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ChatGPT 的工作原理:机器人背后的模型

这篇对支持 ChatGPT 的机器学习模型的温和介绍,将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨使 GPT-3 得到训练的革命性自我注意机制,然后深入研究人类反馈的强化学习,使 ChatGPT 与众不同的新技术。  大型语言模型 ChatGPT 是一类被称为大型语言模型 (LLM) 的机器学习自然语言处理模型的外推。LLM 消化大量文本数据并推断文本中单词之间的关系。随着我们看到计算能力的进步,这些模型在过去几年中得到了发展。随 继续阅读

官方网《yucea。cc》ChatGPT加拿大背后的南宫小秘密28圈

最近,如果要问科技圈发生了哪些大事,火爆全网的ChatGPT一定是当之无愧的“明日之星”。 ChatGPT是一款人工智能聊天机器人,自2022年11月下旬上线以来,迅速在社交媒体上走红,仅5天时间,注册用户就突破100万。在不到两个月的时间里,其注册用户已突破一亿。其用户增长速度可谓触目惊心。那么ChatGPT到底是什么?它背后有哪些小秘密呢?并一一听我说。什么是聊天GP 继续阅读

ChatGPT背后的经济账

ChatGPT能否取代Google、百度这样的传统搜索引擎?为什么中国不能很快做出ChatGPT?当前,对这些问题的探讨大多囿于大型语言模型(LLM)的技术可行性,忽略或者非常粗糙地估计了实现这些目标背后的经济成本,从而造成对LLM的开发和应用偏离实际的误判。 本文作者从经济学切入,详细推导了类ChatGPT模型搜索的成本、训练GPT-3以及绘制LLM成本轨迹的通用框架&#xff0 继续阅读

超过 900,000 学生推荐的机器学习课程:Machine Learning A-Z™: AI, Pytho

Machine Learning A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023] | 破解资源网 | Udemy 付费课程下载 | 机器学习课程下载 TheItzy 向两位数据科学专家学习使用 Python 和 R 创建机器学习算法。包括代码模板。 你将会学到的 掌握 Python 和 R 上的机器学习 对许多机器学习模型有很好的直觉 做出准确的预测 进行有力的分析 建立强大的机器学习模型 为您的企业创造强大的附加值 继续阅读

ChatGPT 微信机器人原理解析(一):如何接入 ChatGPT API

本文在 3 月 29 日首发于我的“职场圈”知识星球:本文是 ChatGPT 微信机器人的第三篇付费文章。之前的两篇付费文章为:手把手带你搭建 ChatGPT 微信机器人!把 ChatGPT 微信机器人一键部署到免费服务器!后续的付费文章包括但不限于:ChatGPT 微信机器人背后的原理解析(二):微信机器人框架 Wechaty以及更多 ChatGPT 的资讯和交流你可以选择在微信公众 继续阅读

Python机器学习实践:测试驱动的开发方法

Python机器学习实践:测试驱动的开发方法,由机械工业出版社在2017-11-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: 马修·柯克(Matthew Kirk) 著,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787111581666,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16,纸张采为胶版纸,全书共有未知页,字数万字,值得推荐。 此书内容摘要本书一开始就立足于软件编写、算法测试的实践指导,为读者理解示例代码、动手编写自己的程序做必要的铺垫。 然后,作者才开始简明扼要地介绍机器学 继续阅读

一文带你了解爆火的Chat GPT

* 导读OpenAI近期发布聊天机器人模型ChatGPT,迅速出圈全网。它以对话方式进行交互。以更贴近人的对话方式与使用者互动,可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求。高质量的回答、上瘾式的交互体验,圈内外都纷纷惊呼。为什么有如此高的评价?理论支撑是什么?背后的技术原理是什么?待解决的问题和方案有哪些?资本怎么看待这件事&a 继续阅读

Python机器学习算法

这本Python机器学习算法图书,是2017-07-01月由电子工业出版社所出版的,著作者信息: 赵志勇 著,本版是第1次印刷, ISBN:9787121313196,品牌:博文视点, 这本书的包装是16平装,所用纸张为胶版纸,全书页数364,字数有万字, 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍 继续阅读

最新基于MATLAB 2023a的机器学习、深度学习实践应用

MATLAB 2023版的深度学习工具箱,提供了完整的工具链,使您能够在一个集成的环境中进行深度学习的建模、训练和部署。与Python相比,MATLAB的语法简洁、易于上手,无需繁琐的配置和安装,能够更快地实现深度学习的任务。 MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的函数和算法,涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程。可以轻松地导入和处理大规模数据集,利用批量导入和Datastore类函数高效地进行 继续阅读

机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 [Monetizing Machine

推荐编程书籍:机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 [Monetizing Machine Learning: Quickly Turn Python M],由机械工业出版社2019-06-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:[美] 曼纽尔·阿米纳特吉(Manuel Amunategui) 著,刘世民,山金孝,史天,肖力 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787111627036,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开,纸张 继续阅读

用 ChatGPT 辅助学好机器学习

文章目录一、前言二、主要内容 🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 探索更高效的学习方法可能是有志者共同的追求,用好 ChatGPT,先行于未来。 作为一个人工智能大语言模型,ChatGPT 可以在帮助初学者学习和实践机器学习方面发挥重要的作用。以下是一些 ChatGPT 可以做的事情: 提供基础知识:ChatGP 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读