2019年8月29日，一年一度的百度云智峰会在北京国家会议中心举行。“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”以“AI工业化，加速产业智能”为主题。峰会有来自包括央视网、国家电网、重庆气象局、精研科技、戴尔、吉诺救援等等在内，产业链上下游六千余名客户、合作伙伴共同参加。 “ABC+X”战略：AI工业化公式 峰会开始，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明回顾了百度 继续阅读

处理费率限制 当您反复调用 OpenAI API 时，您可能会遇到错误消息 429：’Too Many Requests‘ 或 RateLimitError。 这些错误消息来自超出 API 的速率限制。 要查看用于限制并行请求以避免速率限制错误的示例脚本，请参阅 api_request_parallel_processor.py 为什么存在速率限制？ 速率限制是 API 的常见做法，它们的实施有几个不同的原因。 继续阅读

以下是 #DMIT PVM.LAX Pro.TINY+Network Rate:1000 Mbps 在中国电信 500M 宽带（座标广州）的测试结果，过程为全局模式，Youtube 8K 还是要缓冲一下，而4K可以说完全不成问题，可以解锁 Netflix和Disney+。价格与搬瓦工CN2 GIA-E便宜一半，就它了。推荐：https://bit.ly/3qQYW2E 继续阅读 → 继续阅读

本篇文章将从多个方面详细分析Java SQL中的LIMIT语句，包括使用方法、语法规则、应用场景等。 一、使用方法 LIMIT是一种用于SQL语句中筛选数据行的方法，它可以将查询结果限制在指定的行数或范围内。在Java中，可以通过在SQL语句后面添加LIMIT关键字来使用LIMIT。 String sql = "SELECT * FROM table_name LIMIT 10"; 以上代码中，通过SELECT关键字查询表格table_name中的数据， 继续阅读

前几日，有美国open AI开发的chatgpt火了。 他可以帮我们写代码，写论文，回答问题以及做算法题，也可以回答我们一些生活的常识以及各种问题。这让我们感觉到了来自未来的人工智能 ，但不可否认的是，它的数据是停留在2021年，所以我更愿意叫它来自过去的人工智能。 首先先聊聊他是什么？ ChatGPT是一个开放源代码的对话机器学习框架，旨在为对话系统开发者提供一个 继续阅读

做了超级简单的蔓越莓饼干！虽然切得乱七八糟的……实在太久没做了哈哈。还有一个比我还积极的监工小朋友。虽然卖相一般，但是小朋友评价很高，这样就够啦。 蔓越莓饼干食谱来自君之 配料：低筋面粉115g，鸡蛋液15ml，黄油75g，糖粉60g，蔓越莓干35g。 烘焙：165度，中层，约20分钟，至表面微金黄色。 步骤： 1、黄油软化后，加入糖粉，搅拌均匀。不需要打发。 2、加入1大勺鸡蛋液，搅拌均匀。 3、倒入蔓越莓干。 4、倒入低筋面粉。 5、搅拌均匀，成为面团。用手把面团整形成宽约6CM，高约4 继续阅读

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ChatGPT是什么？ ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型，其目的是能够以自然、人类化的方式与人类进行对话交互。ChatGPT基于深度学习技术，使用了数百万条来自互联网的文本数据进行训练，以便理解和生成自然语言。 ChatGPT可以用于各种不同的任务，例如：自动问答、文本生成、语言翻译等等。它能够根据用户输入的信息，理解其含义并作出相应的回应，从而提供智能化的 继续阅读

第一步：打开下面网址 . https://mcp.microsoft.com/authenticate/validatemcp.aspx   第二步：在出现在页面中输入相对应Code后，点击Submit即可   Transcript ID : 945443 Access Code : SR6975175 转载于:https://blog.51cto.com/76287/760132 继续阅读

函数locals()返回本地符号表的字典。符号表是一种数据结构，保存变量、函数、对象、类出现的细节，由编译器处理。符号表有两种类型:局部符号表和全局符号表。 全局符号表包含程序全局范围的详细信息，它意味着所有函数和类的详细信息。 **locals()** 局部变量()参数: locals()函数没有任何参数。 局部变量()返回值 方法返回当前本地符号表的字典。字典包含本地变量，如文件名、包或来自当前本地符号表的文档字符串。 Python 中局部变量()方法 继续阅读

这是一篇非学术专业性的文章，而我也是为了解chatGPT而学了两三天人工智能，所以哪里写的不好的不对的地方还希望海涵。 图灵测试 1950年，人工智能之父艾伦·图灵提出乐“图灵测试”。就是说当你在不面对面的时候跟机器人进行文字聊天的时候，如果你很难分辨出来对方是一个人还是一个机器人，那么在一定程度上可以说这个机器它是智能的。 Eliza与Alice 1966年，MIT实验室发明了一个聊天机器人Eliza& 继续阅读

ChatGPT实现的技术原理 作为一种大型语言模型，ChatGPT的技术原理主要基于人工神经网络和自然语言处理技术。 ChatGPT使用了前馈神经网络（feedforward neural network）和递归神经网络（recurrent neural network）的结合来构建深度神经网络模型。这个模型包括多个隐藏层，每个隐藏层都包含多个神经元。 ChatGPT的训练数据主要来自于海量的互联网文本&# 继续阅读