上篇并发编程之Java内存模型volatile的内存语义介绍了volatile的内存语义，本文讲述的是final的内存语义，相比之下，final域的读和写更像是普通变量的访问。 1、final域的重排序规则final 对于final域编译器和处理器遵循两个重排序规则 在构造函数内对一个final域的写入，与随后把这个对象的引用赋值给另一个引用变量，这两个操作之间不能重排序 初次读一个包含final域的对象的引用，与随后初次读这个fi 继续阅读

简介: 锁的作用是让临界区互斥执行。本文阐述所得另一个重要知识点――锁的内存语义。 1、锁的释放-获取建立的happens-before关系 锁是Java并发编程中最重要的同步机制。锁除了让临界区互斥执行外，还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息。 锁释放-获取的示例代码： package com.lizba.p1; /** * <p> * 锁示例代码 * </p> * 继续阅读

‍ ‍数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 企业动态 NVIDIA推出DGX GH200 AI超级计算机 5月29日，NVIDIA宣布推出一款新型大内存AI超级计算机——由NVIDIA® GH200 Grace Hopper超级芯片和NVIDIA NVLink® Switch System 驱动的NVIDIA DGX™超级计算机，旨在助力开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。 马斯克与Meta首席科学家再 继续阅读

以下为叶老师讲义分享： P6-P9 一些考验大模型的经典问题: 1、鲁迅与周树人是同一个人吗?2、圆周率的最后一位3、蓝牙耳机坏了4、最新的：奶奶的睡前故事 关于事实的问答结果: 知识的时效性：     未完，下一章继续……  继续阅读

目录 一、提出通用人工智能七大维度481项评测体系 二、讯飞星火认知大模型三大能力已超ChatGPT 现场语音输入流畅 多维实测燃爆全场 写邮件、做方案、讲故事，讯飞星火大模型到底有多会写？ 中文理解十级测试，现场观众：讯飞星火满分！ 大模型聪明与否看数学，讯飞星火数学能力远超过国内外大模型 三、赋能教育、办公、汽车、数字员工 讯飞星火认知大模型落地四大行业应用 长篇大论不想看？口 继续阅读

前言 每天都要浏览大量AI相关新闻，是不是感到信息量爆炸，有效信息少？ 这么多新产品和新工具，到底哪些是真正是有价值的，哪些只是浮躁的一时热点？ 想参与AI产品和工具的开发，从哪里能够获得大量的灵感和思路？ 我会把AI相关的新趋势、新想法、新思路，和成熟AI产品、工具、模型等整理在这里，帮助大家去除信息噪音，更高效的了解AI前沿发展。 继续阅读

大模型的技术突破为人类的技术视野撕开全新AI宇宙的一角，让人类立刻畅想万花筒般的未来。当相信成为一种力量，它将助推不可估量的飞跃发展。在九章云极DataCanvas新产品发布会上，九章云极DataCanvas公司董事长方磊从AI科技企业角度阐述了独到的大模型世界观。 九章云极DataCanvas公司董事长方磊 演讲实录 谢谢主持人，非常开心今天下午有这样一个时间段跟大家分享我们最近的思考，我们最近的工作&#xff0c 继续阅读

如何实现一个实体链接模型/代码 在实现实体链接模型之前，您需要确定所要链接的实体类型（例如人名、地名、组织机构等）。然后，您需要准备一份包含大量实体及其相应识别码的实体百科数据集。接着，您可以使用深度学习模型对数据集进行训练，从而使模型能够在文本中识别出实体并将其映射到百科数据集中的对应识别码。最后，您可以使用这个训练好的模型来对新的文本进行实体链接。 可以使用以下步骤实现实体链接模型的代码 继续阅读

之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是RWKV。 关于RWKV RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参数规模已经做到了 14B，该模型训练由Stability赞助。本文发布时R 继续阅读

什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM) 更多精彩内容: https://www.nvidia.cn/gtc-global/?ncid=ref-dev-876561 文章目录什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM)大型语言模型有什么用？大型语言模型如何工作？大型语言模型的热门应用在哪里可以找到大型语言模型大型语言模型的挑战 AI 应用程序正在总结文章、撰写故事和进行长时间对话——而大型语言模型正在承担繁重的工作。 大型语言模型或 继续阅读

这篇对支持 ChatGPT 的机器学习模型的温和介绍，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使 GPT-3 得到训练的革命性自我注意机制，然后深入研究人类反馈的强化学习，使 ChatGPT 与众不同的新技术。  大型语言模型 ChatGPT 是一类被称为大型语言模型 (LLM) 的机器学习自然语言处理模型的外推。LLM 消化大量文本数据并推断文本中单词之间的关系。随着我们看到计算能力的进步，这些模型在过去几年中得到了发展。随 继续阅读

基于得分[Score-Based]的随机微分方程生成建模 1. 梗概 该框架封装了基于得分的生成建模和扩散概率建模，产生新的采样过程和新的建模能力。 在求解反向时间SDE中， 我们引入了一个预测-校正框架来校正离散化反向时间SDE演化中的误差。我们还推导出了一个等效的神经ODE，它从与SDE相同的分布中进行采样，但还可以进行精确的似然计算，并提高采样效率。我们还提供了一种使用基于得分的模型解决反向问题的新方法，正如类条件生成、图像修复和彩色化的实验所证明的那样。 结合 继续阅读