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Search Results for: NET的学习
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scratch lenet(7): C语言计算可学习参数数量和连接数量
scratch lenet(7): C语言计算可学习参数数量和连接数量 1. 目的 按照 LeNet-5 对应的原版论文 LeCun-98.pdf 的网络结构,算出符合原文数据的“网络每层可学习参数数量、连接数量”。 网络上很多人的 LeNet-5 实现仅仅是 “copy” 现有的别人的项目, 缺乏“根据论文手动实现”的“复现”精神。严格对齐到论文结果,对于 LeNet-5 这样的经典论文, 是可以做到的。 具体实现使用 C 语言& 继续阅读
opnet14.5学习总结三
opnet14.5学习总结三 看懂的问题要总结 存疑的地方要记录 计包模型的总结。 1.那些地方可以写c代码 疑问:转移的过程中会执行代码,然后到达一个新的状态。紧接着执行新状态的入口代码。为什么不把新状态的入口代码放在前一个状态的转移过程中呢?出口代码何时执行? 2.那些地方可以申明变量 临时变量、状态变量、代码中的变量 2.控制权 仿真的控制权主要掌握在仿真核心手里。当发生中断的时候,仿真核心会将 继续阅读
OPNET学习笔记(一):创建一个小型局域网工程、场景并对比统计数据
OPNET学习笔记(一):创建一个小型局域网并对比统计数据前言1、创建工程2、配置场景3、创建场景4、选择统计量5、结果显示6、创建对比场景并对比7、总结 前言 关于OPNET的安装教程网上已经有很多,大家可以自行寻找,需要注意的是环境变量的配置一定要找对位置,包括OPNET的环境变量和C++的环境配置,如果一开始运行场景时有大量错误基本上就是环境变量没有配置好࿰ 继续阅读
transformer学习笔记:Feed-Forward Network
transformer结构在Muli-Head Attention层之后还添加了一层Feed-Forward层。Feed-Forward层包括两层全连接层以及一个非线性激活函数ReLu。 注意到在Mui-Head Attention的内部结构中,我们进行的主要都是矩阵乘法(scaled Dot-Product Attention),即进行的都是线性变换,而线性变换的学习能力是不如非线性变化的强的,所以Mui-Head Attention的 继续阅读
深度学习:基于Keras的Python实践
深度学习:基于Keras的Python实践,由电子工业出版社在2018-06-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: 魏贞原 著,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787121341472,品牌为博文视点, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有244页,字数万8字,值得推荐。此书内容摘要《深度学习:基于Keras的Python实践》本书系统讲解了深度学习的基本知识,以及使用深度学习解决实际问题,详细介绍了如何构建及优化模型,并针对不同的问题给出不同的解决方案,通过不同的例子展 继续阅读
【深度学习】5-5 与学习相关的技巧 - 超参数的验证
超参数指的是,比如各层的神经元数量、batch大小、参数更新时的学习率或权值衰减等。如果这些超参数没有设置合适的值,模型的性能就会很差。 那么如何能够高效地寻找超参数的值的方法 验证数据 之前我们使用的数据集分成了训练数据和测试数据,训练数据用于学习测试数据用于评估泛化能力。 下面要对超参数设置各种各样的值以进行验证。这里要注意的是不能使用测试数据评估超参数的性能。这一点非常重要,但也容易被忽视。为什么不能使用测试数据评估超参数的性能&# 继续阅读
python 计时器_谁能取代Python?我使用Go来部署机器学习模型的原因
图源:unsplash毋庸置疑,Python是如今最受欢迎的机器学习语言。虽然机器学习框架使用CUDA C / C ++之类的语言进行实际运算,但它们都提供了Python接口。这也是为什么大多数机器学习从业人员都工作中都使用Python。而机器学习基础设施——Cortex的代码库88.3%都是Go语言编写的。图源:Cortex GitHub大规模部署模型不同于编写调用PyTorch和TensorFlow函数的P 继续阅读
做网赚最高效的学习方法
我们每个人都是在不断的学习和成长,展天觉得没有任何一个人可以说他能完全的懂一个行业里面的知识,都是在一个不断学习不断精进的过程中,俗话说的好,活到老学到老,只要人存在着都是一个学习的过程,任何人都一样,没有例外~ 但我发现一个问题,很多人都是漫无目的的学习,看到什么都要学习一下,看到不懂的都要研究一番,我觉得要是按照这个进度下去,那么肯定会一直不断的在学习中?当然也只是在学习。 因为始终没有想过一个问题,我们学习的目的是什么? 就好像很多 继续阅读
把ChatGPT调教成机器学习专家,以逻辑回归模型的学习为例
大家好我是章北海mlpy 看到一个蛮有意思的项目,可以把ChatGPT调教成导师 https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 可以根据你选择的学习难度、学习方向帮你制定学习计划 我用“如何学习逻辑回归模型”测试了一下,感觉还不错。 完整聊天记录如下 Zhang: { “ai_tutor”:{ “作者”: “JushBJJ”, “name”: “Ranedeer 先生”, “ 继续阅读
telnet命令测试服务器端口是否通的办法
telnet命令测试服务器端口是否通的办法 很多站长服务器端口并不清楚怎么测试是否通,下面就写一篇测试服务器端口是否正常通讯的教程。 本教程以Windows本机为例,可测试各类操作系统的服务器。 首先我们电脑上需要安装一个telnet服务,安装方法如下。 打开控制面板 控制面板 然后点击--程序和功能-点击启用或关闭Windows功能 控制面板-程序和功能 在弹出的程序和功能列表里勾选上 te 继续阅读
贝叶斯思维 统计建模的Python学习法
编程书籍推荐:贝叶斯思维 统计建模的Python学习法,由人民邮电出版社2015-03-01月出版,本书发行作者信息: [美] Allen B.Downey 著,许扬毅 译此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787115384287,品牌为异步图书, 这本书采用平装开本为16开,附件信息:未知,纸张采为胶版纸,全书共有168页字数23万 2000字,值得推荐的Python Book。此书内容摘要《贝叶斯思维 统计建模的Python学习法》帮助那些希望用数学工具解决实际问 继续阅读