数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 企业动态 NVIDIA推出DGX GH200 AI超级计算机 5月29日,NVIDIA宣布推出一款新型大内存AI超级计算机——由NVIDIA® GH200 Grace Hopper超级芯片和NVIDIA NVLink® Switch System 驱动的NVIDIA DGX™超级计算机,旨在助力开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。 马斯克与Meta首席科学家再 继续阅读
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二次函数数据拟合模型示例
本文将从数据拟合的理论和应用角度出发,介绍二次函数数据拟合模型的相关知识和实际案例,并给出完整的代码示例,帮助读者更好地掌握二次函数拟合的方法和技巧。 一、基本概念 在数据分析和建模中,经常会遇到需要拟合一个函数曲线到已有数据点的情况。而二次函数是一种常见的、能够较好地拟合一些非线性数据的函数形式。 二次函数一般的形式为:$y=ax^2+bx+c$,其中 $a$、$b$、$c$ 分别是二次函数的系数,$x$ 为自变量,$y$ 为因变量。在二次函数中,$a$ 的 继续阅读
数据预处理和模型架构是提高人脸识别模型准确率的关键
人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术,被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量,是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。 一、数据预处理 数据在机器学习中占有至关重要的地位,数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法: 1、图像增强 继续阅读
【大数据AI人工智能】AI 何以涌现?复杂适应系统视角的ChatGPT和大语言模型
目录 引言 复杂系统科学及其发展 作为复杂系统的AI大模型 神经网络与复杂网络 继续阅读
数据治理(数据模型,数据规范,数据安全,数据成本,元数据,数据质量等)
数据治理是什么?为什么要做数据治理?关于数据治理我们需要做什么? 数据治理无论是在数仓建设过程中还是数仓建设完成之后都是及其重要的,是数据部门基础建设的必经之路,是降本提效,形成企业数据资产的关键一环 一 数据质量管理 1.1 数据质量基本概念 ●数据质量管理(Data Quality Management),是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水 继续阅读
【机器学习】机器故障的二元分类模型-Kaggle竞赛
竞赛介绍 数据集描述 本次竞赛的数据集(训练和测试)是从根据机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近,但不完全相同。随意使用原始数据集作为本次竞赛的一部分,既可以探索差异,也可以了解在训练中合并原始数据集是否可以提高模型性能。 文件 训练.csv - 训练数据集; 是(二进制)目标(为了与原始数据集的顺序保持一致,它不在最后一列位置࿰ 继续阅读
Deformable DETR模型学习记录
引言 Deformable-DETR的主要贡献: 1,结合可变形卷积的稀疏空间采用和Transformer的全局关系建模能力,提出可变形注意力机制模型,使其计算量降低,收敛加快。 2,使用多层级特征,但不使用FPN,对小目标有较好效果。 改进与创新 可变形注意力 可变形注意力提出的初衷是为了解决Transformer的Q,K的运算数据量巨大问题。作者认为Q没必要与 继续阅读
为什么对ChatGPT、ChatGLM这样的大语言模型说“你是某某领域专家”,它的回答会有效得多?(二)...
“ 介绍神经网络的基本概念和结构,讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入(Embeddings)概念,将高维数据映射到低维空间。通过本文,您将对神经网络有更深入的理解,有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的,为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢?当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读
每周AI大事件|国产大模型热战开启、AI监管规定来了、马斯克入局AIGC大战
Part1动态 「国内要闻」 其中提到利用AI生成内容应当真实准确,采取措施防止生成虚假信息;提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责等。 知乎发布"知海图 AI" 中文大模 知乎和面壁科技合作的中文大模型“知海图AI”正式开启内测。同时,基于人工智能的“热榜摘要”开启内测,对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合,并把回答梗概展现给用户。 阿里所有产品将接入大模型全面升级 阿里 继续阅读
ChatGPT 的工作原理:机器人背后的模型
这篇对支持 ChatGPT 的机器学习模型的温和介绍,将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨使 GPT-3 得到训练的革命性自我注意机制,然后深入研究人类反馈的强化学习,使 ChatGPT 与众不同的新技术。 大型语言模型 ChatGPT 是一类被称为大型语言模型 (LLM) 的机器学习自然语言处理模型的外推。LLM 消化大量文本数据并推断文本中单词之间的关系。随着我们看到计算能力的进步,这些模型在过去几年中得到了发展。随 继续阅读
对话大模型中的事实错误:ChatGPT 的缺陷
©PaperWeekly 原创 · 作者 | 愁云引言随着 ChatGPT 的横空出世,智能对话大模型俨然已成为 AI 发展的焦点,更是在整个自然语言处理 (NLP) 领域掀起了一阵海啸。自去年席卷全球以来便引起各行各业空前的热度,数亿用户纷纷惊叹于 ChatGPT 的强大功能,思考其背后关键技术革新,也关注当前 ChatGPT 仍存在哪些缺陷,除了巨量数据资源的耗费需求,无法与时俱进关联最新信息等 继续阅读
全网最详细中英文ChatGPT接口文档(六)30分钟快速入门ChatGPT——使用策略和API数据使用策略
30分钟快速入门使用ChatGPT——使用策略和API数据使用策略Usage policies使用策略Disallowed usage of our models 禁止使用我们的模型API data usage policies API数据使用策略Frequently asked questions 常见问题其它资料下载 Usage policies使用策略 Updated March 17, 2023 更新于2023年3月17日 We’ve recently updated our 继续阅读