根据之前对计算机网络OSI参考模型的学习，我们知道网络体系结构有7层，前期已经学习了网络的第一、二和三层，为了对网络模型有个整体的认知，同样需要了解网络的传输层、会话层、表示层和应用层。 一、传输层（Transport Layer） 传输层在网络体系结构的第四层，是整个网络的关键部分，它是实现两个用户进程间端到端的可靠通信，处理数据包的错误，数据包的次序& 继续阅读

网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议、SMTP协议等。传输层：负责向两台主机进程之间的通信提供数据传输服务。传输层的协议主要有传输控制协议TCP和用户数据协 继续阅读

背景：h5文件详解 H5文件是层次数据格式第5代的版本（Hierarchical Data Format，HDF5），它是用于存储科学数据的一种文件格式和库文件。由美国超级计算中心与应用中心研发的文件格式,用以存储和组织大规模数据. H5将文件结构简化成两个主要的对象类型: 数据集dataset,就是同一类型数据的多维数组 组group，是一种容器结构，可以包含数据集和其他组&#xff0c 继续阅读

温故：         网络层在OSI七层中为位于第三层，同时也是通信子网的最高层，物理层传输的单位是比特流，数据链路层传输的是数据帧，而网络层的传输单位是数据包，传输层的传输单位是报文。这里还要做一个比较，物理层要解决的问题是创建、维护和释放连接；数据链路层要解决的问题是将不可靠的物理链路改造成无差错的数据链路；而网络层主要解决的问题是选择路径，传输层在 继续阅读

人工智能里程碑ChatGPT之最全详解图解1. ChatGPT的前世今生1.1 ChatGPT演化路线1.2技术推进路线2.ChatGPT主要功能及应用领域2.1 主要功能2.2 应用领域3.1ChatGPT原理3.2.1 训练监督策略模型3.2.2 训练奖励模型3.2.3 使用强化学习来增强模型的能力3.1.1Transformer结构图3.1.2 Transformer结构图3.1 ChatGPT基石之Transformer* 关于Transformer的详细原理请关注我的文章3.2 Cha 继续阅读

目录 引言 1、面试官：我看你提到，项目中使用了Reids作为缓存，为什么是Reids而不是其他，Redis有什么优势吗？ 2、面试官：刚刚你提到Redis是单线程，为什么单线程模型的Redis性能不减。 3、面试官：那你刚刚说的Redis数据结构都有哪几种，如何选择使用哪种？ 深入分析 1、简单动态字符串结构，Redis字符串的实现方式 2、链表数据 继续阅读

传输层（Transport Layer） 传输层的功能是为会话层提供无差错的传送链路，保证两台设备间传递的信息正确无误，传输层传送的数据单位是段(segment)。 传输层从会话层接收数据，并传递给网络层，如果会话层数据过大，传输层将其切割成较小的数据单元——段进行传送。 传输层负责创建端到端的通信连接。通过这一层，通信双方主机上的应用程序之间通过对方的地址信息直接进行对话&#xf 继续阅读

目录 1.概述 2.基本API 2.1.创建 BigDecimal 对象： 2.3.基本运算方法： 2.4.精度控制方法： 2.5.比较 2.6.转换 3.注意事项 4.底层实现原理 1.概述 精度丢失，由于现代计算机中采用了浮点数来表示小数，这种表示法会存在精度丢失的问题。想要了解精度丢失的原因，可以去看博主另一篇文章，里面详细解释了其中的原因： 详解 继续阅读

        结构层定义产品运行形式，框架层则用于确定用什么样的功能或者形式来实现。在框架层，功能型和信息型产品都需要信息设计，不同的是功能型还需要界面设计，而信息型产品则是导航设计。         1、界面设计：如果涉及提供给用户做某些事的能力，那就是界面设计。         2、导航设计：如果提供给用户去某个地方的能力就是导航设计。         3、信息设计：如果是传达想 继续阅读

这是软件架构模式博客系列第 2 章，我们将讨论分层架构模式。 分层架构模式是一种n层模式，其中组件按照水平层次进行组织。这是设计大多数软件的传统方法，旨在实现自我独立。这意味着所有组件之间相互连接，但彼此之间不相互依赖。 该体系结构中有四层，其中每一层都在模块化和组件之间建立联系。从上到下，它们是： 这种架构模式有四个层，每个层中的模块性和组件之间都有连接。从上到下&#xff0 继续阅读

文章目录C 题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题解题思路数据进行预处理将数据转换为 stationary 数据底部 C 题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题 (赛题出来以后第一时间在CSDN分享，文章底部) 最新进度在文章最下方卡片，加入获取思路数据代码论文：2023十三届MathorCup交流 电商物流网络由物流场地（接货仓、分拣中心、营业部等）和物流场地之间的运输线路组成，如图 1 所 继续阅读

  深度学习实例分割篇——Mask RCNN原理详解篇 写在前面 在前面的文章中，我已经为大家介绍过深度学习中的物体分类、目标检测和语义分割，感兴趣的可以进入我的主页了解详情。我尽量通俗的为大家介绍各种网络结构原理，并配合代码帮助大家深入理解，感兴趣的快来和我一起学习吧，让我们共同进步。🥂🥂🥂 今天为大家讲解Mask RCNN的原理，在阅 继续阅读