ChatGPT工作原理 ​ ChatGPT是OpenAI的最新语言模型，比其前身GPT-3有了重大改进。与许多大型语言模型类似，ChatGPT能够以各种风格和不同目的生成文本，但具有更高的精度、细节和连贯性。它代表了OpenAI大型语言模型系列的下一代，它的设计重点是交互式对话。 创建者使用监督学习和强化学习的组合来微调ChatGPT，但强化学习组件特别地使ChatGPT独特。创造者使用了一种名为“从人类反馈中强化学习 继续阅读

灰鸽子免杀 概况 　　免杀意为免除被杀毒 软件杀掉的软件。 　　灰鸽子免杀简介：本工具为纯绿色工具,软件采用独特的查杀技巧可完全查杀灰鸽子全系列(VIP2005、vip2006、免杀处理) 木马,本软件已经过严格测试,备用本工具可以让您免受 灰鸽子木马的困饶.更新内容：软件增加在线更新功能,增加对VIP2006系列及免杀处理的鸽子的查杀。 编辑本段原理解析 灰鸽子免杀原理免杀技术全揭密 　　一.关于免杀的来源 　　为了让我们的木马在各种杀毒软件的威胁下活的更 继续阅读

图像聚类：概念、原理与方法 1. 背景介绍 图像聚类（Image Clustering）是一种无监督学习方法，主要用于将相似的图像分组到同一个类别。这种技术在计算机视觉、机器学习和数据挖掘等领域具有广泛的应用，例如图像搜索、图像分割、图像压缩、异常检测等。 2. 原理介绍与推导 2.1 特征提取 在进行图像聚类之前，首先需要从图像中提取特征。特征提取的方法有很多，主要包括&#x 继续阅读

本系列文章主要讲解 高效记忆/形象记忆，系列文章总纲链接为：专题分纲目录 高效记忆/形象记忆 1 大脑原理 一般来说，人类的左右脑各有侧重，左脑决定人的逻辑思维，即理性的一面。而右脑则倾向于艺术思维，即感性的一面。本文中是指具有语言、文字能力等思维特征的人类的生物神经中枢。 左右脑：人类的左脑倾向于逻辑思维，右脑则倾向于艺术思维。大脑两半球具有一种合作关系，即左 继续阅读

目录 引言 1、面试官：我看你提到，项目中使用了Reids作为缓存，为什么是Reids而不是其他，Redis有什么优势吗？ 2、面试官：刚刚你提到Redis是单线程，为什么单线程模型的Redis性能不减。 3、面试官：那你刚刚说的Redis数据结构都有哪几种，如何选择使用哪种？ 深入分析 1、简单动态字符串结构，Redis字符串的实现方式 2、链表数据 继续阅读

前言 这两天，ChatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了CSDN热搜，这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型，真可谓空前盛世。   我赶紧把 OpenAI 以往的 GPT-n 系列论文又翻出来，重新学习一下，认真领会大规模预训练语言模型（Large Language Model）的强大之 继续阅读

😱作者：Phi_Man模拟集成电路设计EDA (Part1 20230219)本文摘录作者与ChatGPT部分对话，对话目的主要是通过ChatGPT了解电路仿真器执行各项仿真任务的原理。本文ChatGPT回答均未进行校对与更改，请谨慎参考。Human:模拟集成电路设计EDA有哪些Assistant:模拟集成电路设计 (Analog Integrated Circuit Design) 是一种基于模拟信号的电路设计，通常涉及到 继续阅读

Chain-of-Thought Prompting：从大模型中引导出推理能力 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf 一、简介 ​ 语言模型为自然语言处理带来了革命，而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而&#xff0c 继续阅读

RPC调用原理 RPC原理 RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用，允许一台计算机调用另一台计算机上的程序得到结果，而代码中不需要做额外的编程，就像在本地调用一样。分布式的应用可以借助RPC来完成服务之间的调用。 RPC框架原理 在RPC框架中主要有三个角色：Provider、Consumer和Registry。如下图： 节点角色说明： Server: 暴露服务的服务提供 继续阅读

本文是“Git进阶系列”的第三篇，将介绍pull request这一对大型和小型开发团队都很有帮助的超棒特性。Pull request不仅改进了评审和反馈过程，还有助于跟踪和讨论代码变更。最后重要的一点是，pull request是向其他没有写访问权限的代码库贡献内容的理想方式。 什么是Pull Request? 首先需要知道，pull request不是Git核心特性。相反，是由使用的Git托管平台提供的&#xff0c 继续阅读

机器学习算法之–对数几率回归（逻辑斯蒂回归）算法 一、算法原理 1.1、预测函数 找出一个预测函数模型，输出值在[0,1]之间。接着，再选择一个基准值（例如0.5），若预测值》0.5，则预测为1；否则预测为0；【二分类问题】 我们可选择：g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^ 继续阅读

目录 集群和分布式RPC通信原理 集群和分布式 集群：每一台服务器独立运行一个工程的所有模块。 分布式：一个工程拆分了很多模块，每一个模块独立部署运行在一个服务器主机上，所有服务器协同工作共同提供服务，每一台服务器称作分布式的一个节点，根据节点的并发要求，对一个节点可以再做节点模块集群部署。   分布式集群各服务器上运行各自的业务，当在一台服务器上需要调用另一台服务器 继续阅读