众所周知在链路层实现链路保护可以通过链路聚合实现，那么在链路层之上的网络层如何实现网关设备的保护呢？比如一组非常重要的服务器网络它们只能配置一个网关IP地址，如果这个网关IP地址所在的路由器或防火墙设备的上下行链路、设备本身出了问题，则该网关内广播域中的服务器都会业务中断，为了避免出现这类情况，人们研究了一种VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol&#x 继续阅读

本文转自：《Qt编程指南》        作者：奇先生 Qt编程指南，Qt新手教程，Qt Programming Guide 本节介绍基于条目控件的定制特性，首先介绍条目的拖拽，列表控件、表格控件、树形控件内置了支持拖拽的特性，添加少许代码即可使用。然后介绍控件的右 键菜单构造方 法，采用的方法是修改基类 QWidget 的 contextMenuPolicy 属性， 继续阅读

目录 题目要求 总结 题目要求 （1）在主函数中创建数组num，使用测试数据{108 4 19 7 23 66 49 13 33 35}对其初始化； （2）定义change函数，将num数组中的素数首尾交换，即第一个素数与最后一个素数交换，第二个素数与倒数第二个素数交换…，非素数保持位置不变； （3）定义prime函数，用于素数的判断。 继续阅读

学习之前首先要大概了解什么是HTML ,CSS , JS： 一句话概括：HTML 是骨骼， CSS是皮肤， JS只是夹在中间的神经组织！ 细说的话： HTML是由多种骨头(标签)组成的骨架。 HTML5是更多的新骨头(标签),同时去掉了以前觉得不好用的骨头. CSS是皮肤。CSS3是更美的皮肤 JS控制单个动作。(抬手,张嘴,放下手,抬腿,转头,握拳等) jQuery是把一组常用动作编排成了一个招式。 写给想 继续阅读

前情回顾： 【2023，学点儿新Java-14】携程面试题：如何看待Java是一门半编译半解释型的语言？| 咨询互联网行业 资深前辈的一些问题 | 附：为什么说ChatGPT的核心算法是…？| GPT-3.5【2023，学点儿新Java-13】阶段练习之Java面试企业真题（阿里巴巴&拼多多 等） | 常用的Java命令行操作都有哪些 | 如何解决Java的内存 继续阅读

授课视频和课件 深度学习进阶 链接: http://pan.baidu.com/s/1nvPfWI9 密码: 4qyy 深度学习基础 链接: http://pan.baidu.com/s/1hsbRlkC 密码: m4yd 更多资源分享  请关注微信公众号   “机器学习之家” 继续阅读

第一行国际惯例咕咕咕。 第二行——学习之路任重而道远。   以下为正文： 1.bitset是一种类似于数组的结构，不过区别是只能存1or0，而且优化内存空间，一个元素只占1bit 2.相关输出只能用cout 3.bitset的大小在编译时已经确定了 构造 1.<>里的参数表示bitset的大小 2.不够的位数自动补0 3.size小于附的值时，int取后几位，string取前几位 继续阅读

如今，GPT让我们看到，它在连接世界各国语言之间的重要作用。 无论是中文、英语、法语、日语、西班牙语、葡萄牙语，还是每个国家之间不同的方言，比如国内的粤语、闽语、吴语、客家语等，GPT都可以在大量学习之后，轻松地进行翻译交流。 然而，世界上还有一种语言，很容易被人遗忘—— 那就是聋哑人生活中必不可少的「手语」。 实际上，手语也有国别与地区之分，也有各 继续阅读

刚好百度云服务器BCC有秒杀活动，买了个2核4G1M带宽的小服务器，权当学习之用。 第一次使用云服务器还是有点小激动的，以往都是小米加步枪的虚拟主机。 首先是环境搭建。朋友推荐使用【宝塔面板】来管理。 1、BCC实例的安全组中添加8888端口和ssh端口 2、BCC安装宝塔。因为我本地使用的是windows，cmd调出终端窗口，通过SSH连接到BCC。并且执行如下命令安装宝塔Linux面板。 SSH登录百度云服务器， 继续阅读

点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—>【Transformer】微信技术交流群 转载自：机器之心 突然，而又令人不那么意外：图灵奖得主、深度学习之父 Geoffrey Hinton 从谷歌离职了。 数小时前，纽约时报的一篇采访文章爆出了这一消息。 纽约时报的报道截图。 而 Hinton 在 Twitter 上的内容也证实了他从谷歌离职的消息。 这一 继续阅读

  转载于https://www.cnblogs.com/gccbuaa/p/7357159.html 机器学习之深入理解SVM 在浏览本篇博客之前，最好先查看一下我写的还有一篇文章机器学习之初识SVM（点击可查阅哦）。这样能够更好地为了结以下内容做铺垫！ 给定训练样本集D=(x1,y1),(x2,y2),......(xm,ym),y∈−1,+1，分类学习最主要的想法就是基于训练集D在样本 继续阅读