2023年8月14日 星期一 癸卯年六月廿八 第000003号 IT资讯速递 小易智联发布法律领域ChatGPT——`法帮手`新华社研究院发布国产大模型报告，讯飞星火、百度文心一言分列 TOP 2印度新闻媒体报告：ChatGPT每日烧钱约70万美元 OpenAI或已在破产边缘大模型掀起智慧助手“进化”新浪潮，华为小艺已提前交卷 小易智联发布法律领域ChatGPT——法帮手 8月11日，重庆小易智联 继续阅读

分别向 ChatGPT 和文心一言提问 先贴出 ChatGPT 和文心一言的问答，后面再说我的一些分析。 ChatGPT 帮我推荐一款 CNV 分析工具。 CNVmax 在线工具是一款用于 CNV（拷贝数变异）分析的在线工具，其核心功能包括： CNV 检测：使用 WES 或 WGS 数据，对样本中的 CNV 进行检测和注释。 CNV 可视化：将 CNV 检测结果进行可视化 继续阅读

目录 百度文心一言 新一代大语言模型、生成式 AI 产品文心一言，能做什么？ 脚踏实地，仰望星空 继续阅读

百度全新一代知识增强大语言模型“文心一言”于2021年3月16日正式发布，作为一款自然语言处理技术，它引起了广泛的关注和讨论。 首先，文心一言是一款具有重大意义的自然语言处理技术。在人工智能领域，自然语言处理技术一直是一个难以攻克的难题。而文心一言作为一款全新的自然语言处理技术，不仅具有更好的语义理解能力，还可以进行多种语言之间的翻译和转换。这对于提高自然语言处理技术的水平和质量，具有非常重要 继续阅读

下周，微软将发布比聊天机器人ChatGPT更高级的GPT-4模型，据了解，GPT-4是一种大型语言模型，也是一个多模态模型，能够提供完全不同的可能性，比如支持视频，科技圈再次热闹了起来。 百度“All in”文心一言，进入倒计时 百度进一步表示正全力冲刺研发大语言模型，新一年的重头戏无疑是类ChatGPT产品“文心一言”，百度计划于3月16日 继续阅读

1.给出现实生活中需要排序的一个例子或者现实生活中需要计算凸壳的一个例子。 文心一言： 现实生活中需要排序的一个例子： 在一个商店里，顾客需要购买一些商品。他们需要按照价格从低到高排序，以便更容易地找到他们想要的商品。 现实生活中需要计算凸壳的一个例子： 在一个建筑工地上，工人需要计算一个凸壳的面积。他们需要知道凸壳的高度和宽度，以便计算它的面积。凸壳的面积是指它的底面积加上它的凸出部分的 继续阅读

目录 文心一言：知识增强的大语言模型 文心一言的关键技术 继续阅读

‍数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 · 改变商业3月16日，百度的文心一言终于正式邀请测试了。据李彦宏介绍，文心一言可以实现文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等。通过观看直播，我们发现文心一言的表现可圈可点，并有一些惊艳的表现。接下来，我们以百度文心一言邀请测试的契机，来深入分析下文心一言的特点，以及中国大模型、AIGC产业的发展情况。文心一言有一战的实力根据新闻发布会的 继续阅读

击上方关注 “终端研发部”设为“星标”，和你一起掌握更多数据库知识本文首发于我的知乎：- 终端研发部的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/589941496/answer/2939249471近几日，最火的就是ChatGPT了，比如今天推出的GPT-4 和百度推出的[文心一言]就让今天的很多板块波动很大！随着GPT-4重磅发布，这意味着OpenAI对ChatGPT又进行了 继续阅读

百度“文心一言”，地址：https://yiyan.baidu.com 阿里“通义千问”，地址：https://tongyi.aliyun.com 以下介绍来自官方： 一、“文心一言”介绍： 你好，我是文心一言 ERNIE Bot 作为一个人工智能语言模型，我可以回答你的问题，为你提供有用信息，帮助你完成创作。 友情提示擅长中文，也 继续阅读

随着 ChatGPT 热潮卷起来，微软发布New Bing、百度发布了文心一言、Google 发布了 Bard，阿里云官方终于也宣布了，旗下的 AI 大模型“通义千问”也正式开启测试！ ChatGPT ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。 Ch 继续阅读

前言:  话虽说ChatGPT和newbing已经席卷网络AI语言，当了现在ai的头号老大，但是那两个都是需要梯子才能使用，ChatGPT还需要付费，所以还是有很多童鞋是没有加入使用ai大军的，那我们不妨看一下这个:文心一言。 步入正题: ai嘛，少一个不如多一个，毕竟又不需要钱，而且还不需要魔法，是吧 pc端和移动端都可以用哈，这里就用移动端为例了 继续阅读