引言： 现在是北京时间2023年6月23日13点19分，度过了一个非常愉快的端午节。由于刚从学校回家，一下子伙食强度直升了个两三个档次。这也导致我的肠胃不堪重负，我也准备等会去健身房消耗一下盈余的热量。回到家陪伴爷爷走人生最后的阶段才是我这个暑假最重要的事情。自从爷爷病重后，起居都需要家人照顾，我不仅感慨岁月夺人呐。兴许五六十年后，子孙也能够在我人生最后的阶段陪伴我吧。 排序的概念 所谓排序 继续阅读

目录 前言 一、插入排序 时间复杂度 空间复杂度 代码实现（升序） 二、希尔排序 时间复杂度 空间复杂度 代码实现 三、选择排序 时间复杂度 空 继续阅读

目录 前言：  1.各种排序： 2.稳定性的概念和应用： 3.各种排序的稳定性： 1.冒泡排序：  2.简单选择排序：  3.直接插入排序：  4.希尔排序：  5.堆排序：  6.归并排序：  7.快速排序：  8.计数排序：  结尾：  前言：  1. 继续阅读

0. 引言 最近喜闻ChatGPT能够帮助我们认识世界了，我必须得作为先行者下场一波了。虽然ChatGPT对主观的一些看法是拿不准的，但是常规的基础性教学真的是信手拈来，别的地方不说，作为助教，我给他打200分。 这真的让我想起来了小时候看的一个小说《师士传说》中的没有感情的牧，两者真的是太像了。 好了闲话不说，我们来看看ChatGPT教你常见的排序算法吧！是不是通俗易懂&#xf 继续阅读

本文将从多个方面详细阐述Python列表从大到小排序方法，希望能对初学者和需要深入了解的开发者提供帮助。 一、sort()方法 sort()方法是Python内置的列表排序方法，可以按照升序或降序排序。默认是按照升序排列，如果需要按照降序排列，可以通过reverse参数进行设置。 lst = [5, 2, 9, 1, 7] lst.sort(reverse=True) print(lst) # 输出：[9, 7, 5, 2, 1] sort()方法会修改 继续阅读

0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定：如果a原本在b前面 继续阅读

基本思想 基数排序(radixsort)是在桶排序的基础上发展而来的，两种排序都是分配排序的高级实现。分配排序(distributivesort)的基本思想：排序过程无须比较关键字，而是通过“分配”和“收集”过程来实现排序。它们的时间复杂度可达到线性阶：o(n)。 基数排序是一种稳定的排序算法，但有一定的局限性： 　　1、关键字可分解。 　　2、记录的关键字位数较少，如果密集更好 　　3、如果是数 继续阅读

插入排序 ①直接插入排序 基本思想 每次从一个有序序列开始，将待排元素与有序序列中的元素从后往前逐个比较， 若有序序列中的元素大于待排元素，则将较大的元素往后覆盖； 否则，将待排元素插入其前面，并结束此轮比较。 动图演示 ​ 代码实现 void InsertSort(int* a, int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int end = 继续阅读

A: TreeSet集合的特点: 元素唯一,并且可以对元素进行排序 排序: a: 自然排序 b: 使用比较器排序 到底使用的是哪一种的排序取决于,构造方法. B:案例演示: TreeSet存储Integer类型的元素并遍历 存储下列元素: 20 , 18 , 23 , 22 , 17 , 24, 19 , 18 , 24 注意：使用TreeSet集合进行元素的自然排序，那么对元素有要求，要求这个元素 必须实现Comparable接口 否则无法进行自然排 继续阅读

一、快排思想 快速排序可以理解为是对冒泡排序的一种改进，把一组数，按照初始选定的标杆（参照数）， 分别从两端开始排序，左端'i'只要小于标杆（参照数）的数，右端'j'只要大于标杆（参照数）的数， i----->middle<-----j 每一次排序循环条件为 i != j 左端 继续阅读

1.给出现实生活中需要排序的一个例子或者现实生活中需要计算凸壳的一个例子。 文心一言： 现实生活中需要排序的一个例子： 在一个商店里，顾客需要购买一些商品。他们需要按照价格从低到高排序，以便更容易地找到他们想要的商品。 现实生活中需要计算凸壳的一个例子： 在一个建筑工地上，工人需要计算一个凸壳的面积。他们需要知道凸壳的高度和宽度，以便计算它的面积。凸壳的面积是指它的底面积加上它的凸出部分的 继续阅读

今天注册了openAI账号，并且体验了以下chatGPT。体验过程中，我明显感觉到chatGPT不是所谓的“人工智障”，比起原来简单的问答机器人有了巨大的进步。我主要体验的是chatGPT自动编写代码的功能。下面两段是由chatGPT生成的代码：提问：用python写冒泡排序算法和C++编写快速排序算法//冒泡排序 def bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in ra 继续阅读