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前言 在工作中遇到两个需求，将两个数学公式用 .NET 的数学库找到数学公式中某个未知数的最优解，我尝试了几个数学库都没有办法完美解决我的需求，直到找到 Optano.Modeling Optano.Modeling 官网：Optano.Modeling 官网 Optano.Modeling 是什么？ Optano.Modeling 是一个基于 .NET 平台的开源的建模库，用于数学优化和线性规划问题的建模 继续阅读
本文将详细介绍Kotlin DataBinding和ViewModel，同时给出完整的代码示例。阅读本文，你将会了解到如何使用Kotlin DataBinding和ViewModel来提高应用程序的可维护性和可读性。 一、基础概念 Kotlin DataBinding是一种支持MVVM架构的库，可以将布局文件中的控件与数据进行绑定，从而省去findViewById()等冗余代码，以及监听器等控件相关代码，使代码更加简洁、易读。ViewModel通过LiveDa 继续阅读
1.The GAN game Let’s suppose, for a moment, that we’re career criminals who want to move into selling forgeries of “lost” paintings by famous artists. We’re criminals, not painters, so as we paint our fake Rembrandts and Picassos, it quickly becomes 继续阅读
1.事件处理 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title><script src="./js/vue.js"></script></head> <body> <div id 继续阅读
大概介绍： Auth这个是django提供的一套表模型，django_admin就是默认使用的这套模型，下面我们来继承他。 第一步：models.py from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUserclass User(AbstractUser):"""用户模型类"""tel 继续阅读
前言 从Node.js进入我们的视野时，我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量，它在官网中也是这么描述自己的。 Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome"s V8 JavaScript engine. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight an 继续阅读
ChatDoctor: A Medical Chat Model Fine-tuned on LLaMA Model using Medical Domain Knowledge paper：https://arxiv.org/pdf/2303.14070.pdf 通用领域中最近的大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类的响应方面取得了显着的成功。 但是语言模型并未针对医学领域量身定制，导致答案准确性较差 继续阅读
声明 本篇文章的相关图片来源于论文：Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 论文链接如下：https://arxiv.org/pdf/2303.04671.pdf 碍于本人的知识水平所限，本篇文章的总结可能存在不妥之处，如： 作为参考，请谨慎推理内容的真实性（人某种意义上与chatg 继续阅读
文章目录 任务一：按照实验手册进行Seq2Seq中英文翻译实验步骤 1 进入ModelArts开发环境步骤 2 下载自然语言处理包步骤 3 上传实验数据步骤 4 进入Notebook实验环境步骤 1 导入实验所需的第三方模块步骤 2 设置运行环境步骤 3 查看数据内容步骤 4 定义数据预处理函数步骤 5 获得mindrecord文件步骤 6 超参数设置步骤 7 定义读取mindrecord函数步骤 8 定义GRU单元步骤 9 定义Encoder步骤 10 定义Decoder步骤 11 定义 继续阅读
import openai # 设置chatgpt的密钥 openai.api_key = "你的APT密钥" # 设置模型 model_engine = "text-davinci-003" prompt = "输入的问题：" # 向服务器发送请求 completion = openai.Completion.create( engine=model_ 继续阅读
openai开放的api接口调用很简单，只要用post请求就可以了。但是因为地区限制，国内无法直接使用这个方法。 curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer **" \-d '{"model": "gpt-3.5-tur 继续阅读
SpringBoot打包部署成Windows服务的详细步骤1.SpringBoot1.1 pom.xml1.2 项目代码1.2.1 项目结构1.2.2 Controller的代码1.2.3 Service的代码1.2.4 Model的代码1.3 运行结果2.SpringBoot打包成jar2.1 打包2.2 验证jar包3.配置Procrun3.1 下载Procrun3.2 组织目录设置3.3 编写安装服务的脚本3.4 编写卸载服务的脚本4.部署Windows服务4.1 安装服务4.2 启动服 继续阅读
