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OSI模型的传输层、会话层、表示层和应用层

根据之前对计算机网络OSI参考模型的学习,我们知道网络体系结构有7层,前期已经学习了网络的第一、二和三层,为了对网络模型有个整体的认知,同样需要了解网络的传输层、会话层、表示层和应用层。 一、传输层(Transport Layer) 传输层在网络体系结构的第四层,是整个网络的关键部分,它是实现两个用户进程间端到端的可靠通信,处理数据包的错误,数据包的次序& 继续阅读

OSI模型的传输层,会话层,表示层,

传输层(Transport Layer) 传输层的功能是为会话层提供无差错的传送链路,保证两台设备间传递的信息正确无误,传输层传送的数据单位是段(segment)。 传输层从会话层接收数据,并传递给网络层,如果会话层数据过大,传输层将其切割成较小的数据单元——段进行传送。 传输层负责创建端到端的通信连接。通过这一层,通信双方主机上的应用程序之间通过对方的地址信息直接进行对话&#xf 继续阅读

一天吃透计算机网络八股文

网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种,OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型:应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层:为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多,如域名系统DNS、HTTP协议、SMTP协议等。传输层:负责向两台主机进程之间的通信提供数据传输服务。传输层的协议主要有传输控制协议TCP和用户数据协 继续阅读

计算机网络基础之表示层的功能和服务

温故:         网络层在OSI七层中为位于第三层,同时也是通信子网的最高层,物理层传输的单位是比特流,数据链路层传输的是数据帧,而网络层的传输单位是数据包,传输层的传输单位是报文。这里还要做一个比较,物理层要解决的问题是创建、维护和释放连接;数据链路层要解决的问题是将不可靠的物理链路改造成无差错的数据链路;而网络层主要解决的问题是选择路径,传输层在 继续阅读

【自然语言处理】【大模型】Chinchilla:训练计算利用率最优的大语言模型

Chinchilla:训练计算利用率最优的大语言模型 《Training Compute-Optimal Large Language Models》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf 一、简介 ​ 近期出现了一些列的大语言模型(Large Language Models, LLM),最大的稠密语言模型已经超过了500B的参数。这些大的自回归transformers已经在各个任务上展现 继续阅读

【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探

【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探 有限状态机 有限状态机(Finite State Machine,简称FSM)是一种计算模型,可以被用于处理许多具有固定状态和转换规则的场景。FSM在以下场景中很常见: 语法分析器和编译器:解析和处理程序代码,根据预定的语法规则识别语言结构。硬件电子系统:电子产品中的低层控制系统往往依赖有限状态机。游戏开发& 继续阅读

瑞利、莱斯与Nakagami-m信道衰落模型

一、信道的定义与调制信道的数学模型 1.信道的定义与分类 信道(Channel)是指以传输媒质为基础的信号通道。根据新到的定义,如果信道仅是指信号的传输媒质,这种信道称为狭义信道;如果这种信道不仅是传输媒质,而且包括通信系统中的转换装置,这种信道称为广义信道。 狭义信道按照传输媒质的特性可分为有线信道和无线信道。有线信道包括对称电缆、同轴电缆及光纤等。无线信道包括地波传播、短波电离层反射、超短 继续阅读

ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度

ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先,让我们了解一下这两个函数的作用: cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来,我将为你演示如何使用这两个函数: 获取单词或短语的嵌入向量表示:要获取单词或短语的嵌入向量表示,你需要 继续阅读

【自然语言处理】【大模型】DeepMind的大模型Gopher

DeepMind的大模型Gopher 《Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher》 论文:https://arxiv.org/pdf/2112.11446.pdf 一、简介 ​ 使用自然语言进行交流是智能的核心,因为其可以在人类和人工智能系统之间有效地分享想法。语言的普遍性使我们能够使用自然语言输入来表达许多智能任务,并产生 继续阅读

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-ML/AI语言模型导师从0到1快速入门——官网推荐的48种

从0到1快速入门ML/AI语言模型导师应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解Open 继续阅读

强力推荐:关于谷歌ChatGPT模型用户测试的140个示例的展示与实现功能

目录 1、ChatGPT 介绍与使用简要介绍安装ChatGPT与使用想写出有效的问答吗?使用 ChatGPT 桌面应用程序使用 prompts.chat 2、ChatGPT模型140个示例充当 Linux 终端充当英语翻译和改进者担任`position`面试官充当 JavaScript 控制台充当 Excel 工作表充当英语发音帮手充当旅游指南充当抄袭检查员充当“电影/书籍/任何东西”中的“角色”作为广告商充当讲故事的人< 继续阅读

讯飞星火认知大模型成果发布会举行

目录 一、提出通用人工智能七大维度481项评测体系 二、讯飞星火认知大模型三大能力已超ChatGPT 现场语音输入流畅 多维实测燃爆全场 写邮件、做方案、讲故事,讯飞星火大模型到底有多会写? 中文理解十级测试,现场观众:讯飞星火满分! 大模型聪明与否看数学,讯飞星火数学能力远超过国内外大模型 三、赋能教育、办公、汽车、数字员工 讯飞星火认知大模型落地四大行业应用 长篇大论不想看?口 继续阅读