🤖 AI二维码再升级，AR 版本带你扫码逛火星 博主 @XRarchitect 创建了 AR (Augmented Reality，增强现实) 版本的二维码。手机端使用浏览器 (推荐Chrome 和 NewBing) 扫描并同意授权，然后将设备重定向到这个二维码，就可以体验 AR 带来的视觉冲击。 作者表示，会将开发经验写成教程。想了解的伙伴们可以关注下原 继续阅读

        DiskGenius 数据硬盘恢复教程（固态SSD、机械HHD），几个t的学习资料有救了。看到这个教程就省下几百块的恢复数据的钱，安排！（老营销号了），用完记得点赞关注转发一键三连。文尾附软件。 一、DiskGenius 能够恢复数据的前提条件 ✒️✒️✒️非常重要：请把杀毒软件和 windows 安全中心都关闭后再运行软件，否则有可能出 继续阅读

ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法，用于求解强化学习中的策略函数，即输入状态，输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法，策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数，来最大化期望回报。在策略梯度算法中，每次迭代中都会收集一些经验数据，例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等，然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -重新出发，让我们学会和AI说话 当使用 OpenAI 的 API 进行编程时，您可以使用 Prompt 来与 GPT 模型进行交互，以生成所需的文本。下面是一些基本的步骤，可以帮助您开始使用 Prompt 调用 OpenAI 接口进行编程。 注册 OpenAI 账号并获取 API 密钥 在 OpenAI 的官方网站上注册账号，并申请 API 密钥。API 密钥是调用 OpenAI 接口所必需的。 安装 OpenAI Python 包 使用 pi 继续阅读

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI [1]  研发的聊天机器人程序 [12]  ，于2022年11月30日发布 [2-3]  。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成 继续阅读

Python基础篇(三)：基本语句的示例和说明 基本数据类型的学习和操作 1. 数值类型1.1 整数（int）1.2 浮点数（float）1.3 复数（complex） 2. 字符串类型2.1 字符串的定义2.2 转义字符2.3 多行字符串2.4 字符串运算2.5 字符串格式化 3. 列表类型3.1 列表的定义3.2 访问列表元素3.3 修改列表元素3.4 列表操作3.5 列表长度和遍历 4. 继续阅读

目录前言应用案例应用代码完整输出触发执行的语句第一轮思考第二轮思考源码解析调用栈和核心逻辑AgentExecutor的初始化AgentExecutor run()Agent plan方法_get_next_action 中的输入_get_next_action方法prompt 的构造过程构造传递路径initialize_agent 中构造了 AgentExecutorfrom_llm_and_tools 方法构造了 Agentcreate_prompt 传递 agent中给的promptCha 继续阅读

本文实例讲述了Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题。分享给大家供大家参考，具体如下： Floyd算法和Dijkstra算法，相信大家都不陌生，在最短路径距离的求解中应该算得上是最为基础和经典的两个算法了，今天就用一点时间来重新实现一下，因为本科的时候学习数据结构才开始接触的这个算法，当时唯一会用的就是C语言了，现在的话，C语言几乎已经离我远去了，个人感觉入手机器学习以来python更得我心，因为太通俗易懂了，带给你的体验自然也是非常不错的。 当然网 继续阅读

本文将介绍一款基于OpenAI API的人工智能（AI）应用程序，该应用程序可以用于客户服务、聊天机器人和情感分析等任务。该应用程序使用Python编程语言和OpenAI API实现，可以自动化回答用户的问题，并根据用户的输入生成智能响应。 OpenAI是一家致力于人工智能研究的公司，其研究领域包括自然语言处理、机器人学和深度学习等。OpenAI API是一款由OpenAI公司开发的API，可用于开发人工智能应用程序。使用OpenAI API，可以训练AI模型，生成智能响应并进行情感分析等任务 继续阅读

推荐编程书籍：Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例，由机械工业出版社2019-01-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay） 著，罗佳 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787111617020，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有156页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要本书介绍高级数据分析概念的广泛基础，以及*近的数据库革 继续阅读

目录 前言 安装显卡驱动 卸载CUDA 安装CUDA 测试安装是否成功 参考资料 前言 最近在学习PaddlePaddle在各个显卡驱动版本的安装和使用，所以同时也学习如何在Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN，在学习过程中，顺便记录学习过程。在供大家学习的同时，也在加强自己的记忆。本文章以卸载CUDA 8. 继续阅读

导言：现在大模型如日中天，引起广大技术圈的强烈关注，现在投身于大模型开发，就是第一批的大模型开发工程师，必然能享受到行业内的先行者优势和红利。 我就是个俗人，工资待遇这么高，肯定要转行啊！我整理并撰写这系列文章，一方面是希望给大家提供一个清晰的学习路径供大家参考。另一方面，这也是我对自身成长经历的复盘和总结。希望结合大家的智慧和力量，共同把握 继续阅读