智能应用，具有广泛的用途和应用领域。以下是一些主要功能： 编写代码：ChatGPT可以帮助用户编写和理解各种编程语言的代码。撰写文案、论文、小说：ChatGPT能够根据用户的需求，协助创作各种类型的文本，包括商业文案、学术论文以及虚构小说等。文本润色、翻译、写诗作词：ChatGPT可以对文本进行润色，改进语法和表达，同时 继续阅读

术语解释所谓 ChatGPT 提示（Prompt），就是你与 ChatGPT 对话的时候在输入框输入的文本内容前言欢迎来到《ChatGPT提示的艺术：编写清晰有效提示指南》！在这个指南中，您将学习到有关如何制定清晰有效的 ChatGPT 提示以促进有趣和信息丰富的对话的一切。无论您是初学者还是经验丰富的 ChatGPT 用户，这本小册都适合您。从了解有效提示的原则到掌握构建清晰简明提示的艺术&#xf 继续阅读

“ChatGPT”——你听说过这个词吗？ 我敢肯定，现在很少遇到对 ChatGPT 缺乏认识的人。ChatGPT是由OpenAI基于GPT（生成预训练转换器）架构开发的高级语言模型，专门设计用于参与对话交互。与 ChatGPT 交互时，用户以文本输入或问题的形式提供提示。ChatGPT 中的提示对生成的输出具有重大影响，需要仔细注意和精确，因为它塑造了模型响应的方向和质量。 从 继续阅读

对于刚接触ChatGPT或其他智能AI绘画工具的新手来说，可能会面临一些挑战。在与ChatGPT聊天或编写绘画关键词时，你可能会发现自己不知道该如何准确地描述你所需的信息或想要表达的意思，从而导致你无法获得最理想的结果，或者花费更长的时间也未果。特别是在编写绘画关键词时，你需要考虑很多方面，比如色彩、构图、灯光等等诸多因素，并且需要多次尝试才能有一个张相对满意的出图。而且编写绘画关键词是个繁 继续阅读

爆火的ChatGPT直播课听不过瘾？系统化AI知识在哪学？国际TOP科技公司AI算法工程师团队来为你支招！▍微软AI算法专家助力系统化学习人工智能「微软ATP」Microsoft AI Talent Program是微软（亚洲）互联网工程院下属的提供专业AI知识培训、企业级高端咨询服务的项目。现在「微软ATP」针对AI零基础的大学生、教师群体、企业白领和专业算法工程师，推出一系列AI知识培训课程，详 继续阅读

大模型深度学习：系统科学的视角 目录 大模型深度学习：系统科学的视角 1，系统科学 2，大模型-深度神经 继续阅读

当我们在调试程序时，通常很难一次就把程序正常跑起来。这是普遍现象。但我们会借助一些工具和手段，有步骤有流程地去调整程序，最终让程序按照我们想要的样子正常执行。 对于提示词来说也是一样的。当我们向ChatGPT提问时，一开始它给我们的答案可能并不理想。但是当我们逐步去调整提示词，慢慢地，它的回答就会接近我们想要的答案。 所以这里最重要的是我们如何去迭代提示词？ 迭代提示词的框架 这个过程和 继续阅读