所谓数字化，并不是什么高深莫测的东西，它没有改变商业的本质。数字化只是赋能了商业活动中某个或多个环节，使之更高效的运转。 在中国的商业史中，数字化的应用可以追溯很久很久以前，最具代表性的，当属这个故事： 时至今日，传统店面选址还在用这套在马路边数人流的“黄豆选址大法”，而阿里的盒马鲜生已经站在云端选址了，通过淘宝天猫积累了大量的购买客单及快递地址数 继续阅读

本文将从多个方面详细阐述Python投资组合优化的概念、方法以及应用。我们将使用实例来展示Python如何运用投资组合优化方法以实现有效的资产配置，包括数据清洗、资产收益的评估、投资组合的构建与优化。 一、数据清洗与资产的风险收益评估 在资产配置前，首先需要进行数据清洗，剔除无关数据并进行缺失值、异常值的处理。接着，我们需要评估投资组合中每个资产的风险和收益。为了评估风险和收益，我们需要收集历史数据，并进行分析处理。 以美国标普500指数为例，我们可以使用Py 继续阅读

数据集下载易一网络科技 - 付费文章​www.intumu.com 加载数据 import pandas as pd df=pd.read_csv("MYUNOI.csv") # "石景山","丰台","朝阳","海淀","东城","西城" df.head() dist roomnum halls AREA floor subway school price 0 chaoya 继续阅读

推荐编程书籍：Python机器学习经典实例，由人民邮电出版社2017-08-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：[美] 普拉提克·乔西（Prateek Joshi） 著，陶俊杰，陈小莉 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787115465276，品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有244页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。 继续阅读

点击上方“Java知音”，选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达！那什么是依赖注入呢?那什么时候会触发依赖注入呢?通过getBean()方法获取Bean对象。给Bean配置了懒加载，ApplicationContext启动完成后调用getBean()来实例化对象。好了，介绍完这些就开始我们的DI之旅。1. BeanFactory// 如果myJndiObject时FactoryBean， 则 &myJndiObje 继续阅读

1.  定义类 python中定义一个类的格式如下： class MyClass(object):def __init__(self,data1,data2):self.__data1=data1self.data2=data2def __func1(self):print("MyClass类的私有方法被调用！")def print_data(self):self.__func1()print(self.__data1) 继续阅读

这本Python程序设计实例教程图书，是2019-08-01月由机械工业出版社所出版的，著作者信息： 董付国 著，本版是第1次印刷， ISBN：9787111631989，品牌：机工出版, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书页数245，字数有39万5000字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要 《Python程序设计实例教程》系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用，实例丰富，实战性强。全书共14个项目，其 继续阅读

窗口是GUI编程的基础，小应用程序或图形界面的应用程序的可视组件都放在窗口中，在GUI中，窗口是用户屏幕的一部分，起着在屏幕中一个小屏幕的作用。有以下三种窗口： Applet窗口：Applet类管理这个窗口，当应用程序程序启动时，由系统创建和处理； 框架窗口(JFrame)：这是通常意义上的窗口，它支持窗口周边的框架、标题栏，以及最小化、最大化和关闭按钮； 一种无边框窗口(JWindow)：没有标题栏，没有框架，只是一个空的矩形。 用Swing中的JFrame类或它的子 继续阅读

极简部署私有化ChatGPT使用ChatGPT最新API创建的聊天页面，模型回复效果与官网的ChatGPT一致特性演示动图使用前提介绍 使用ChatGPT最新API创建的聊天页面，模型回复效果与官网的ChatGPT一致 特性 仓库链接地址：https://github.com/LiangYang666/ChatGPT-Web，用的好麻烦给个star啦 演示动图 使用前提 可参照README 介绍 执行pytho 继续阅读

授权原理分析和持久化URL权限管理 一、必须知道的三大组件（Overview）二、FilterSecurityInterceptor 源码分析SecurityMetadataSource 分析 三、自定义 FilterSecurityMetadataSource 对象（实战）自定义表CustomSecurityMetadataSource配置自定义的 SecurityMetadataSource测试代码测试效果 四、总结 一 继续阅读

我是参照这个汉化两种方式开始进行pycharm汉化的，接下来说我遇到的一些问题。 问题一：第一种方式我没有找到相应的汉化包 应该是这样的 所以放弃第一种，改用第二种方式。 问题二：我去官网下载汉化包，想的是下载最新的；结果出现下列问题 意思就是我下载的汉化包和我下载的软件版本不相容，我又继续翻官网汉化包版本，发现最早到2020年的 而我的是2019.3版本，无 继续阅读

之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是RWKV。 关于RWKV RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参数规模已经做到了 14B，该模型训练由Stability赞助。本文发布时R 继续阅读